hbase在hadoop中的作用
@蓬杭429：Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么联系?他们怎么分别作业的.两个数据库不会有重复信息导致资源浪费吗? -
池话18599043074…… 应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.
@蓬杭429：试比较hadoop中的数据库hbase和传统关系数据库的不同 -
池话18599043074…… 答:主要体现在以下几个方面:1.数据类型.关系数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和储存方式.HBase则采用了更加简单的数据模型,它把数据储存为未经解释的字符串,用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成...
@蓬杭429：解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据 -
池话18599043074…… 最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据).Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看...
@蓬杭429：如何在hadoop上配置hbase -
池话18599043074…… 如何使用Eclipse构建HBase开发环境 答:步骤如下: 1:从HBase集群中复制一份Hbase部署文件,放置在开发端某一目录下(如在/app/hadoop/hbase096目录下).2:在eclipse里新建一个java项目HBase,然后选择项目属性,在Libraries->Add External JARs...,然后选择/app/hadoop/hbase096/l...
@蓬杭429：hadoop学习之hbase和hive的区别 -
池话18599043074…… 这个要根据自己处理数据的方式来选择.1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句.Hadoop开发和运行处理大规模数据,需要用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询,hive也即做数据仓库.
@蓬杭429：了解hadoop+hbase帮忙... -
池话18599043074…… 1.hadoop是分布式平台,就把计算和存储都由hadoop自动调节分布到接入的计算机单元中2.hbase是hadoop上实现的kv数据库3.hbase+hadoop无需再与mysql搭配了, 而且kv数据库与传统关系数据库区别很大4.hadoop+hbase是分布式计算与分布式数据库存储的组合5.增删查改都是真的hbase的,
@蓬杭429：HBase支持的数据格式有哪些? -
池话18599043074…… HBase 通过 Put 操作和 Result 操作支持 “byte-in / bytes-out” 接口,所以任何可以转换为字节数组的内容都可以作为一个值存储.输入可以是字符串、数字、复杂对象、甚至可以是图像,只要它们可以呈现为字节. 值的大小有实际的限制(例如,在 HBase 中存储 10-50MB 的对象可能太多了).在邮件列表中搜索关于此主题的对话.HBase 中的所有行都符合数据模型,并包含版本控制.在进行设计时考虑到这一点,以及 ColumnFamily 的块大小.
池话18599043074…… 应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.
@蓬杭429：试比较hadoop中的数据库hbase和传统关系数据库的不同 -
池话18599043074…… 答:主要体现在以下几个方面:1.数据类型.关系数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和储存方式.HBase则采用了更加简单的数据模型,它把数据储存为未经解释的字符串,用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成...
@蓬杭429：解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据 -
池话18599043074…… 最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据).Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看...
@蓬杭429：如何在hadoop上配置hbase -
池话18599043074…… 如何使用Eclipse构建HBase开发环境 答:步骤如下: 1:从HBase集群中复制一份Hbase部署文件,放置在开发端某一目录下(如在/app/hadoop/hbase096目录下).2:在eclipse里新建一个java项目HBase,然后选择项目属性,在Libraries->Add External JARs...,然后选择/app/hadoop/hbase096/l...
@蓬杭429：hadoop学习之hbase和hive的区别 -
池话18599043074…… 这个要根据自己处理数据的方式来选择.1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句.Hadoop开发和运行处理大规模数据,需要用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询,hive也即做数据仓库.
@蓬杭429：了解hadoop+hbase帮忙... -
池话18599043074…… 1.hadoop是分布式平台,就把计算和存储都由hadoop自动调节分布到接入的计算机单元中2.hbase是hadoop上实现的kv数据库3.hbase+hadoop无需再与mysql搭配了, 而且kv数据库与传统关系数据库区别很大4.hadoop+hbase是分布式计算与分布式数据库存储的组合5.增删查改都是真的hbase的,
@蓬杭429：HBase支持的数据格式有哪些? -
池话18599043074…… HBase 通过 Put 操作和 Result 操作支持 “byte-in / bytes-out” 接口,所以任何可以转换为字节数组的内容都可以作为一个值存储.输入可以是字符串、数字、复杂对象、甚至可以是图像,只要它们可以呈现为字节. 值的大小有实际的限制(例如,在 HBase 中存储 10-50MB 的对象可能太多了).在邮件列表中搜索关于此主题的对话.HBase 中的所有行都符合数据模型,并包含版本控制.在进行设计时考虑到这一点,以及 ColumnFamily 的块大小.
