logistic分析适用条件
@聂玲4253：哪些问题可以使用logistic回归分析 -
法选19238504441…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logistic回归.
@聂玲4253：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
法选19238504441…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@聂玲4253：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
法选19238504441…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@聂玲4253：求助SPSS高手,有序多分类logistic回归的应用条件 -
法选19238504441…… 平行性检验,满足多个分类间意义相同,也就是等距 统计专业研究生工作室为您服务
@聂玲4253：logistic模型可以用来定量评价吗?它主要是用于那些方面的?在数学建模中如何正确使用它? -
法选19238504441…… logistic 线性回归模型,其因变量是二项分布,可以是0 1变量,也可以是类别变量.主要取决于因变量的分布状态.可以分析影响...
@聂玲4253：如何用spss做条件logistic回归 -
法选19238504441…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@聂玲4253：Logistic人口阻滞增长模型 -
法选19238504441…… 阻滞增长模型的原理:阻滞增长模型是考虑到自然资源、环境条件等因素对人口增长的阻滞作用,对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的.阻滞作用体现在对人口增长率r 的影响上,使得r 随着人口数量x 的增加而下降.
@聂玲4253：如何对因变量作logistic变换扩展至无穷区间 -
法选19238504441…… Logistic回归模型的适用条件1 因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率,并且是数值型变量.但是需要注意,重复计数现象指标不适用于Logistic回归.2 残差和因变量都要服从二项分布.二项分布对应的是分类变量,所以不是正态分布,进而不是用最小二乘法,而是最大似然法来解决方程估计和检验问题.3 自变量和Logistic概率是线性关系4 各观测对象间相互独立.
@聂玲4253：如何解读logistic回归分析 -
法选19238504441…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
法选19238504441…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logistic回归.
@聂玲4253：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
法选19238504441…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@聂玲4253：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
法选19238504441…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@聂玲4253：求助SPSS高手,有序多分类logistic回归的应用条件 -
法选19238504441…… 平行性检验,满足多个分类间意义相同,也就是等距 统计专业研究生工作室为您服务
@聂玲4253：logistic模型可以用来定量评价吗?它主要是用于那些方面的?在数学建模中如何正确使用它? -
法选19238504441…… logistic 线性回归模型,其因变量是二项分布,可以是0 1变量,也可以是类别变量.主要取决于因变量的分布状态.可以分析影响...
@聂玲4253：如何用spss做条件logistic回归 -
法选19238504441…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@聂玲4253：Logistic人口阻滞增长模型 -
法选19238504441…… 阻滞增长模型的原理:阻滞增长模型是考虑到自然资源、环境条件等因素对人口增长的阻滞作用,对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的.阻滞作用体现在对人口增长率r 的影响上,使得r 随着人口数量x 的增加而下降.
@聂玲4253：如何对因变量作logistic变换扩展至无穷区间 -
法选19238504441…… Logistic回归模型的适用条件1 因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率,并且是数值型变量.但是需要注意,重复计数现象指标不适用于Logistic回归.2 残差和因变量都要服从二项分布.二项分布对应的是分类变量,所以不是正态分布,进而不是用最小二乘法,而是最大似然法来解决方程估计和检验问题.3 自变量和Logistic概率是线性关系4 各观测对象间相互独立.
@聂玲4253：如何解读logistic回归分析 -
法选19238504441…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
