logistic回归模型实例
@阳党4178：哪位帮我做一份logistic回归分析?要详细的过程、例子和表 -
单利15765798010…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@阳党4178：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
单利15765798010…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@阳党4178：如何用SPSS做logistic回归分析 -
单利15765798010…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@阳党4178：logistic回归分析模型 -
单利15765798010…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@阳党4178：怎样用spss进行logistic回归分析 -
单利15765798010…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 2 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简...
@阳党4178：matlab logistic回归,Logistic模型求解怎么用matlab求解 -
单利15765798010…… 这个数据没有 logistic 规律吧~ 下面程序你参考一下: % curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logistic 曲线规律, 拟合的结果才% 有意义,下面这组数据具有 logistic 曲线规律!N=[3929 5308 7240 9638 12866 1706
@阳党4178：急!急!已知x的三十个取值,怎样求Logistic 回归模型(f(x)=1/(1+e^( - b0 - b1*x))中的b0与b1.谢谢! -
单利15765798010…… 使用Binary Logistic回归模型( Analyze ► Regression ► Binary Logistic),将x设为自变量,反映0、1情况的变量为因变量就可以了.回归系数(在Variables in the Equation的表格里)中B值对应的Constant项就是b0值,x项对应的就是b1值.
@阳党4178：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
单利15765798010…… 在R语言中使用Logistic回归模型:Logistic模型主要有三大用途:1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的＂坏因素＂,一般可以通过优势比发现危险因素;2)用于预测,可以预测某种情况发生的概率或可能性大小;3)用于判别,判断某个新...
@阳党4178：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
单利15765798010…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
@阳党4178：如何在r语言中使用logistic回归模型 -
单利15765798010…… logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit')) glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归
单利15765798010…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@阳党4178：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
单利15765798010…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@阳党4178：如何用SPSS做logistic回归分析 -
单利15765798010…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@阳党4178：logistic回归分析模型 -
单利15765798010…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@阳党4178：怎样用spss进行logistic回归分析 -
单利15765798010…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 2 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简...
@阳党4178：matlab logistic回归,Logistic模型求解怎么用matlab求解 -
单利15765798010…… 这个数据没有 logistic 规律吧~ 下面程序你参考一下: % curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logistic 曲线规律, 拟合的结果才% 有意义,下面这组数据具有 logistic 曲线规律!N=[3929 5308 7240 9638 12866 1706
@阳党4178：急!急!已知x的三十个取值,怎样求Logistic 回归模型(f(x)=1/(1+e^( - b0 - b1*x))中的b0与b1.谢谢! -
单利15765798010…… 使用Binary Logistic回归模型( Analyze ► Regression ► Binary Logistic),将x设为自变量,反映0、1情况的变量为因变量就可以了.回归系数(在Variables in the Equation的表格里)中B值对应的Constant项就是b0值,x项对应的就是b1值.
@阳党4178：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
单利15765798010…… 在R语言中使用Logistic回归模型:Logistic模型主要有三大用途:1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的＂坏因素＂,一般可以通过优势比发现危险因素;2)用于预测,可以预测某种情况发生的概率或可能性大小;3)用于判别,判断某个新...
@阳党4178：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
单利15765798010…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
@阳党4178：如何在r语言中使用logistic回归模型 -
单利15765798010…… logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit')) glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归
