logistic预测模型实例
@诸独2161：如何利用logistic回归模型来预测 -
从将17649571206…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.构建模型了,计算P
@诸独2161：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
从将17649571206…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@诸独2161：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
从将17649571206…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@诸独2161：用logistic模型如何对测试集进行预测 -
从将17649571206…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.
@诸独2161：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
从将17649571206…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@诸独2161：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
从将17649571206…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@诸独2161：销量预测模型 -
从将17649571206…… Logit 模型Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量...
@诸独2161：如何利用logistic在数据库中产生个体预测值pre - 1 -
从将17649571206…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@诸独2161：市场规模的预测模型 -
从将17649571206…… Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量,如事件...
@诸独2161：在R中logistic回归,对新的数据做预测出现新的层次,怎么办 -
从将17649571206…… 在R语言中使用Logistic回归模型:Logistic模型主要有三大用途:1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的＂坏因素＂,一般可以通过优势比发现危险因素;2)用于预测,可以预测某种情况发生的概率或可能性大小;3)用于判别,判断某个新...
从将17649571206…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.构建模型了,计算P
@诸独2161：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
从将17649571206…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@诸独2161：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
从将17649571206…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@诸独2161：用logistic模型如何对测试集进行预测 -
从将17649571206…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.
@诸独2161：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
从将17649571206…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@诸独2161：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
从将17649571206…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@诸独2161：销量预测模型 -
从将17649571206…… Logit 模型Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量...
@诸独2161：如何利用logistic在数据库中产生个体预测值pre - 1 -
从将17649571206…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@诸独2161：市场规模的预测模型 -
从将17649571206…… Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量,如事件...
@诸独2161：在R中logistic回归,对新的数据做预测出现新的层次,怎么办 -
从将17649571206…… 在R语言中使用Logistic回归模型:Logistic模型主要有三大用途:1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的＂坏因素＂,一般可以通过优势比发现危险因素;2)用于预测,可以预测某种情况发生的概率或可能性大小;3)用于判别,判断某个新...
