logistic模型公式

@伊娟4021:logistic回归分析模型 -
吉印15151026434…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.

@伊娟4021:求教条件Logistic回归模型 -
吉印15151026434…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok 非配对的这么做.配对的做cox分析

@伊娟4021:Logit模型的简介 -
吉印15151026434…… Logit模型(Logit model,也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的...

@伊娟4021:关于logit和logistic模型的区别 -
吉印15151026434…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...

@伊娟4021:关于Logistic人口模型的求解. -
吉印15151026434…… 这是一道微分方程,可利用分离变量法求解. dx/x=(r-st)dT 两边积分得: lnx=rt-0.5st^2+C1 即x=Ce^( rt-0.5st^2 ) 通过初值条件确定C即可.

@伊娟4021:logistic回归是分类模型还是回归模型 -
吉印15151026434…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic回...

@伊娟4021:HLM模型 logistic 怎么算ICC -
吉印15151026434…… 用stata的话,假设y是二元因变量,g是分组变量 那么ICC可以用以下命令得出: melogit y melogit y || g : estat icc

@伊娟4021:怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
吉印15151026434…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...

@伊娟4021:如何写logistic回归模型 -
吉印15151026434…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...

@伊娟4021:怎么用种群增长的Logistic模型计算假设一个家蚕箩筐最多可以养蚕10000头,家蚕种群的瞬时增长率为0.5,问一个箩筐里理论上最好养多少只家蚕?在这... - 作业帮
吉印15151026434…… [答案] 第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快. 第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位(每天,每月,每年?).

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