logistic模型怎么建立
@蔚郝6721：如何建立logistic回归模型 -
阮鸣18625237409…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和logistic模型进行试验.影响耕地的因素...
@蔚郝6721：求的因子得分表达式如何建立logistic模型 -
阮鸣18625237409…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@蔚郝6721：怎么用R语言建立有序三分类logistic模型 -
阮鸣18625237409…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法
@蔚郝6721：数学建模:试着建立水稻叶伸长生长变化的logistic模型.
阮鸣18625237409…… x组用天数表示 Y组用叶长表示 描陈抛物线
@蔚郝6721：结合人口等因素的数学模型怎么建立的啊 -
阮鸣18625237409…… 首先利用阻滞增长模型(logistic)建立微分模型,另外可以利用GM(1,1)(灰色模型)进行预测,亦可利用BP网络模型来做人口预测 很不错哦,你可以试下 k师簟vp澶пyzk师簟yu▓熄o☆q郅85242386322011-9-11 14:04:43
@蔚郝6721：spss陈老师有讲logtistic回归模型的建立吗 -
阮鸣18625237409…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@蔚郝6721：怎么用R构建分层logistic回归模型 -
阮鸣18625237409…… 自己看过一些资料后,确定r中不能像Sas一样在logistic回归程序中增加一个选项来实现分层logistic回归.可能的做法是将数据集按照分层变量拆分成几个亚数据集,然后再采用普通logistic回归来分析.这样来看的话,R相对Sas还是有一些局限的,细微的功能上不如Sas
@蔚郝6721：关于logit和logistic模型的区别 -
阮鸣18625237409…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@蔚郝6721：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
阮鸣18625237409…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@蔚郝6721：spss21怎么做logistic模型 -
阮鸣18625237409…… 这是分别作了五个模型的分析,之后把他们整理到一个表格里面去的,spss系统无法自动生成如此表格
阮鸣18625237409…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和logistic模型进行试验.影响耕地的因素...
@蔚郝6721：求的因子得分表达式如何建立logistic模型 -
阮鸣18625237409…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@蔚郝6721：怎么用R语言建立有序三分类logistic模型 -
阮鸣18625237409…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法
@蔚郝6721：数学建模:试着建立水稻叶伸长生长变化的logistic模型.
阮鸣18625237409…… x组用天数表示 Y组用叶长表示 描陈抛物线
@蔚郝6721：结合人口等因素的数学模型怎么建立的啊 -
阮鸣18625237409…… 首先利用阻滞增长模型(logistic)建立微分模型,另外可以利用GM(1,1)(灰色模型)进行预测,亦可利用BP网络模型来做人口预测 很不错哦,你可以试下 k师簟vp澶пyzk师簟yu▓熄o☆q郅85242386322011-9-11 14:04:43
@蔚郝6721：spss陈老师有讲logtistic回归模型的建立吗 -
阮鸣18625237409…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@蔚郝6721：怎么用R构建分层logistic回归模型 -
阮鸣18625237409…… 自己看过一些资料后,确定r中不能像Sas一样在logistic回归程序中增加一个选项来实现分层logistic回归.可能的做法是将数据集按照分层变量拆分成几个亚数据集,然后再采用普通logistic回归来分析.这样来看的话,R相对Sas还是有一些局限的,细微的功能上不如Sas
@蔚郝6721：关于logit和logistic模型的区别 -
阮鸣18625237409…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@蔚郝6721：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
阮鸣18625237409…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@蔚郝6721：spss21怎么做logistic模型 -
阮鸣18625237409…… 这是分别作了五个模型的分析,之后把他们整理到一个表格里面去的,spss系统无法自动生成如此表格
