logistic回归系数怎么看
@澹鲍1271：如何用spss做条件logistic回归 -
梅鱼15996873860…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@澹鲍1271：怎样使用logistic回归模型
梅鱼15996873860…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@澹鲍1271：如何利用logistic回归模型来预测 -
梅鱼15996873860…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@澹鲍1271：急求:在SPSS中,如何得到Logistic回归系数表??? -
梅鱼15996873860…… Analyze - regression - binary logistic
@澹鲍1271：如何解读logistic回归分析 -
梅鱼15996873860…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@澹鲍1271：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
梅鱼15996873860…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@澹鲍1271：谁能教我一下logistic回归系数的最大似然法估算方法?log
梅鱼15996873860…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率等等.例如,想探讨胃癌发...
@澹鲍1271：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
梅鱼15996873860…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
@澹鲍1271：怎么计算判定系数? -
梅鱼15996873860…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@澹鲍1271：急!急!已知x的三十个取值,怎样求Logistic 回归模型(f(x)=1/(1+e^( - b0 - b1*x))中的b0与b1.谢谢! -
梅鱼15996873860…… 使用Binary Logistic回归模型( Analyze ► Regression ► Binary Logistic),将x设为自变量,反映0、1情况的变量为因变量就可以了.回归系数(在Variables in the Equation的表格里)中B值对应的Constant项就是b0值,x项对应的就是b1值.
梅鱼15996873860…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@澹鲍1271：怎样使用logistic回归模型
梅鱼15996873860…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@澹鲍1271：如何利用logistic回归模型来预测 -
梅鱼15996873860…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@澹鲍1271：急求:在SPSS中,如何得到Logistic回归系数表??? -
梅鱼15996873860…… Analyze - regression - binary logistic
@澹鲍1271：如何解读logistic回归分析 -
梅鱼15996873860…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@澹鲍1271：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
梅鱼15996873860…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@澹鲍1271：谁能教我一下logistic回归系数的最大似然法估算方法?log
梅鱼15996873860…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率等等.例如,想探讨胃癌发...
@澹鲍1271：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
梅鱼15996873860…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
@澹鲍1271：怎么计算判定系数? -
梅鱼15996873860…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@澹鲍1271：急!急!已知x的三十个取值,怎样求Logistic 回归模型(f(x)=1/(1+e^( - b0 - b1*x))中的b0与b1.谢谢! -
梅鱼15996873860…… 使用Binary Logistic回归模型( Analyze ► Regression ► Binary Logistic),将x设为自变量,反映0、1情况的变量为因变量就可以了.回归系数(在Variables in the Equation的表格里)中B值对应的Constant项就是b0值,x项对应的就是b1值.
