logistic回归结果解读spss
@刁闹6176：如何解释logistic回归结果 -
印厚13790565463…… logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于他们的因变量不同,其他的基本都差不多,正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalized linear model).这一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因变量不同,如果是连续的,就是多重线性回归,如果是二项分布,就是logistic回归,如果是poisson分布,就是poisson回归,如果是负二项分布,就是负二项回归,等等.只要注意区分它们的因变量就可以了. logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释.所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归.
@刁闹6176：如何解读logistic回归分析 -
印厚13790565463…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@刁闹6176：如何看logistic的回归结果 -
印厚13790565463…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
@刁闹6176：logistic回归分析结果怎么看 -
印厚13790565463…… 求logistic回归分析的思路及2113spss分析结果解释,单因素与多因素logistic回归分析,到底是什么关系,spss分析中,怎样才是单因素分析,怎样才是多因5261素分析? logistic 回归一般步骤: 一:变量编码, 二:哑变4102量的设置,涉及如何设计哑变量 三:各个自变量的单因素分析,主要检查有无共线性和交互作用 四:变量的筛选,若有共线性的话,只有一个1653变量能进入方程 五:交互作用的引入,分析有无此必要,主要看引入后方程是不是更加好 六:建立回多个模型 七:选择最优模型,主要看R平方校正值,越大答越好 八:模型应用条件的评价 九:输出结果的解释 网上查找到的资料 请采纳~
@刁闹6176：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
印厚13790565463…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@刁闹6176：Logistic回归分析结果如何分析 -
印厚13790565463…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@刁闹6176：SPSS里logistic回归分析 这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后面的数据结果是什么意思 Chi - square 98.556Sig.0.000Percentage Correct 76.8... - 作业帮
印厚13790565463…… [答案] 卡方 显著性 分类正确的百分比 nagelkerkeR方 看不懂结果就别乱做logistic回归,小心做错 我经常帮别人做这类的数据分析
@刁闹6176：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
印厚13790565463…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@刁闹6176：logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
印厚13790565463…… 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...
@刁闹6176：关于logit和logistic模型的区别 -
印厚13790565463…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
印厚13790565463…… logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于他们的因变量不同,其他的基本都差不多,正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalized linear model).这一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因变量不同,如果是连续的,就是多重线性回归,如果是二项分布,就是logistic回归,如果是poisson分布,就是poisson回归,如果是负二项分布,就是负二项回归,等等.只要注意区分它们的因变量就可以了. logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释.所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归.
@刁闹6176：如何解读logistic回归分析 -
印厚13790565463…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@刁闹6176：如何看logistic的回归结果 -
印厚13790565463…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
@刁闹6176：logistic回归分析结果怎么看 -
印厚13790565463…… 求logistic回归分析的思路及2113spss分析结果解释,单因素与多因素logistic回归分析,到底是什么关系,spss分析中,怎样才是单因素分析,怎样才是多因5261素分析? logistic 回归一般步骤: 一:变量编码, 二:哑变4102量的设置,涉及如何设计哑变量 三:各个自变量的单因素分析,主要检查有无共线性和交互作用 四:变量的筛选,若有共线性的话,只有一个1653变量能进入方程 五:交互作用的引入,分析有无此必要,主要看引入后方程是不是更加好 六:建立回多个模型 七:选择最优模型,主要看R平方校正值,越大答越好 八:模型应用条件的评价 九:输出结果的解释 网上查找到的资料 请采纳~
@刁闹6176：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
印厚13790565463…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@刁闹6176：Logistic回归分析结果如何分析 -
印厚13790565463…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@刁闹6176：SPSS里logistic回归分析 这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后面的数据结果是什么意思 Chi - square 98.556Sig.0.000Percentage Correct 76.8... - 作业帮
印厚13790565463…… [答案] 卡方 显著性 分类正确的百分比 nagelkerkeR方 看不懂结果就别乱做logistic回归,小心做错 我经常帮别人做这类的数据分析
@刁闹6176：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
印厚13790565463…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@刁闹6176：logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
印厚13790565463…… 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...
@刁闹6176：关于logit和logistic模型的区别 -
印厚13790565463…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
