logistic方程求解
@水娴1948：关于Logistic人口模型的求解. -
成券15828638555…… 这是一道微分方程,可利用分离变量法求解. dx/x=(r-st)dT 两边积分得: lnx=rt-0.5st^2+C1 即x=Ce^( rt-0.5st^2 ) 通过初值条件确定C即可.
@水娴1948：Logistic模型里的微分方程怎么解的???我忘了,用分离变量法解不出来了,方程左边是N(t)*(1 - N(t)) -
成券15828638555…… dN/dt=N*(1-N) (1/N+1/(1-N))*dN=dt ln(N)-ln(1-N)=t+C N/(1-N)=exp(t+C) N=1/(1+exp(-t+C))
@水娴1948：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
成券15828638555…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@水娴1948：如何用MATLAB拟合Logistic曲线求解曲线方程的三个特征参数 -
成券15828638555…… Logistic模型:a/(1+(a/b-1)*exp(-k*t)) 实现代码:clc,clear all,close all%Logistic模型用matlab求解%时间是2000年到2010年%数据是Q=[503.02 526.02 561.96 629.2 700.21 788.15 876.76 989.23 1058.23 1135.13 1330] %要预测2015年的用水量....
@水娴1948：logistics回归有解析解吗
成券15828638555…… 非条件logistic回归方程适用于:成组资料;条件logistic回归方程适用于:配对资料. Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值,即OR=exp(bi)=e (bi).
@水娴1948：logistic方程的反函数怎么求啊,我求出来的值不太对啊,求给个函数表达式 - 作业帮
成券15828638555…… [答案] y=log(a,x) x=a^y 反函数为 y=a^x
@水娴1948：logistic方程是什么? -
成券15828638555…… 逻辑的;对数的 方程应该是对数方程
@水娴1948：急问!spss主成分回归分析后,要把标准化后的数据还原用来求原方程式,怎么求啊!? -
成券15828638555…… 用得到的print值做因变量,用原始数据做自变量.然后线性回归,所得到的回归系数就是线性组合的系数,然后做的回归相当于一个线性方程组,然后就可以还原成主成分回归方程了. Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得...
@水娴1948：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数?将Logistic模型的方程变为y=b/(1+a*exp( - kt)),已知t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.... - 作业帮
成券15828638555…… [答案] 建立m函数文件存为logistic1 function f=logistic1(b) t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.597,0.716,0.778,0.835,0.849,0.816,0.839,0.811,0.816]; f = y-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[10,2,2]; >> b=leastsq('...
@水娴1948：急!怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数?
成券15828638555…… 建立m函数文件存为logistic1 function f=logistic1(b) t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.597,0.716,0.778,0.835,0.849,0.816,0.839,0.811,0.816]; f = y-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[10,2,2]; >> b=...
成券15828638555…… 这是一道微分方程,可利用分离变量法求解. dx/x=(r-st)dT 两边积分得: lnx=rt-0.5st^2+C1 即x=Ce^( rt-0.5st^2 ) 通过初值条件确定C即可.
@水娴1948：Logistic模型里的微分方程怎么解的???我忘了,用分离变量法解不出来了,方程左边是N(t)*(1 - N(t)) -
成券15828638555…… dN/dt=N*(1-N) (1/N+1/(1-N))*dN=dt ln(N)-ln(1-N)=t+C N/(1-N)=exp(t+C) N=1/(1+exp(-t+C))
@水娴1948：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
成券15828638555…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@水娴1948：如何用MATLAB拟合Logistic曲线求解曲线方程的三个特征参数 -
成券15828638555…… Logistic模型:a/(1+(a/b-1)*exp(-k*t)) 实现代码:clc,clear all,close all%Logistic模型用matlab求解%时间是2000年到2010年%数据是Q=[503.02 526.02 561.96 629.2 700.21 788.15 876.76 989.23 1058.23 1135.13 1330] %要预测2015年的用水量....
@水娴1948：logistics回归有解析解吗
成券15828638555…… 非条件logistic回归方程适用于:成组资料;条件logistic回归方程适用于:配对资料. Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值,即OR=exp(bi)=e (bi).
@水娴1948：logistic方程的反函数怎么求啊,我求出来的值不太对啊,求给个函数表达式 - 作业帮
成券15828638555…… [答案] y=log(a,x) x=a^y 反函数为 y=a^x
@水娴1948：logistic方程是什么? -
成券15828638555…… 逻辑的;对数的 方程应该是对数方程
@水娴1948：急问!spss主成分回归分析后,要把标准化后的数据还原用来求原方程式,怎么求啊!? -
成券15828638555…… 用得到的print值做因变量,用原始数据做自变量.然后线性回归,所得到的回归系数就是线性组合的系数,然后做的回归相当于一个线性方程组,然后就可以还原成主成分回归方程了. Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得...
@水娴1948：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数?将Logistic模型的方程变为y=b/(1+a*exp( - kt)),已知t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.... - 作业帮
成券15828638555…… [答案] 建立m函数文件存为logistic1 function f=logistic1(b) t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.597,0.716,0.778,0.835,0.849,0.816,0.839,0.811,0.816]; f = y-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[10,2,2]; >> b=leastsq('...
@水娴1948：急!怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数?
成券15828638555…… 建立m函数文件存为logistic1 function f=logistic1(b) t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.597,0.716,0.778,0.835,0.849,0.816,0.839,0.811,0.816]; f = y-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[10,2,2]; >> b=...
