logistic模型中的各种参数
@庄魏4625：logistic模型 -
蓟忠13367483659…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影...
@庄魏4625：什么是Logistic模型 -
蓟忠13367483659…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,...
@庄魏4625：关于logit和logistic模型的区别 -
蓟忠13367483659…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@庄魏4625：Logit模型的简介 -
蓟忠13367483659…… Logit模型(Logit model,也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的...
@庄魏4625：请问logistic模型中,输入的变量都是什么啊呀 -
蓟忠13367483659…… 比如以灾害评价为例,地质灾害发生与否(用0和1表示)是因变量,而决定地质灾害发生与否的自变量一般有:坡度、起伏度、地质岩性、土壤类型、降雨等,自变量就是输入的变量
@庄魏4625：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
蓟忠13367483659…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@庄魏4625：通俗解释logistic规律,以及什么模型服从logistic规律 -
蓟忠13367483659…… 这个数据没有 logistic 规律吧~ 下面程序你参考一下: % curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logistic 曲线规律, 拟合的结果才% 有意义,下面这组数据具有 logistic 曲线规律!N=[3929 5308 7240 9638 12866 1706
@庄魏4625：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
蓟忠13367483659…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
@庄魏4625：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
蓟忠13367483659…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@庄魏4625：logistic回归中该怎样选择'变量选择方法' -
蓟忠13367483659…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.
蓟忠13367483659…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影...
@庄魏4625：什么是Logistic模型 -
蓟忠13367483659…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,...
@庄魏4625：关于logit和logistic模型的区别 -
蓟忠13367483659…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@庄魏4625：Logit模型的简介 -
蓟忠13367483659…… Logit模型(Logit model,也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的...
@庄魏4625：请问logistic模型中,输入的变量都是什么啊呀 -
蓟忠13367483659…… 比如以灾害评价为例,地质灾害发生与否(用0和1表示)是因变量,而决定地质灾害发生与否的自变量一般有:坡度、起伏度、地质岩性、土壤类型、降雨等,自变量就是输入的变量
@庄魏4625：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
蓟忠13367483659…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@庄魏4625：通俗解释logistic规律,以及什么模型服从logistic规律 -
蓟忠13367483659…… 这个数据没有 logistic 规律吧~ 下面程序你参考一下: % curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logistic 曲线规律, 拟合的结果才% 有意义,下面这组数据具有 logistic 曲线规律!N=[3929 5308 7240 9638 12866 1706
@庄魏4625：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
蓟忠13367483659…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
@庄魏4625：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
蓟忠13367483659…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@庄魏4625：logistic回归中该怎样选择'变量选择方法' -
蓟忠13367483659…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.
