logistic模型建模举例
@拓璐6042：如何建立logistic回归模型 -
澹盛18722902178…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和logistic模型进行试验.影响耕地的因素...
@拓璐6042：如何利用logistic回归模型来预测 -
澹盛18722902178…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.构建模型了,计算P
@拓璐6042：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
澹盛18722902178…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@拓璐6042：怎么用种群增长的Logistic模型计算假设一个家蚕箩筐最多可以养蚕10000头,家蚕种群的瞬时增长率为0.5,问一个箩筐里理论上最好养多少只家蚕?在这... - 作业帮
澹盛18722902178…… [答案] 第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快. 第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位(每天,每月,每年?).
@拓璐6042：数学建模:试着建立水稻叶伸长生长变化的logistic模型.
澹盛18722902178…… x组用天数表示 Y组用叶长表示 描陈抛物线
@拓璐6042：logistic曲线拟合 我想用logistic模型模拟一组数据 方程为:y=a+b*log10(x) 以10为底的对数 数据: 递减的
澹盛18722902178…… 你可以先做个变量替换,X1=log10(x),然后再构建线性回归方程y=a+b*X1,看回归方程的R平方和回归系数是否通过检验. 如果你技术够高,也可以直接用非线性模型拟合,很多软件都有这种功能.比如spss、SAS和R.
@拓璐6042：logistic回归分析模型 -
澹盛18722902178…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@拓璐6042：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
澹盛18722902178…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@拓璐6042：如何用MATLAB实现生长曲线拟合,如用Logistic模型等 -
澹盛18722902178…… 这是某大学某同学提供的数据,要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法:1、自定义函数fun=inline('a(1)./(1+exp(-a(2)-a(3).*x))','a','x');2、根据数据,使用nlinfit()函数来拟合Logistic模型的系数,b=[000];%初值a=nlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果
@拓璐6042：怎么用R语言建立有序三分类logistic模型 -
澹盛18722902178…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法
澹盛18722902178…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和logistic模型进行试验.影响耕地的因素...
@拓璐6042：如何利用logistic回归模型来预测 -
澹盛18722902178…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.构建模型了,计算P
@拓璐6042：用Logistic 回归模型时的代码举例 -
澹盛18722902178…… 用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和...
@拓璐6042：怎么用种群增长的Logistic模型计算假设一个家蚕箩筐最多可以养蚕10000头,家蚕种群的瞬时增长率为0.5,问一个箩筐里理论上最好养多少只家蚕?在这... - 作业帮
澹盛18722902178…… [答案] 第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快. 第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位(每天,每月,每年?).
@拓璐6042：数学建模:试着建立水稻叶伸长生长变化的logistic模型.
澹盛18722902178…… x组用天数表示 Y组用叶长表示 描陈抛物线
@拓璐6042：logistic曲线拟合 我想用logistic模型模拟一组数据 方程为:y=a+b*log10(x) 以10为底的对数 数据: 递减的
澹盛18722902178…… 你可以先做个变量替换,X1=log10(x),然后再构建线性回归方程y=a+b*X1,看回归方程的R平方和回归系数是否通过检验. 如果你技术够高,也可以直接用非线性模型拟合,很多软件都有这种功能.比如spss、SAS和R.
@拓璐6042：logistic回归分析模型 -
澹盛18722902178…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@拓璐6042：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
澹盛18722902178…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@拓璐6042：如何用MATLAB实现生长曲线拟合,如用Logistic模型等 -
澹盛18722902178…… 这是某大学某同学提供的数据,要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法:1、自定义函数fun=inline('a(1)./(1+exp(-a(2)-a(3).*x))','a','x');2、根据数据,使用nlinfit()函数来拟合Logistic模型的系数,b=[000];%初值a=nlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果
@拓璐6042：怎么用R语言建立有序三分类logistic模型 -
澹盛18722902178…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法
