matlab人口预测代码
@冶轰3445：matlab人口数量预测
钮霭18299049045…… 你的参数没有被传进去 应该改写成这样, [x,resnorm]=lsqcurvefit(@(x,xdata) nihehanshu(x,xdata),x0,xdata,ydata)
@冶轰3445：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
钮霭18299049045…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@冶轰3445：急!matlab 曲线拟合 人口预测问题,x是1979到2010的年份,y是每年的人口总数,怎么用指数曲线拟合啊? -
钮霭18299049045…… >> y=[31.4133.2936.6944.9559.5274.1388.1593.56105.44120.14141.6167.78226.76268.02335.97412.71449.15482.89527.75580.33632.56701.24724.57746.62778.27800.8827.75871.1912.37954.28995.011037.2]; x=[1979:2010]; General ...
@冶轰3445：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x...
钮霭18299049045…… Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x... ot(x,y) ; %假设模型 y=a0 a1*x e; x=[ones(9,1),x]; a=x 02年的世界人口数 55.2357亿 这是一个一元线性回归问题,用matlab 百年天地回元气 一统山河际太平 国泰民安
@冶轰3445：matlab BP神经网络人口预测,用32个数据每4个为一组,前三个为输入,进行滚动预测 -
钮霭18299049045…… 你最好用优化算法优化一下,结果肯定会更好,我做过一些这方面的研究,我给你个简答的遗传算法优化BP网络的列子,你可以套用一下,就出来了,同样是预测: 神经网络遗传算法函数极值寻优%% 清空环境变量clccleartic%% 训练数据预测...
@冶轰3445：MATLAB求logistic人口模型参数 -
钮霭18299049045…… 经拟合分析,给定的数值比较离散,得到结果并不理想.MATLAB求logistic人口模型参数,用lsqcurvefit()非线性最小二乘法函数来拟合.拟合结果:Xm = 5463.1 r = 0.17132 X(t)=5463.0899/(1+(5463.0899/5380-1)exp(-0.17132t)
@冶轰3445：帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口指数增长模型和阻滞增长模型,只要拟合出来的函数图像,数据如下: -
钮霭18299049045…… 参考代码: t = 2004:2012; x = [714.33 720.22 730.51 759.67 780.37 798.62 833.89 843.23 857.97]; % 模型一: 指数增长模型. y = log(x); a = polyfit(t,y,1); r = a(1); x0 = exp(a(2)); x1 = x0 * exp(r*t); % 模型二:阻滞增长模型 f = @(a,t) a(1)./(1+(...
@冶轰3445：用Matlab进行数据拟合Logistic人口预测模型 -
钮霭18299049045…… t、x的数据太少,拟合是有问题的.请提供10组左右的数据.数据偏少,图形可能有失真 复制去Google翻译翻译结果
@冶轰3445：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2019年的人口数量. -
钮霭18299049045…… clearx=[];y=[];x=[1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];y=[5707800 5776000 5829000 5877000 5930800 5996202 6045168 6099394 6171734 6260533 6351871];>> p=polyfit(x,y,1);>> %拟合直线,作图>> for i=2010:2019 x=[x i]; y=[y polyval(p,i)]; end;>> plot(x,y);>> %显示2019人口数>> polyval(p,2019) 估计为692400人
@冶轰3445：求问怎样用matlab做人口老龄化的预测 -
钮霭18299049045…… 用matlab做人口老龄化的预测,要根据你的数据特点来判断可以用那种预测分析比较合理.一般可以用GM灰色模型,BP神经网络模型,Logistic模型等来预测.
钮霭18299049045…… 你的参数没有被传进去 应该改写成这样, [x,resnorm]=lsqcurvefit(@(x,xdata) nihehanshu(x,xdata),x0,xdata,ydata)
@冶轰3445：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
钮霭18299049045…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@冶轰3445：急!matlab 曲线拟合 人口预测问题,x是1979到2010的年份,y是每年的人口总数,怎么用指数曲线拟合啊? -
钮霭18299049045…… >> y=[31.4133.2936.6944.9559.5274.1388.1593.56105.44120.14141.6167.78226.76268.02335.97412.71449.15482.89527.75580.33632.56701.24724.57746.62778.27800.8827.75871.1912.37954.28995.011037.2]; x=[1979:2010]; General ...
@冶轰3445：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x...
钮霭18299049045…… Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x... ot(x,y) ; %假设模型 y=a0 a1*x e; x=[ones(9,1),x]; a=x 02年的世界人口数 55.2357亿 这是一个一元线性回归问题,用matlab 百年天地回元气 一统山河际太平 国泰民安
@冶轰3445：matlab BP神经网络人口预测,用32个数据每4个为一组,前三个为输入,进行滚动预测 -
钮霭18299049045…… 你最好用优化算法优化一下,结果肯定会更好,我做过一些这方面的研究,我给你个简答的遗传算法优化BP网络的列子,你可以套用一下,就出来了,同样是预测: 神经网络遗传算法函数极值寻优%% 清空环境变量clccleartic%% 训练数据预测...
@冶轰3445：MATLAB求logistic人口模型参数 -
钮霭18299049045…… 经拟合分析,给定的数值比较离散,得到结果并不理想.MATLAB求logistic人口模型参数,用lsqcurvefit()非线性最小二乘法函数来拟合.拟合结果:Xm = 5463.1 r = 0.17132 X(t)=5463.0899/(1+(5463.0899/5380-1)exp(-0.17132t)
@冶轰3445：帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口指数增长模型和阻滞增长模型,只要拟合出来的函数图像,数据如下: -
钮霭18299049045…… 参考代码: t = 2004:2012; x = [714.33 720.22 730.51 759.67 780.37 798.62 833.89 843.23 857.97]; % 模型一: 指数增长模型. y = log(x); a = polyfit(t,y,1); r = a(1); x0 = exp(a(2)); x1 = x0 * exp(r*t); % 模型二:阻滞增长模型 f = @(a,t) a(1)./(1+(...
@冶轰3445：用Matlab进行数据拟合Logistic人口预测模型 -
钮霭18299049045…… t、x的数据太少,拟合是有问题的.请提供10组左右的数据.数据偏少,图形可能有失真 复制去Google翻译翻译结果
@冶轰3445：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2019年的人口数量. -
钮霭18299049045…… clearx=[];y=[];x=[1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];y=[5707800 5776000 5829000 5877000 5930800 5996202 6045168 6099394 6171734 6260533 6351871];>> p=polyfit(x,y,1);>> %拟合直线,作图>> for i=2010:2019 x=[x i]; y=[y polyval(p,i)]; end;>> plot(x,y);>> %显示2019人口数>> polyval(p,2019) 估计为692400人
@冶轰3445：求问怎样用matlab做人口老龄化的预测 -
钮霭18299049045…… 用matlab做人口老龄化的预测,要根据你的数据特点来判断可以用那种预测分析比较合理.一般可以用GM灰色模型,BP神经网络模型,Logistic模型等来预测.
