matlab预测人口拟合
@韩樊611：matlab 曲线拟合 人口问题 怎么解决 -
桑侦19383513280…… 用fit()函数,拟合出其系数.运行结果:实现代码:
@韩樊611：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
桑侦19383513280…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@韩樊611：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x...
桑侦19383513280…… Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x... ot(x,y) ; %假设模型 y=a0 a1*x e; x=[ones(9,1),x]; a=x 02年的世界人口数 55.2357亿 这是一个一元线性回归问题,用matlab 百年天地回元气 一统山河际太平 国泰民安
@韩樊611：急!matlab 曲线拟合 人口预测问题,x是1979到2010的年份,y是每年的人口总数,怎么用指数曲线拟合啊? -
桑侦19383513280…… >> y=[31.4133.2936.6944.9559.5274.1388.1593.56105.44120.14141.6167.78226.76268.02335.97412.71449.15482.89527.75580.33632.56701.24724.57746.62778.27800.8827.75871.1912.37954.28995.011037.2]; x=[1979:2010]; General ...
@韩樊611：帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口指数增长模型和阻滞增长模型,只要拟合出来的函数图像,数据如下: -
桑侦19383513280…… 参考代码: t = 2004:2012; x = [714.33 720.22 730.51 759.67 780.37 798.62 833.89 843.23 857.97]; % 模型一: 指数增长模型. y = log(x); a = polyfit(t,y,1); r = a(1); x0 = exp(a(2)); x1 = x0 * exp(r*t); % 模型二:阻滞增长模型 f = @(a,t) a(1)./(1+(...
@韩樊611：MATLAB求logistic人口模型参数 -
桑侦19383513280…… 经拟合分析,给定的数值比较离散,得到结果并不理想.MATLAB求logistic人口模型参数,用lsqcurvefit()非线性最小二乘法函数来拟合.拟合结果:Xm = 5463.1 r = 0.17132 X(t)=5463.0899/(1+(5463.0899/5380-1)exp(-0.17132t)
@韩樊611：Matlab 解决人口数据的拟合 回归问题 -
桑侦19383513280…… clear;clc %这是一个一元线性回归问题,用matlab编写如下程序: x=[1960,1961,1962,1963,1964,1965,1966,1967,1968]'; y=[29.72,30.61,31.51,32.13,32.34,32.85,33.56,34.20,34.83]'; subplot(221) plot(x,y) ; %假设模型 y=a0+a1*x+e; x=[ones(9,1)...
@韩樊611：matlab人口数量预测
桑侦19383513280…… 你的参数没有被传进去 应该改写成这样, [x,resnorm]=lsqcurvefit(@(x,xdata) nihehanshu(x,xdata),x0,xdata,ydata)
@韩樊611：用Matlab进行数据拟合Logistic人口预测模型 -
桑侦19383513280…… t、x的数据太少,拟合是有问题的.请提供10组左右的数据.数据偏少,图形可能有失真 复制去Google翻译翻译结果
@韩樊611：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2019年的人口数量. -
桑侦19383513280…… clearx=[];y=[];x=[1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];y=[5707800 5776000 5829000 5877000 5930800 5996202 6045168 6099394 6171734 6260533 6351871];>> p=polyfit(x,y,1);>> %拟合直线,作图>> for i=2010:2019 x=[x i]; y=[y polyval(p,i)]; end;>> plot(x,y);>> %显示2019人口数>> polyval(p,2019) 估计为692400人
桑侦19383513280…… 用fit()函数,拟合出其系数.运行结果:实现代码:
@韩樊611：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
桑侦19383513280…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@韩樊611：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x...
桑侦19383513280…… Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2011年的人口数量 x... ot(x,y) ; %假设模型 y=a0 a1*x e; x=[ones(9,1),x]; a=x 02年的世界人口数 55.2357亿 这是一个一元线性回归问题,用matlab 百年天地回元气 一统山河际太平 国泰民安
@韩樊611：急!matlab 曲线拟合 人口预测问题,x是1979到2010的年份,y是每年的人口总数,怎么用指数曲线拟合啊? -
桑侦19383513280…… >> y=[31.4133.2936.6944.9559.5274.1388.1593.56105.44120.14141.6167.78226.76268.02335.97412.71449.15482.89527.75580.33632.56701.24724.57746.62778.27800.8827.75871.1912.37954.28995.011037.2]; x=[1979:2010]; General ...
@韩樊611：帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口指数增长模型和阻滞增长模型,只要拟合出来的函数图像,数据如下: -
桑侦19383513280…… 参考代码: t = 2004:2012; x = [714.33 720.22 730.51 759.67 780.37 798.62 833.89 843.23 857.97]; % 模型一: 指数增长模型. y = log(x); a = polyfit(t,y,1); r = a(1); x0 = exp(a(2)); x1 = x0 * exp(r*t); % 模型二:阻滞增长模型 f = @(a,t) a(1)./(1+(...
@韩樊611：MATLAB求logistic人口模型参数 -
桑侦19383513280…… 经拟合分析,给定的数值比较离散,得到结果并不理想.MATLAB求logistic人口模型参数,用lsqcurvefit()非线性最小二乘法函数来拟合.拟合结果:Xm = 5463.1 r = 0.17132 X(t)=5463.0899/(1+(5463.0899/5380-1)exp(-0.17132t)
@韩樊611：Matlab 解决人口数据的拟合 回归问题 -
桑侦19383513280…… clear;clc %这是一个一元线性回归问题,用matlab编写如下程序: x=[1960,1961,1962,1963,1964,1965,1966,1967,1968]'; y=[29.72,30.61,31.51,32.13,32.34,32.85,33.56,34.20,34.83]'; subplot(221) plot(x,y) ; %假设模型 y=a0+a1*x+e; x=[ones(9,1)...
@韩樊611：matlab人口数量预测
桑侦19383513280…… 你的参数没有被传进去 应该改写成这样, [x,resnorm]=lsqcurvefit(@(x,xdata) nihehanshu(x,xdata),x0,xdata,ydata)
@韩樊611：用Matlab进行数据拟合Logistic人口预测模型 -
桑侦19383513280…… t、x的数据太少,拟合是有问题的.请提供10组左右的数据.数据偏少,图形可能有失真 复制去Google翻译翻译结果
@韩樊611：Matlab 解决人口数据的拟合,推算该地2019年的人口数量. -
桑侦19383513280…… clearx=[];y=[];x=[1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];y=[5707800 5776000 5829000 5877000 5930800 5996202 6045168 6099394 6171734 6260533 6351871];>> p=polyfit(x,y,1);>> %拟合直线,作图>> for i=2010:2019 x=[x i]; y=[y polyval(p,i)]; end;>> plot(x,y);>> %显示2019人口数>> polyval(p,2019) 估计为692400人
