matlab回归方程拟合
@濮注4564：如何用matlab模拟一个逻辑回归的方程啊,求大神帮忙写代码 -
奚味19216534039…… X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关系数),第二个是F的统计量值,第三个是F统计量对应的概率值p,第4个是剩余的方差s的平方.
@濮注4564：如何用Matlab软件求回归方程??? -
奚味19216534039…… 用regress(y,x);其中y是nx1阶 x是n乘p阶向量能得到系数.用cftool(x,y)在提供的界面直接拟合!.还有多项式拟合polyfit(x,y,n);n是多项式的阶数.
@濮注4564：matlab怎么做多元非线性回归 -
奚味19216534039…… 去百度文库,查看完整内容> 内容来自用户:阳夏秋天 matlab回归(多元拟合)教程 1、学三条命令 polyfit(x,y,n)---拟合成一元幂函数(一元多次) regress(y,x)----可以多元,nlinfit(x,y,'fun',beta0) (可用于任何类型的函数,任意多元函数,应用...
@濮注4564：如何拟合三个自变量,一个因变量的非线性回归方程 -
奚味19216534039…… 如何拟合三个自变量,一个因变量的非线性回归方程.对于复杂的拟合问题,可以借助于软件来完成(如matlab,1stopt等).如用matlab来做,可以下列方法来求. x1=[...];x2=[...];x3=[...]; x=[x1 x2 x3]; y=[...]; func=@(a,x) 回归方程表达式 %a是拟合系数 a0=[...]; %a的初值 [a,r] = nlinfit(x,y,func,x0) %a是拟合系数,r是差值(试验值y与拟合值ya的差值) 如有困难,可以帮你解决.
@濮注4564：MATLAB中多元线性回归命令 (除了regress) -
奚味19216534039…… 二、一元线性回归 2.1.命令 polyfit最小二乘多项式拟合 [p,S]=polyfit(x,y,m) 多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1 其中x=(x1,x2,…,xm)x1…xm为(n*1)的矩阵; y为(n*1)的矩阵; p=(a1,a2,…,am+1)是多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1的...
@濮注4564：怎么用matlab进行数据拟合然后计算误差 -
奚味19216534039…… 如果你想使用多项式拟合,你可以使用polyfit函数,如果是其他形式的拟合,建议你使用cftool,即数据拟合工具箱,误差都是能够给出的
@濮注4564：怎么用MATLAB求这道题的回归方程,急!.
奚味19216534039…… 用regress()函数来求回归方程.x=[1 2 4 5 7 8 9 10];y=[1.3 1 0.9 0.81 0.7 0.6 0.55 0.4];X=[1./x' ones(length(x),1) x' (x.^2)'];[a,bnt,r,rint,stats]=regress(y',X);[b,bnt,r,rint,stats]=regress(y',X);b,statsb = 0.649834542745691 0.590074133096575 0....
@濮注4564：如何用matlab多项式回归得到以下数据之间的方程? -
奚味19216534039…… 用matlab,令x=[x1,x2]即求解x*a=y中a的值 a=pinv(x)*y;%pinv求矩阵的伪逆 a= 0.1097 -0.0256 也就是说x1*0.1097+x2*(-0.0256)=y
@濮注4564：如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图 -
奚味19216534039…… 有关微分方程参数拟合的技术,已经有相关的讨论:1、基于matlab四种方法解决变参量常微分方程参数识别(回归) 2、基于MATLAB和Forcal进行微分方程参数拟合 3、一个典型隐式方程(通用有效介质方程)的拟合实例 总的来说微分方程参...
奚味19216534039…… X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关系数),第二个是F的统计量值,第三个是F统计量对应的概率值p,第4个是剩余的方差s的平方.
@濮注4564：如何用Matlab软件求回归方程??? -
奚味19216534039…… 用regress(y,x);其中y是nx1阶 x是n乘p阶向量能得到系数.用cftool(x,y)在提供的界面直接拟合!.还有多项式拟合polyfit(x,y,n);n是多项式的阶数.
@濮注4564：matlab怎么做多元非线性回归 -
奚味19216534039…… 去百度文库,查看完整内容> 内容来自用户:阳夏秋天 matlab回归(多元拟合)教程 1、学三条命令 polyfit(x,y,n)---拟合成一元幂函数(一元多次) regress(y,x)----可以多元,nlinfit(x,y,'fun',beta0) (可用于任何类型的函数,任意多元函数,应用...
@濮注4564：如何拟合三个自变量,一个因变量的非线性回归方程 -
奚味19216534039…… 如何拟合三个自变量,一个因变量的非线性回归方程.对于复杂的拟合问题,可以借助于软件来完成(如matlab,1stopt等).如用matlab来做,可以下列方法来求. x1=[...];x2=[...];x3=[...]; x=[x1 x2 x3]; y=[...]; func=@(a,x) 回归方程表达式 %a是拟合系数 a0=[...]; %a的初值 [a,r] = nlinfit(x,y,func,x0) %a是拟合系数,r是差值(试验值y与拟合值ya的差值) 如有困难,可以帮你解决.
@濮注4564：MATLAB中多元线性回归命令 (除了regress) -
奚味19216534039…… 二、一元线性回归 2.1.命令 polyfit最小二乘多项式拟合 [p,S]=polyfit(x,y,m) 多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1 其中x=(x1,x2,…,xm)x1…xm为(n*1)的矩阵; y为(n*1)的矩阵; p=(a1,a2,…,am+1)是多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1的...
@濮注4564：怎么用matlab进行数据拟合然后计算误差 -
奚味19216534039…… 如果你想使用多项式拟合,你可以使用polyfit函数,如果是其他形式的拟合,建议你使用cftool,即数据拟合工具箱,误差都是能够给出的
@濮注4564：怎么用MATLAB求这道题的回归方程,急!.
奚味19216534039…… 用regress()函数来求回归方程.x=[1 2 4 5 7 8 9 10];y=[1.3 1 0.9 0.81 0.7 0.6 0.55 0.4];X=[1./x' ones(length(x),1) x' (x.^2)'];[a,bnt,r,rint,stats]=regress(y',X);[b,bnt,r,rint,stats]=regress(y',X);b,statsb = 0.649834542745691 0.590074133096575 0....
@濮注4564：如何用matlab多项式回归得到以下数据之间的方程? -
奚味19216534039…… 用matlab,令x=[x1,x2]即求解x*a=y中a的值 a=pinv(x)*y;%pinv求矩阵的伪逆 a= 0.1097 -0.0256 也就是说x1*0.1097+x2*(-0.0256)=y
@濮注4564：如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图 -
奚味19216534039…… 有关微分方程参数拟合的技术,已经有相关的讨论:1、基于matlab四种方法解决变参量常微分方程参数识别(回归) 2、基于MATLAB和Forcal进行微分方程参数拟合 3、一个典型隐式方程(通用有效介质方程)的拟合实例 总的来说微分方程参...
