matlab回归曲线拟合
@束固1606：matlab如何实现曲线拟合 -
侯毛17873673370…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@束固1606：如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
侯毛17873673370…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627
@束固1606：matlab如何做曲线拟合及回归分析
侯毛17873673370…… 多元线性回归用regress命令;一元多项式回归用polyfit命令;多元二项式回归用rstool命令.
@束固1606：用MATLAB怎么实现曲线拟合 -
侯毛17873673370…… MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计...
@束固1606：matlab曲线拟合 -
侯毛17873673370…… 你这个如果拟合成正比例函数会误差很大,所以给你加上了个常数,仿真效果图如下:y=8725.6495*ln(x)-66204.5041 程序如下~~~~~~ clear;clc;close all; x=[1975 1977 1979 1981]; y=[10.7, 12.38, 29.75, 34.32]; lx=log(x); p=polyfit(lx,y,1); disp(['y=',num2str(p(1)),'*ln(x)+',num2str(p(2))]); figure; plot(x,y,'o-');hold on; plot(x,p(1)*log(x)+p(2),'ro-');
@束固1606：matlab中如何进行曲线拟合
侯毛17873673370…… 拟合用polyfit和polyval. b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值. yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy)%画拟合图
@束固1606：怎样使用matlab做曲线拟合 -
侯毛17873673370…… 使用函数cftool拟合 Exponential:1阶指数指数逼近,有2种类型,a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c Fourier:傅立叶逼近,有7种类型, a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) Interpolant:插值逼近,有4种类型,linea Polynomial:多项式逼近,有9种类型,...
@束固1606：matlab曲线拟合怎么做 -
侯毛17873673370…… 运行Matlab软件.在工作空间中存入变量的实验数据.具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入.把数据存入工...
@束固1606：如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 -
侯毛17873673370…… 方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool 1. 打开CFTOOL工具箱.在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱.2. 输入两组向量x,y. 首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据...
@束固1606：如何使用matlab拟合工具箱 -
侯毛17873673370…… 1.打开CFTOOL工具箱. 在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个＂Start＂按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录＂Toolboxes＂下有一个＂Curve Fitting＂,点开＂Curve Fitting Tool＂,出现数据拟合工具界面,基本上所有的数...
侯毛17873673370…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@束固1606：如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
侯毛17873673370…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627
@束固1606：matlab如何做曲线拟合及回归分析
侯毛17873673370…… 多元线性回归用regress命令;一元多项式回归用polyfit命令;多元二项式回归用rstool命令.
@束固1606：用MATLAB怎么实现曲线拟合 -
侯毛17873673370…… MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计...
@束固1606：matlab曲线拟合 -
侯毛17873673370…… 你这个如果拟合成正比例函数会误差很大,所以给你加上了个常数,仿真效果图如下:y=8725.6495*ln(x)-66204.5041 程序如下~~~~~~ clear;clc;close all; x=[1975 1977 1979 1981]; y=[10.7, 12.38, 29.75, 34.32]; lx=log(x); p=polyfit(lx,y,1); disp(['y=',num2str(p(1)),'*ln(x)+',num2str(p(2))]); figure; plot(x,y,'o-');hold on; plot(x,p(1)*log(x)+p(2),'ro-');
@束固1606：matlab中如何进行曲线拟合
侯毛17873673370…… 拟合用polyfit和polyval. b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值. yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy)%画拟合图
@束固1606：怎样使用matlab做曲线拟合 -
侯毛17873673370…… 使用函数cftool拟合 Exponential:1阶指数指数逼近,有2种类型,a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c Fourier:傅立叶逼近,有7种类型, a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) Interpolant:插值逼近,有4种类型,linea Polynomial:多项式逼近,有9种类型,...
@束固1606：matlab曲线拟合怎么做 -
侯毛17873673370…… 运行Matlab软件.在工作空间中存入变量的实验数据.具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入.把数据存入工...
@束固1606：如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 -
侯毛17873673370…… 方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool 1. 打开CFTOOL工具箱.在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱.2. 输入两组向量x,y. 首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据...
@束固1606：如何使用matlab拟合工具箱 -
侯毛17873673370…… 1.打开CFTOOL工具箱. 在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个＂Start＂按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录＂Toolboxes＂下有一个＂Curve Fitting＂,点开＂Curve Fitting Tool＂,出现数据拟合工具界面,基本上所有的数...
