matlab拟合曲线并预测
@池侵4282：matlab做出拟合曲线后,怎么用拟合结果预测后面的X的预测值 -
令性15839503898…… 1、用fit()函数求出拟合方程,fit()函数功能与cftool工具是基本一样的. 2、用ftype()函数求出x对应的y1(拟合值) 3、用diff()函数求出y1求导 4、用solve()函数求出y1'=0时的x值 5、x对应的y1值,此时的 (x,y)为极大值的横纵坐标
@池侵4282：用MATLAB怎么实现曲线拟合? -
令性15839503898…… 1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata, ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入. 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算. y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合:p=curvefit(...
@池侵4282：如何用Matlab软件进行曲线拟合寻求经验公式?有其他的软件或分析方法都可以. -
令性15839503898…… %先用ezplot函数绘制拟合你的图像 ezplot('100-exp(-t+6)',[0,140])大致形状是这样 %然后用函数lsqcurvefit进行拟合 f=@(p,t)p(1)+p(2)*exp(p(3)*t+p(4)); tdata=[......];%你自己所测的时间t数据 Tdata=[.......];%你自己所测的温度数据 p=lsqcurvefit(f,[...
@池侵4282：怎么用matlab编写曲线拟合 -
令性15839503898…… 在命令行输入图中所示的数据; 如何利用MATLAB曲线拟工具箱做曲线拟合 在窗口中输入cftool,按enter键进入拟合工具箱; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合 在Xdata中选择x,Ydata中选择y; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做...
@池侵4282：matlab如何实现曲线拟合 -
令性15839503898…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@池侵4282：如何用MATLAB实现曲线拟合? -
令性15839503898…… %编了个例子 x=-10:10;%x的取值范围 N=length(x)%x的向量长度 a=2+rand(1,N);%产生一个以2~3之间的随机数组 b=5+rand(1,N);%产生一个以5~6之间的随机数组 y=a+b.*x.^2 ;%产生y plot(x,y,'o')%画图,蓝色圈圈 pp=polyfit(x,y,2)%2次拟合,...
@池侵4282：matlab曲线拟合 -
令性15839503898…… 你这个如果拟合成正比例函数会误差很大,所以给你加上了个常数,仿真效果图如下:y=8725.6495*ln(x)-66204.5041 程序如下~~~~~~ clear;clc;close all; x=[1975 1977 1979 1981]; y=[10.7, 12.38, 29.75, 34.32]; lx=log(x); p=polyfit(lx,y,1); disp(['y=',num2str(p(1)),'*ln(x)+',num2str(p(2))]); figure; plot(x,y,'o-');hold on; plot(x,p(1)*log(x)+p(2),'ro-');
@池侵4282：matlab工具箱怎样进行三维曲线拟合 -
令性15839503898…… 1、最笨的办法,就是通过拟合工具箱拟合数据后,得到的函数表达式和系数值拷贝(ctrl+c)出来,然后整理函数表达式,系数字母用系数值替代.这样就可以进行预测了. 2、用fit()函数进行拟合,然后用ftype()函数进行预测.这是比较实用的方法. x=[] y=[] ftype = fittype('0.5-0.5*a*x-125/b+sqrt((0.5*a*x+0.5+125/b)^2-a*x)'); cdate=x;pop=y; f=fit(cdate,pop,ftype) %拟合 y1=y; x1=x; y2=ftype(f.a,f.b,x1); %预测
@池侵4282：如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 -
令性15839503898…… 方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool 1. 打开CFTOOL工具箱.在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱.2. 输入两组向量x,y. 首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据...
@池侵4282：如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合 -
令性15839503898…… 1、首先打开电脑上的“matlab”软件,在命令行输入x=0:2*pi/8:2*pi确定x的取值,使用y=sin(x)产生正弦函数的数值,使用x和y的数据进行拟合,方便验证拟合结果. 2、接着在命令行输入cftool,打开matlab自带的曲线拟合工具箱. 3、曲线拟合工具箱的界面如下图所示,方框处可以选择拟合的数据. 4、选择自变量为x,因变量为y,接下来点击方框处选择拟合方法,可以根据自己的需要选择,此处点击“sum of sine”进行正弦曲线拟合. 5、选择拟合方法后,系统会自动对数据进行拟合,拟合结果如方框处所示.
令性15839503898…… 1、用fit()函数求出拟合方程,fit()函数功能与cftool工具是基本一样的. 2、用ftype()函数求出x对应的y1(拟合值) 3、用diff()函数求出y1求导 4、用solve()函数求出y1'=0时的x值 5、x对应的y1值,此时的 (x,y)为极大值的横纵坐标
@池侵4282：用MATLAB怎么实现曲线拟合? -
令性15839503898…… 1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata, ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入. 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算. y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合:p=curvefit(...
@池侵4282：如何用Matlab软件进行曲线拟合寻求经验公式?有其他的软件或分析方法都可以. -
令性15839503898…… %先用ezplot函数绘制拟合你的图像 ezplot('100-exp(-t+6)',[0,140])大致形状是这样 %然后用函数lsqcurvefit进行拟合 f=@(p,t)p(1)+p(2)*exp(p(3)*t+p(4)); tdata=[......];%你自己所测的时间t数据 Tdata=[.......];%你自己所测的温度数据 p=lsqcurvefit(f,[...
@池侵4282：怎么用matlab编写曲线拟合 -
令性15839503898…… 在命令行输入图中所示的数据; 如何利用MATLAB曲线拟工具箱做曲线拟合 在窗口中输入cftool,按enter键进入拟合工具箱; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合 在Xdata中选择x,Ydata中选择y; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做...
@池侵4282：matlab如何实现曲线拟合 -
令性15839503898…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@池侵4282：如何用MATLAB实现曲线拟合? -
令性15839503898…… %编了个例子 x=-10:10;%x的取值范围 N=length(x)%x的向量长度 a=2+rand(1,N);%产生一个以2~3之间的随机数组 b=5+rand(1,N);%产生一个以5~6之间的随机数组 y=a+b.*x.^2 ;%产生y plot(x,y,'o')%画图,蓝色圈圈 pp=polyfit(x,y,2)%2次拟合,...
@池侵4282：matlab曲线拟合 -
令性15839503898…… 你这个如果拟合成正比例函数会误差很大,所以给你加上了个常数,仿真效果图如下:y=8725.6495*ln(x)-66204.5041 程序如下~~~~~~ clear;clc;close all; x=[1975 1977 1979 1981]; y=[10.7, 12.38, 29.75, 34.32]; lx=log(x); p=polyfit(lx,y,1); disp(['y=',num2str(p(1)),'*ln(x)+',num2str(p(2))]); figure; plot(x,y,'o-');hold on; plot(x,p(1)*log(x)+p(2),'ro-');
@池侵4282：matlab工具箱怎样进行三维曲线拟合 -
令性15839503898…… 1、最笨的办法,就是通过拟合工具箱拟合数据后,得到的函数表达式和系数值拷贝(ctrl+c)出来,然后整理函数表达式,系数字母用系数值替代.这样就可以进行预测了. 2、用fit()函数进行拟合,然后用ftype()函数进行预测.这是比较实用的方法. x=[] y=[] ftype = fittype('0.5-0.5*a*x-125/b+sqrt((0.5*a*x+0.5+125/b)^2-a*x)'); cdate=x;pop=y; f=fit(cdate,pop,ftype) %拟合 y1=y; x1=x; y2=ftype(f.a,f.b,x1); %预测
@池侵4282：如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 -
令性15839503898…… 方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool 1. 打开CFTOOL工具箱.在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱.2. 输入两组向量x,y. 首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据...
@池侵4282：如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合 -
令性15839503898…… 1、首先打开电脑上的“matlab”软件,在命令行输入x=0:2*pi/8:2*pi确定x的取值,使用y=sin(x)产生正弦函数的数值,使用x和y的数据进行拟合,方便验证拟合结果. 2、接着在命令行输入cftool,打开matlab自带的曲线拟合工具箱. 3、曲线拟合工具箱的界面如下图所示,方框处可以选择拟合的数据. 4、选择自变量为x,因变量为y,接下来点击方框处选择拟合方法,可以根据自己的需要选择,此处点击“sum of sine”进行正弦曲线拟合. 5、选择拟合方法后,系统会自动对数据进行拟合,拟合结果如方框处所示.
