matlab插值

@霍景1293:如何利用matlab实现多种插值 -
鲍星18887214515…… 因为函数是分段的,所以很难给出函数的表达式 但是可以利用 fnval 函数,根据fnval返回插值结果,计算要求点的函数值 你要再多csape和fnval的使用方法 对二维,三维,或更高维的函数都是适用的,但是要传递参数的类型和格式大小

@霍景1293:如何用matlab实现二维插值 -
鲍星18887214515…… yi = interp1(x,y,xi,method) 已知样本点坐标x,y,求xi处的函数值yi,插值方法是method method有以下几种: 'nearest'邻近点插值 'linear'线性插值(默认) 'spline'三次样条函数插值 'cubic'三次函数插值 常用的是'spline'和'cubic' 例子: x = 0:10; y = sin(x); xi = 0:.25:10; yi = interp1(x,y,xi,'spline'); plot(x,y,'o',xi,yi)

@霍景1293:如何在matlab中算出插值的值 -
鲍星18887214515…… [MATLAB]三个点一般可以使用二次插值,方法如下: yi=interp1([1,2,3],[4,5,6],2.2,'spline') 计算结果为: yi=5.2000 另外,你取的点比较特殊,做出来其实是个一次线性插值. 要知道interp1的详细功能请使用:help interp1

@霍景1293:关于matlab的插值算法 -
鲍星18887214515…… 第一步:% 已知某天海面2:00,8:00,14:00,20:00的% 温度分别为 221.0645, 233.7419,250.7742,229.6129 ,(间隔为6小时)% (1)采用线性内插、多项式内插和样条内插方法插值到一小时间隔,并比较不同;% (2)对上述一小时内插结果进...

@霍景1293:matlab插值程序 -
鲍星18887214515…… data=[3.946 05.193 505.762 1006.311 1506.795 2007.257 2507.704 3008.170 3508.603 4009.073 4509.511 50010.001 55010.435 60010.932 65011.400 70011.938 75012.428 80012.995 85013.560 90014.246 95015.063 1000 ]; V=data(:,2); ...

@霍景1293:怎样使用matlab进行插值运算输入代码 -
鲍星18887214515…… matlab有现成的函数的展开全部一维插值:interp1 二维插值:interp2 具体用法直接查帮助文档即可

@霍景1293:matlab 怎么进行三次样条插值 -
鲍星18887214515…… spline函数可以实现三次样条插值:x = 0:10; y = sin(x); xx = 0:.25:10; yy = spline(x,y,xx); plot(x,y,'o',xx,yy) (另外fnplt csapi这两个函数也是三次样条插值函数) 如何用matlab实现一维插值:1、先看一个实例,最后再来说明一维插值在matlab中的...

@霍景1293:matlab 插值 -
鲍星18887214515…… clear, clc;% 要插值的 角度 与 半径t = linspace(0, 2*pi, 60);r = linspace(0, 1, 60);[T R] = meshgrid(t, r);% 已知点的 角度 与 半径t0 = (0:6)*pi/3;r0 = [0 50 100];[T0 R0] = meshgrid(t0, r0);% 这里设置原点取值为0,其他点取值为0到1,可自行修改F...

@霍景1293:MATLAB中的“拟合”和“插值”是怎么回事? -
鲍星18887214515…… 拟合:一般给你一堆数据,根据这些数据找出一条曲线,使所给数据尽量都在这条曲线上或者与该曲线距离最近.一般用处就是处理实验数据,导出经验公式.插值:对于同样一堆数...

@霍景1293:MATLAB已知点的坐标求插值 -
鲍星18887214515…… 全部代码如下: x=[1.337 0.68 1.378 0.90 1.400 1.15 1.417 1.50 1.438 2.20 1.453 3.05 1.462 4.00 1.477 7.00 1.487 8.60 1.493 8.15 1.497 7.60 1.500 7.10 1.513 5.40 1.520 4.70 1.530 3.80 1.540 3.40 1.550 3.10 1.567 2.60 1.605 1.95 ...

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