minitab中xbar控制图
@冯路1530：如何用minitab15做控制用Xbar图 -
冶强17127144015…… 依次选取菜单: “统计(S)＂-> 控制图(C)”->＂ 子组的变量控制图(S)“-> ＂Xbar-R(B)...＂ 然后按自己需求进行数据选择、细节参数设置等具体操作,并生成控制图.
@冯路1530：如何运用Minitab16制作过程用Xbar - R图模板 -
冶强17127144015…… 步骤: 1. 收集数据,并且记录好 2. 打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 3. 菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 4. 弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 5. 点击 Xbar-R选项 --检验--将自己需要的要求选择上--确定,再点确定即可. 控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法. 根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态.它是统计质量管理的一种重要手段和工具.
@冯路1530：minitab怎么做r - chart控制图 -
冶强17127144015…… 首先收集数据,并且记录好 然后打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 然后再菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 然后弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 然后点击 Xbar-R选项 --检验--将你需要的要求选择上--确定,再点确定,OK,搞定. 你就得到了你想要的控制图,而且异常点会红色标识出来,并文字提示你;
@冯路1530：怎么用minitab做均匀设计 -
冶强17127144015…… 步骤如下:1,点击“统计——控制图——子组的变量控制图——Xbar-R”.2,在弹出的对话框中,在下拉菜单中选择”子组的观测值位于多列的统一行中“,在其下边的空白格中,添加C2到C4列.3,点击”尺度“,在新弹出的对话框中,...
@冯路1530：用minitab分析出来的Xbar - R控制图不好但是过程能力CPK\PPK很好,这是为什么? - 作业帮
冶强17127144015…… [答案] 我认为这是有可能的,SPC主要是看你的数据是否的稳定,边界是通过数据计算的,CPK的边界实际上是你自己输入的,当CPK的边界比SPC的边界大的话自然SPC比较差CPK比较好. 需要注意的是CPK的基础就是过程稳定,如果SPC不稳定,实...
@冯路1530：如何用minitab 计算control limit -
冶强17127144015…… 你说的通用控制图就是我们常用的Xbar-R计量型控制图. Minitab16:Stat--〉control charts--〉variables charts for subgroups--〉xbar-R再在相对应的因子中输入相对应的变量就可以了!
@冯路1530：用minitab软件做 x - r控制图,具体是要怎样做,求的是从最开始输入数据到完成的过程,拒绝广告!!!谢谢! -
冶强17127144015…… 操作步骤:1、统计(S)》控制图(C)》子组的变量控制图(S)》Xbar-R(B).2、如果全部数据是一列中,则...
@冯路1530：用Minitab制作Xbar - S控制图时,为什么会出现以下问题,求高手解答!
冶强17127144015…… 上面的格子中输入C2列,下面子组大小应该是10吧,我看你c1列数据是怎么排列的
@冯路1530：关于SPC统计过程分析 -
冶强17127144015…… 你要做的一个Xbar图,求出控制的上下限值 就可以了! 这里给你说一下步骤: 一,数据分组:五个子组,每组40个样本数据(严格说要随机哦) 二,计算每个子组的均值. 三,绘制Xbar图 四,计算控制图的中心线(均值的再次平均) 五,标出中心线 六, 计算Xbar图的控制线(UCL= X + A2R LCL=X – A2R A2差常数表) 控制线的值就是你想要的控制范围. 当然你可以使用minitab,做一个XBbar-R图.只是觉得你应该知道原理,所以就说了那么多! 希望对你有帮助!
@冯路1530：请教关于MINITAB GRR的问题:量具RR研究(交叉)分析中,分析方法选择“方差分析”和选择“Xbar - R”分析 -
冶强17127144015…… 首先,方差分析和X-R分析适用的对象不一样,那种字组数少的选择X-R比较合适;其次,方差分析是针对一堆固有数据来分析可行性,可以是每个数据之间的方差,也可以是数据与标准值之间的极差,而X-R是分析的一组数据的移动极差;最后,要看你的需求到底是量具是否可用(有一个Kappa值)还是数据极差是否符合要求.
冶强17127144015…… 依次选取菜单: “统计(S)＂-> 控制图(C)”->＂ 子组的变量控制图(S)“-> ＂Xbar-R(B)...＂ 然后按自己需求进行数据选择、细节参数设置等具体操作,并生成控制图.
@冯路1530：如何运用Minitab16制作过程用Xbar - R图模板 -
冶强17127144015…… 步骤: 1. 收集数据,并且记录好 2. 打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 3. 菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 4. 弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 5. 点击 Xbar-R选项 --检验--将自己需要的要求选择上--确定,再点确定即可. 控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法. 根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态.它是统计质量管理的一种重要手段和工具.
@冯路1530：minitab怎么做r - chart控制图 -
冶强17127144015…… 首先收集数据,并且记录好 然后打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 然后再菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 然后弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 然后点击 Xbar-R选项 --检验--将你需要的要求选择上--确定,再点确定,OK,搞定. 你就得到了你想要的控制图,而且异常点会红色标识出来,并文字提示你;
@冯路1530：怎么用minitab做均匀设计 -
冶强17127144015…… 步骤如下:1,点击“统计——控制图——子组的变量控制图——Xbar-R”.2,在弹出的对话框中,在下拉菜单中选择”子组的观测值位于多列的统一行中“,在其下边的空白格中,添加C2到C4列.3,点击”尺度“,在新弹出的对话框中,...
@冯路1530：用minitab分析出来的Xbar - R控制图不好但是过程能力CPK\PPK很好,这是为什么? - 作业帮
冶强17127144015…… [答案] 我认为这是有可能的,SPC主要是看你的数据是否的稳定,边界是通过数据计算的,CPK的边界实际上是你自己输入的,当CPK的边界比SPC的边界大的话自然SPC比较差CPK比较好. 需要注意的是CPK的基础就是过程稳定,如果SPC不稳定,实...
@冯路1530：如何用minitab 计算control limit -
冶强17127144015…… 你说的通用控制图就是我们常用的Xbar-R计量型控制图. Minitab16:Stat--〉control charts--〉variables charts for subgroups--〉xbar-R再在相对应的因子中输入相对应的变量就可以了!
@冯路1530：用minitab软件做 x - r控制图,具体是要怎样做,求的是从最开始输入数据到完成的过程,拒绝广告!!!谢谢! -
冶强17127144015…… 操作步骤:1、统计(S)》控制图(C)》子组的变量控制图(S)》Xbar-R(B).2、如果全部数据是一列中,则...
@冯路1530：用Minitab制作Xbar - S控制图时,为什么会出现以下问题,求高手解答!
冶强17127144015…… 上面的格子中输入C2列,下面子组大小应该是10吧,我看你c1列数据是怎么排列的
@冯路1530：关于SPC统计过程分析 -
冶强17127144015…… 你要做的一个Xbar图,求出控制的上下限值 就可以了! 这里给你说一下步骤: 一,数据分组:五个子组,每组40个样本数据(严格说要随机哦) 二,计算每个子组的均值. 三,绘制Xbar图 四,计算控制图的中心线(均值的再次平均) 五,标出中心线 六, 计算Xbar图的控制线(UCL= X + A2R LCL=X – A2R A2差常数表) 控制线的值就是你想要的控制范围. 当然你可以使用minitab,做一个XBbar-R图.只是觉得你应该知道原理,所以就说了那么多! 希望对你有帮助!
@冯路1530：请教关于MINITAB GRR的问题:量具RR研究(交叉)分析中,分析方法选择“方差分析”和选择“Xbar - R”分析 -
冶强17127144015…… 首先,方差分析和X-R分析适用的对象不一样,那种字组数少的选择X-R比较合适;其次,方差分析是针对一堆固有数据来分析可行性,可以是每个数据之间的方差,也可以是数据与标准值之间的极差,而X-R是分析的一组数据的移动极差;最后,要看你的需求到底是量具是否可用(有一个Kappa值)还是数据极差是否符合要求.
