n越大置信区间越小

@秦魏3163:置信区间长度最短,区间估计精度最高的例子有哪些啊 -
王榕17099842844…… 1、置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度. 2、置信度又称显著性水平,意义阶段,信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示. 3、在估计总体参数时,一般都会给出一个较高的置信度,如95%或99%等.但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低.反之,置信度越低,则精度相对就会越高.解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n.

@秦魏3163:比较麻烦的概率问题,学过大学概率学的进 -
王榕17099842844…… 回答:这个问题可套用标准公式.假定你测试了n次,其中有x次获得成功,那么,在α水平上,Θ的100(1-α)%置信区间是 (x/n) - z(α/2)√{[(x/n)-(1 - x/n)]/n}, (x/n) + z(α/2)√{[(x/n)-(1 - x/n)]/n}如果选取α=0.05,那么上述区间就是95%置信区间.其中,z(α/2)的值可查正态分布表得到.上面的区间有多窄,取决于你的测试次数n.显然,n越大,上述置信区间就越窄.

@秦魏3163:为什么置信区间往往远比预测区间窄 -
王榕17099842844…… 对.置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息.越小的置信区间置信度就越高.比如大置信区间:全班平均70分,你说0-100分,等于没说.说65-75分,置信区间窄,置信度就

@秦魏3163:样本容量既定,置信水平越高,则置信区间有什么变化 -
王榕17099842844…… 样本容量越大.抽样误差越小.置信度也就是可靠度.在置信区间不变的情况下,样本量越多,置信水平越高.

@秦魏3163:置信度越大,参数估计的可靠性就越( ). 2,置信区间越短,参数估计的精确性就越( ) -
王榕17099842844…… 1,置信度越大,参数估计的可靠性就越宽. 2、置信区间越短,参数估计的精确性就越高. 3、置信度增加,置信区间变宽; 4,置信度减小,置信区间变窄. 置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度.置信区...

@秦魏3163:.在区间估计中,置信概率越大,则置信区间( ) - 作业帮
王榕17099842844…… [选项] A. 越小 B. 越大 C. 有效 D. 无效 难度:较易 分值:

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