python浮点数精度损失
@曾凡6552：python的浮点数运算是不是精度有问题阿 -
洪郝14763264115…… 再计算机的硬件中,浮点数以二进制小数表示.比如小数 [python] view plain copy0.125 可看做1/10+2/100+5/1000,同样的方式二进制小数 [python] view plain copy0.001 可看做0/2+0/4+1/8.这两个小数实际的值是相同的,唯一的不同是0.125是...
@曾凡6552：Python浮点数计算精度问题 -
洪郝14763264115…… 方法一:使用格式化字符串来实现: print ＂%e＂ % 0.0001 方法二:修改floatobject.c里format_float里snprintf的参数,然后重新编译.
@曾凡6552：python1.001*10 -
洪郝14763264115…… 这个问题的根源和LS讲的一样,在于十进制小数转换为二进制小数时可能出现的无限小数问题.而python在存储小数时使用的是双精度浮点数,这种数只可以保存52位有效数字,所以当他遇到无限小数(比如将0.1转换为二进制)时就会出现损...
@曾凡6552：怎样解决浮点型数据的精度缺损
洪郝14763264115…… 缺损肯定有,float指数位是2的8次方位(bit),尾数是2的23次方位(bit),double指数位是2的11次方位(bit)尾数是2的52次方(bit),(精确度)这样只能做到更加精确,要想0误差,除非是整数或者小数位是有限循环小数而且在8位 缺损肯定有,float指数位是2的8次方位(bit)(取值范围),尾数是2的23次方位(bit)(取值范围),double指数位是2的11次方位(bit)(取值范围)尾数是2的52次方(bit)(取值范围),(精确度)这样只能做到更加精确,要想0误差,除非是整数或者小数位是有限循环小数而且<=8位.
@曾凡6552：python中sum([0.1, 0.1, - 0.3 ,0.1])为什么不等于零, 如何才能得到0 -
洪郝14763264115…… 1:题中加起来为0.2. 2:如果是题目中少打了一个符号,因为传值给sum()函数的参数里带有浮点数,所以返回的结果也为浮点数,浮点数的计算必然回丢失精度.想要得到'0',用int()强制转换返回值 或用float() 加参数控制返回值的精度.
@曾凡6552：为什么浮点类型的数值会精度丢失 -
洪郝14763264115…… 在java程序中,JDK提供了BigDecimal类,以解决精度丢失这一问题,但到底是什么原因呢? 这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示 ,而在二进制系统中无法精确地表示分数 1 / 10. 这就好像十进制无法精确地表示分数 1 / 3—样.
@曾凡6552：1E20 - 1E20+1和1+1E20 - 1E20 python错误 -
洪郝14763264115…… 1E20是浮点数,虽然python中整数可以无限大,浮点数还是有精度限制的 ,1E20有21位,显然python中浮点数的精度没有达到21位1+1E20-1E20 先执行1+1E20,1被忽略不计了,结果还是1E20,减掉1E20结果为01E20-1E20+1先执行的是减法,得到0,然后再加上1
@曾凡6552：python 如何控制输出的小数长度? -
洪郝14763264115…… Python里面小数点长度精度控制方法: 一、要求较小的精度 将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方...
@曾凡6552：如何将python中的一个float变量转成内存的4个字节值 -
洪郝14763264115…… 1.python的float与c的float完全不同,因此对python而言并不存在于一个float是四个字节的说法. 2.c的float是所谓的单精度浮点数(针对四个字节的说法)你可以把python的float对象降低精度后输出成C风格的四字节形式,用struct.pack就行了,具体格式标记去看看文档吧,我印象中是f但是不是特别确定.注意的是,python的float转换C风格float是可能损失精度的,反之则不会. 3.你也可以手动转换,具体参看x86架构下的浮点数表达结构.
@曾凡6552：python 乘法问题: 100*2.3 等于 229.99999999999997 这是为何? -
洪郝14763264115…… 浮点运算带上点微小的误差是正常现象.
洪郝14763264115…… 再计算机的硬件中,浮点数以二进制小数表示.比如小数 [python] view plain copy0.125 可看做1/10+2/100+5/1000,同样的方式二进制小数 [python] view plain copy0.001 可看做0/2+0/4+1/8.这两个小数实际的值是相同的,唯一的不同是0.125是...
@曾凡6552：Python浮点数计算精度问题 -
洪郝14763264115…… 方法一:使用格式化字符串来实现: print ＂%e＂ % 0.0001 方法二:修改floatobject.c里format_float里snprintf的参数,然后重新编译.
@曾凡6552：python1.001*10 -
洪郝14763264115…… 这个问题的根源和LS讲的一样,在于十进制小数转换为二进制小数时可能出现的无限小数问题.而python在存储小数时使用的是双精度浮点数,这种数只可以保存52位有效数字,所以当他遇到无限小数(比如将0.1转换为二进制)时就会出现损...
@曾凡6552：怎样解决浮点型数据的精度缺损
洪郝14763264115…… 缺损肯定有,float指数位是2的8次方位(bit),尾数是2的23次方位(bit),double指数位是2的11次方位(bit)尾数是2的52次方(bit),(精确度)这样只能做到更加精确,要想0误差,除非是整数或者小数位是有限循环小数而且在8位 缺损肯定有,float指数位是2的8次方位(bit)(取值范围),尾数是2的23次方位(bit)(取值范围),double指数位是2的11次方位(bit)(取值范围)尾数是2的52次方(bit)(取值范围),(精确度)这样只能做到更加精确,要想0误差,除非是整数或者小数位是有限循环小数而且<=8位.
@曾凡6552：python中sum([0.1, 0.1, - 0.3 ,0.1])为什么不等于零, 如何才能得到0 -
洪郝14763264115…… 1:题中加起来为0.2. 2:如果是题目中少打了一个符号,因为传值给sum()函数的参数里带有浮点数,所以返回的结果也为浮点数,浮点数的计算必然回丢失精度.想要得到'0',用int()强制转换返回值 或用float() 加参数控制返回值的精度.
@曾凡6552：为什么浮点类型的数值会精度丢失 -
洪郝14763264115…… 在java程序中,JDK提供了BigDecimal类,以解决精度丢失这一问题,但到底是什么原因呢? 这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示 ,而在二进制系统中无法精确地表示分数 1 / 10. 这就好像十进制无法精确地表示分数 1 / 3—样.
@曾凡6552：1E20 - 1E20+1和1+1E20 - 1E20 python错误 -
洪郝14763264115…… 1E20是浮点数,虽然python中整数可以无限大,浮点数还是有精度限制的 ,1E20有21位,显然python中浮点数的精度没有达到21位1+1E20-1E20 先执行1+1E20,1被忽略不计了,结果还是1E20,减掉1E20结果为01E20-1E20+1先执行的是减法,得到0,然后再加上1
@曾凡6552：python 如何控制输出的小数长度? -
洪郝14763264115…… Python里面小数点长度精度控制方法: 一、要求较小的精度 将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方...
@曾凡6552：如何将python中的一个float变量转成内存的4个字节值 -
洪郝14763264115…… 1.python的float与c的float完全不同,因此对python而言并不存在于一个float是四个字节的说法. 2.c的float是所谓的单精度浮点数(针对四个字节的说法)你可以把python的float对象降低精度后输出成C风格的四字节形式,用struct.pack就行了,具体格式标记去看看文档吧,我印象中是f但是不是特别确定.注意的是,python的float转换C风格float是可能损失精度的,反之则不会. 3.你也可以手动转换,具体参看x86架构下的浮点数表达结构.
@曾凡6552：python 乘法问题: 100*2.3 等于 229.99999999999997 这是为何? -
洪郝14763264115…… 浮点运算带上点微小的误差是正常现象.
