python+浮点数怎么精确
@苏倩2856：python 怎么对浮点型精度 -
洪泉17783297859…… 方法一:使用格式化字符串来实现: print ＂%e＂ % 0.0001 方法二:修改floatobject.c里format_float里snprintf的参数,然后重新编译. 如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问!
@苏倩2856：python 如何控制输出的小数长度? -
洪泉17783297859…… Python里面小数点长度精度控制方法: 一、要求较小的精度 将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方...
@苏倩2856：python中浮点数2e2怎么表示为十进制 -
洪泉17783297859…… 主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100.....而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1,但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1,参与运算后,也就有可能有点点误差.有些小数转化为二进制后是有理数且在64位内,所以在计算机上保存的也是精确的,这些小数参与运算后结果一般会是很精确的,不会出现你说的情况.浮点数很复杂,这些也是我以前查资料时的一点记录,你可以自己去GOOGLE看看.
@苏倩2856：python的浮点数运算是不是精度有问题阿 -
洪泉17783297859…… 再计算机的硬件中,浮点数以二进制小数表示.比如小数 [python] view plain copy0.125 可看做1/10+2/100+5/1000,同样的方式二进制小数 [python] view plain copy0.001 可看做0/2+0/4+1/8.这两个小数实际的值是相同的,唯一的不同是0.125是...
@苏倩2856：python的eval函数 -
洪泉17783297859…… 这个是计算机浮点数精度的问题,计算机表示的浮点数并没有那么精确,所以有时候就会出这种问题.你可以试试整数就不会出这种问题的
@苏倩2856：python怎么控制小数点位数?比如float类型a=1.23456789,我想把a转化为a=1.2345的形式,这个怎么转化呀? -
洪泉17783297859…… 可以使用decimal模块,decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持. 常用方法 1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确. 2.要从浮点数据转换为Decimal类型 from decimal ...
@苏倩2856：python浮点数比较的问题 -
洪泉17783297859…… 这不是Python的问题,有那么一套标准在那里,python只不多是实现了. 你可以看看维基的IEEE浮点数算术标准
@苏倩2856：怎么比较两个float的大小 -
洪泉17783297859…… 浮点数判断需要注意,float 和double 的精度范围,超过范围的数字会被忽略(1) 浮点数大小判断 如果没有等号关系在里面,也就必然一大一小,那么直接用 > 或者 <(2) 浮点数相等判断 因为 浮点数在内存中存放,可能无法精确的储存,所以同一个值,可能有不同的内存数据,所以要使用以下的方法:以float 为例,32位APP中精度为 6-7,所以取 1e-7.两个数字 A 、 B,if ( |A-B| <1e-7 ) 则 A、B相等.
@苏倩2856：在python中 float是什么意思? -
洪泉17783297859…… 浮点型(Float) Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double. 在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数. 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的.浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等.但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等. 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.
@苏倩2856：decimal python中怎么用 -
洪泉17783297859…… def bin_to_dec(bin): b = 2**(len(bin)-1)*int(bin[0]) if(len(bin) == 1): return b else: return b+bin_to_dec(bin[1:])感觉好像没错
洪泉17783297859…… 方法一:使用格式化字符串来实现: print ＂%e＂ % 0.0001 方法二:修改floatobject.c里format_float里snprintf的参数,然后重新编译. 如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问!
@苏倩2856：python 如何控制输出的小数长度? -
洪泉17783297859…… Python里面小数点长度精度控制方法: 一、要求较小的精度 将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方...
@苏倩2856：python中浮点数2e2怎么表示为十进制 -
洪泉17783297859…… 主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100.....而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1,但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1,参与运算后,也就有可能有点点误差.有些小数转化为二进制后是有理数且在64位内,所以在计算机上保存的也是精确的,这些小数参与运算后结果一般会是很精确的,不会出现你说的情况.浮点数很复杂,这些也是我以前查资料时的一点记录,你可以自己去GOOGLE看看.
@苏倩2856：python的浮点数运算是不是精度有问题阿 -
洪泉17783297859…… 再计算机的硬件中,浮点数以二进制小数表示.比如小数 [python] view plain copy0.125 可看做1/10+2/100+5/1000,同样的方式二进制小数 [python] view plain copy0.001 可看做0/2+0/4+1/8.这两个小数实际的值是相同的,唯一的不同是0.125是...
@苏倩2856：python的eval函数 -
洪泉17783297859…… 这个是计算机浮点数精度的问题,计算机表示的浮点数并没有那么精确,所以有时候就会出这种问题.你可以试试整数就不会出这种问题的
@苏倩2856：python怎么控制小数点位数?比如float类型a=1.23456789,我想把a转化为a=1.2345的形式,这个怎么转化呀? -
洪泉17783297859…… 可以使用decimal模块,decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持. 常用方法 1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确. 2.要从浮点数据转换为Decimal类型 from decimal ...
@苏倩2856：python浮点数比较的问题 -
洪泉17783297859…… 这不是Python的问题,有那么一套标准在那里,python只不多是实现了. 你可以看看维基的IEEE浮点数算术标准
@苏倩2856：怎么比较两个float的大小 -
洪泉17783297859…… 浮点数判断需要注意,float 和double 的精度范围,超过范围的数字会被忽略(1) 浮点数大小判断 如果没有等号关系在里面,也就必然一大一小,那么直接用 > 或者 <(2) 浮点数相等判断 因为 浮点数在内存中存放,可能无法精确的储存,所以同一个值,可能有不同的内存数据,所以要使用以下的方法:以float 为例,32位APP中精度为 6-7,所以取 1e-7.两个数字 A 、 B,if ( |A-B| <1e-7 ) 则 A、B相等.
@苏倩2856：在python中 float是什么意思? -
洪泉17783297859…… 浮点型(Float) Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double. 在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数. 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的.浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等.但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等. 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.
@苏倩2856：decimal python中怎么用 -
洪泉17783297859…… def bin_to_dec(bin): b = 2**(len(bin)-1)*int(bin[0]) if(len(bin) == 1): return b else: return b+bin_to_dec(bin[1:])感觉好像没错
