python+数据分析库
@厍封3761：python数据分析需要哪些库 -
皇丹14724847390…… NumPy:N维数组容器 SciPy:科学计算函数库 Pandas:表格容器 matplotlib:图表绘制 scikit-learn: 机器学习相关
@厍封3761：python做数据分析需要哪些库 -
皇丹14724847390…… 常用的科学计算库:numpy,pandas 正则表达式库:re
@厍封3761：如何利用python进行数据分析 -
皇丹14724847390…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@厍封3761：python数据分析的包 哪些 -
皇丹14724847390…… IPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell,最开始是用 python 开发的,提供增强的内省,富媒体,扩展的 shell 语法,tab 补全,丰富的历史等功能.IPython 提供了如下特性: 更强的交互 shell(基于 Qt 的终端) 一个基于...
@厍封3761：利用python进行数据分析 用什么软件 -
皇丹14724847390…… •将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境.•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识.•从pandas库的数据分析工具开始.•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑.•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果.•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作.•处理各种各样的时间序列数据.•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题.
@厍封3761：为什么要使用Python进行大数据分析 -
皇丹14724847390…… Python是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库.其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab,,C / C++,java,或Visual Basic,Python提供了一个独特的组合,都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算
@厍封3761：用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好 -
皇丹14724847390…… 以前用Python的requests搭配bs4使用爬取数 据),用pandas进行数据清洗规整,用scikit-learn进行机器学习算法分析,用matplotlib,seaborn进行数据可视化.而这 些库在ipython-notebook上都是浑然天成,自成一体作为一名数据挖掘爱好者,Python能在相对比较短的时间内较快的实现自己的想法.Python的库非常的多那样就不需要重复造轮子了,我在 ipython-notebook上敲代码,用scrapy爬取数据(目前还不怎么熟练
@厍封3761：python 数据分析 用什么软件 -
皇丹14724847390…… 不是用什么软件吧,是用扩展库.numpy,scipy,scikit-learn.有这三个,基本的数据分析算法都可以做了.
@厍封3761：python 最好的 网页分析库 有哪些 -
皇丹14724847390…… 1.Beautiful Soup在java里用过,还成,偶尔解析不到. 简单. 2.python自带了一个SGML的解析.那个小模块略略改一改应该很好用的.我以前用它做过畸形校正模块.效率一般. 3.大多数情况下我都是用re库,正则表达式直接解析,简单直接易用.用好了速度最快.经常用来搭建服务端的高效处理过滤器.
@厍封3761：只懂Python能不能完全驾驭Hadoop -
皇丹14724847390…… 因为hadoop是分布式系统,计算是在所有节点上并行处理的,这意味着,无论你用何种语言,都必须在所有计算节点上安装该语言的解释器.例如,你想用nodejs写mapreduce是可以的,但你必须要在每台nodemanager上安装v8引擎才可以用...
皇丹14724847390…… NumPy:N维数组容器 SciPy:科学计算函数库 Pandas:表格容器 matplotlib:图表绘制 scikit-learn: 机器学习相关
@厍封3761：python做数据分析需要哪些库 -
皇丹14724847390…… 常用的科学计算库:numpy,pandas 正则表达式库:re
@厍封3761：如何利用python进行数据分析 -
皇丹14724847390…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@厍封3761：python数据分析的包 哪些 -
皇丹14724847390…… IPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell,最开始是用 python 开发的,提供增强的内省,富媒体,扩展的 shell 语法,tab 补全,丰富的历史等功能.IPython 提供了如下特性: 更强的交互 shell(基于 Qt 的终端) 一个基于...
@厍封3761：利用python进行数据分析 用什么软件 -
皇丹14724847390…… •将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境.•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识.•从pandas库的数据分析工具开始.•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑.•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果.•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作.•处理各种各样的时间序列数据.•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题.
@厍封3761：为什么要使用Python进行大数据分析 -
皇丹14724847390…… Python是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库.其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab,,C / C++,java,或Visual Basic,Python提供了一个独特的组合,都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算
@厍封3761：用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好 -
皇丹14724847390…… 以前用Python的requests搭配bs4使用爬取数 据),用pandas进行数据清洗规整,用scikit-learn进行机器学习算法分析,用matplotlib,seaborn进行数据可视化.而这 些库在ipython-notebook上都是浑然天成,自成一体作为一名数据挖掘爱好者,Python能在相对比较短的时间内较快的实现自己的想法.Python的库非常的多那样就不需要重复造轮子了,我在 ipython-notebook上敲代码,用scrapy爬取数据(目前还不怎么熟练
@厍封3761：python 数据分析 用什么软件 -
皇丹14724847390…… 不是用什么软件吧,是用扩展库.numpy,scipy,scikit-learn.有这三个,基本的数据分析算法都可以做了.
@厍封3761：python 最好的 网页分析库 有哪些 -
皇丹14724847390…… 1.Beautiful Soup在java里用过,还成,偶尔解析不到. 简单. 2.python自带了一个SGML的解析.那个小模块略略改一改应该很好用的.我以前用它做过畸形校正模块.效率一般. 3.大多数情况下我都是用re库,正则表达式直接解析,简单直接易用.用好了速度最快.经常用来搭建服务端的高效处理过滤器.
@厍封3761：只懂Python能不能完全驾驭Hadoop -
皇丹14724847390…… 因为hadoop是分布式系统,计算是在所有节点上并行处理的,这意味着,无论你用何种语言,都必须在所有计算节点上安装该语言的解释器.例如,你想用nodejs写mapreduce是可以的,但你必须要在每台nodemanager上安装v8引擎才可以用...
