r+c列联表卡方检验spss
@凤怎2352：如何用SPSS做R*C的卡方检验 -
巴季13551251395…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
@凤怎2352：spss进行R*C表(非四格表)卡方检验,结果期望计数小于5的格?
巴季13551251395…… 这种情况下 一般都是依据其中的 fisher精确检验的标准来判断即可 是一行一列交叉就可以 就是简单卡方,因为spss里面还多多个分类变量同时进行交叉分析的功能 是的
@凤怎2352：求SPSS的卡方检验结果分析? -
巴季13551251395…… 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异. 另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
@凤怎2352：请问SPSS中数据出现实际频数为0的还能用R*C列联表做卡方检验吗? -
巴季13551251395…… 你好! 可以的,没有问题 仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.
@凤怎2352：如何用spss 做卡方检验 -
巴季13551251395…… 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异 更多数据分析精彩问答、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
@凤怎2352：spss卡方检验期望值怎么设置 -
巴季13551251395…… 期望值不用设置,点击expected即可
@凤怎2352：卡方检验怎么算? -
巴季13551251395…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
@凤怎2352：如何做四格表的卡方检验 -
巴季13551251395…… spss就能做啊 统计专业研究生工作室为您服务
@凤怎2352：如何用spss 做卡方检验 -
巴季13551251395…… 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”
巴季13551251395…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
@凤怎2352：spss进行R*C表(非四格表)卡方检验,结果期望计数小于5的格?
巴季13551251395…… 这种情况下 一般都是依据其中的 fisher精确检验的标准来判断即可 是一行一列交叉就可以 就是简单卡方,因为spss里面还多多个分类变量同时进行交叉分析的功能 是的
@凤怎2352：求SPSS的卡方检验结果分析? -
巴季13551251395…… 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异. 另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
@凤怎2352：请问SPSS中数据出现实际频数为0的还能用R*C列联表做卡方检验吗? -
巴季13551251395…… 你好! 可以的,没有问题 仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.
@凤怎2352：如何用spss 做卡方检验 -
巴季13551251395…… 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异 更多数据分析精彩问答、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
@凤怎2352：spss卡方检验期望值怎么设置 -
巴季13551251395…… 期望值不用设置,点击expected即可
@凤怎2352：卡方检验怎么算? -
巴季13551251395…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
@凤怎2352：如何做四格表的卡方检验 -
巴季13551251395…… spss就能做啊 统计专业研究生工作室为您服务
@凤怎2352：如何用spss 做卡方检验 -
巴季13551251395…… 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”
