rmse多少算可以接受
@蔺叙1578：有没有人知道均方根误差是什么啊 -
彭蒋19637931226…… 随机变量x的所有可能取值x1,x2,…,xn与其平均值x之差的平方和的平均值叫方差,记为D(x),方差的正平方根叫均方差,RMSE=√D(x),它可作为衡量测量精度的一种数值指标. http://baike.baidu.com/view/2327686.htm
@蔺叙1578：剩余标准差为多少时拟合程度较好 -
彭蒋19637931226…… 方法用.cftool曲线拟合工具首先输入.x,y 的数据.然后输入:cftool.进入工具箱后,选择变量,及拟合方式.在左边就有标准差.其中(RMSE),(均方根误差)
@蔺叙1578：负荷预测误差评估方式有哪几种? -
彭蒋19637931226…… 负荷预测误差常用的评估方式有两种:RMSE与MAPE,RMSE相当于L2范数,MAPE相当于L1范数.次数越高,计算结果就越与较大的值有关,而忽略较小的值,所以RMSE针对异常值更加敏感,能更准确地对误差做出评估.
@蔺叙1578：什么是平均值中误差 -
彭蒋19637931226…… 中误差 科技名词定义 中文名称:中误差 英文名称:root mean square error;RMSE 定义:带权残差平方和的平均数的平方根,作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标. 所属学科:测绘学(一级学...
@蔺叙1578：各位大侠,用MATLAB做非线性拟合时,RMSE越小越好,但多大时拟合的效果好啊?就是说有没有一个标准值 -
彭蒋19637931226…… l no
@蔺叙1578：Matlab正态拟合后得出的SSE,RMSE,R - square是什么意思 -
彭蒋19637931226…… Adjusted R-square是在R-square(拟合优度或可决系数)基础上派生出来的. 因为在多元线性回归方程中,自变量个数的增加会使R2增大(尽管有的自变量不显著),即R2系数的大小还受到自变量个数的影响.为了剔除这种影响,引入了调整的R2 = 1-(n-1)/(n-k-1)(1-R^2)
@蔺叙1578：stepwise如何找出rmse最小的数值 -
彭蒋19637931226…… 再1、RMSE(均方根误差)即标准误差: 假如数据在A1:Z1 标准方差用函数=STDEV(A1:Z1) 方差用函数=VARA(A1:Z1) 2、MRE(平均相对误差) Excel/函数/统计/STDEV(Sd) 计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再*100%就可以了. 不晓得对不?
@蔺叙1578：怎样求一幅遥感图像的信噪比SNR和均方根误差RMSE?? -
彭蒋19637931226…… ENVI中Basic Tools—statistics—sum data bands/computer statistics 中的standardDeviation 就是均方根误差RMSE 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee7fdd401000aj3.html
@蔺叙1578：sas里面线性拟合结果上的参数是什么意思 -
彭蒋19637931226…… N就是样本数 Rsq就是拟合系数,越接近1模型就越好.AdjRsq是调整后的拟合系数,同样越接近1模型拟合度就越好.RMSE是均方根误差,也叫标准误差,定义为:误差的平方和除以样本个数减一的平方根 δ=sqrt[(Σ(di^2))/(n-1)] n为测量次数;di为一组测量值与平均值的偏差.如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在土σ以内的概率为68%.截距就是左上角那个公式里面的第一个数(-1.29E9).
彭蒋19637931226…… 随机变量x的所有可能取值x1,x2,…,xn与其平均值x之差的平方和的平均值叫方差,记为D(x),方差的正平方根叫均方差,RMSE=√D(x),它可作为衡量测量精度的一种数值指标. http://baike.baidu.com/view/2327686.htm
@蔺叙1578：剩余标准差为多少时拟合程度较好 -
彭蒋19637931226…… 方法用.cftool曲线拟合工具首先输入.x,y 的数据.然后输入:cftool.进入工具箱后,选择变量,及拟合方式.在左边就有标准差.其中(RMSE),(均方根误差)
@蔺叙1578：负荷预测误差评估方式有哪几种? -
彭蒋19637931226…… 负荷预测误差常用的评估方式有两种:RMSE与MAPE,RMSE相当于L2范数,MAPE相当于L1范数.次数越高,计算结果就越与较大的值有关,而忽略较小的值,所以RMSE针对异常值更加敏感,能更准确地对误差做出评估.
@蔺叙1578：什么是平均值中误差 -
彭蒋19637931226…… 中误差 科技名词定义 中文名称:中误差 英文名称:root mean square error;RMSE 定义:带权残差平方和的平均数的平方根,作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标. 所属学科:测绘学(一级学...
@蔺叙1578：各位大侠,用MATLAB做非线性拟合时,RMSE越小越好,但多大时拟合的效果好啊?就是说有没有一个标准值 -
彭蒋19637931226…… l no
@蔺叙1578：Matlab正态拟合后得出的SSE,RMSE,R - square是什么意思 -
彭蒋19637931226…… Adjusted R-square是在R-square(拟合优度或可决系数)基础上派生出来的. 因为在多元线性回归方程中,自变量个数的增加会使R2增大(尽管有的自变量不显著),即R2系数的大小还受到自变量个数的影响.为了剔除这种影响,引入了调整的R2 = 1-(n-1)/(n-k-1)(1-R^2)
@蔺叙1578：stepwise如何找出rmse最小的数值 -
彭蒋19637931226…… 再1、RMSE(均方根误差)即标准误差: 假如数据在A1:Z1 标准方差用函数=STDEV(A1:Z1) 方差用函数=VARA(A1:Z1) 2、MRE(平均相对误差) Excel/函数/统计/STDEV(Sd) 计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再*100%就可以了. 不晓得对不?
@蔺叙1578：怎样求一幅遥感图像的信噪比SNR和均方根误差RMSE?? -
彭蒋19637931226…… ENVI中Basic Tools—statistics—sum data bands/computer statistics 中的standardDeviation 就是均方根误差RMSE 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee7fdd401000aj3.html
@蔺叙1578：sas里面线性拟合结果上的参数是什么意思 -
彭蒋19637931226…… N就是样本数 Rsq就是拟合系数,越接近1模型就越好.AdjRsq是调整后的拟合系数,同样越接近1模型拟合度就越好.RMSE是均方根误差,也叫标准误差,定义为:误差的平方和除以样本个数减一的平方根 δ=sqrt[(Σ(di^2))/(n-1)] n为测量次数;di为一组测量值与平均值的偏差.如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在土σ以内的概率为68%.截距就是左上角那个公式里面的第一个数(-1.29E9).
