rmse的计算公式
@琴石6070：Excel怎么求一堆数据的均方根误差 -
舌贞13191248426…… 在EXCEL中,如果想求出表格中数据的均方根的误差值,具体操作方法如下: 首先,打开Excel.图标为绿色,形状类似一个工作表,中间有一个字母“X”. 打开或新建Excel文档.如果已有包含数据的Excel工作表,单击绿色左边栏中的“打...
@琴石6070：求如何用SPSS计算回归系数的标准误差??? -
舌贞13191248426…… 假设有p个自变量,每个变量都有n组数据.首先定义一个X变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵.然后需要求出X的转置矩阵X',可以用选择性黏贴里的转置,也可以用转置函数.然后进行矩阵乘法计算,求出x'*x,用MMULT函数. 然后再对求出...
@琴石6070：spss回归系数表中的标准误差(Std Error)的计算公式 -
舌贞13191248426…… 根据t检验的定义,可得Std error=根号((x'*x)^-1的对角线元素)*RMSE你可以用excel来求std error:假设有p个自变量,每个变量都有n组数据,那么:(1)首先我们定义一个X变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵(为什么不是p,而是p+1,是...
@琴石6070：stata 表中怎么求rmse -
舌贞13191248426…… 请明确说明rmse的意思,这个缩写不是规范缩写
@琴石6070：matlab 计算的误差 -
舌贞13191248426…… 不是忽略,是运算精度就这么多,达不到再高要求了.exp(50)/2 是21次方数,exp(-50)2是负22次方数,加一起,小数点左边要22+位,右边23+位,做不到的...
@琴石6070：sas里面线性拟合结果上的参数是什么意思 -
舌贞13191248426…… N就是样本数 Rsq就是拟合系数,越接近1模型就越好.AdjRsq是调整后的拟合系数,同样越接近1模型拟合度就越好.RMSE是均方根误差,也叫标准误差,定义为:误差的平方和除以样本个数减一的平方根 δ=sqrt[(Σ(di^2))/(n-1)] n为测量次数;di为一组测量值与平均值的偏差.如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在土σ以内的概率为68%.截距就是左上角那个公式里面的第一个数(-1.29E9).
@琴石6070：中国几种典型土壤介电常数及其与含水量的关系 -
舌贞13191248426…… 时域反射仪测定土壤体积含水量的准确度取决于两个关键因素:土壤介电常数的测定准确度以及土壤含水量和介电常数之间的关系模型.本研究目的:一是初步研究我国主要几种类型土壤的介电特性,并分析可能导致其差异的土壤物理化学特性...
@琴石6070：matlab有关MSE与RMSE的问题 -
舌贞13191248426…… MSE和RMSE都是网络的性能函数. MSE是(神经)网络的均方误差,叫＂Mean Square Error＂.比如有n对输入输出数据,每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi.那 MSE=(求和(Ti-Yi)^2(i=1,2,..n))/n,即每一组数的误差平方和再除以数据的对数. RMSE叫“Root Mean Square Error”,即在MSE基础上要开根号,中文译为“均方根误差”,MSE=MSE开根号. 亦即RMSE是MSE的平方根.
@琴石6070：温度的均方根偏差是什么意思?温度不均匀系数是评价空调房间温度分布
舌贞13191248426…… 均方根偏差它是由变值系统性误差和随机性误差决定的.而均方根偏差就是√σ.字母表示为:RMSD
@琴石6070：机器学习除了准确率,召回率,roc,还有没有其他的评价指标 -
舌贞13191248426…… 看你要做什么样的任务,根据任务来定指标.比如说你如果要做的是检索方面的任务,那么准确率、召回率还有其衍生出来的F1值是常用的指标.ROC曲线当然也是一个不错的指标.如果你做的是预测方面的任务,那么衡量的就是预测的误差了,这个时候可能就会要用到RMSE(均方根误差)这样的指标了.具体的计算公式你可以百度.如果你要做的是排序方面的任务,还有MAP(平均准确率)、NDCG等等.所以说,要先确定问题,再根据问题选择相应的评价指标
舌贞13191248426…… 在EXCEL中,如果想求出表格中数据的均方根的误差值,具体操作方法如下: 首先,打开Excel.图标为绿色,形状类似一个工作表,中间有一个字母“X”. 打开或新建Excel文档.如果已有包含数据的Excel工作表,单击绿色左边栏中的“打...
@琴石6070：求如何用SPSS计算回归系数的标准误差??? -
舌贞13191248426…… 假设有p个自变量,每个变量都有n组数据.首先定义一个X变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵.然后需要求出X的转置矩阵X',可以用选择性黏贴里的转置,也可以用转置函数.然后进行矩阵乘法计算,求出x'*x,用MMULT函数. 然后再对求出...
@琴石6070：spss回归系数表中的标准误差(Std Error)的计算公式 -
舌贞13191248426…… 根据t检验的定义,可得Std error=根号((x'*x)^-1的对角线元素)*RMSE你可以用excel来求std error:假设有p个自变量,每个变量都有n组数据,那么:(1)首先我们定义一个X变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵(为什么不是p,而是p+1,是...
@琴石6070：stata 表中怎么求rmse -
舌贞13191248426…… 请明确说明rmse的意思,这个缩写不是规范缩写
@琴石6070：matlab 计算的误差 -
舌贞13191248426…… 不是忽略,是运算精度就这么多,达不到再高要求了.exp(50)/2 是21次方数,exp(-50)2是负22次方数,加一起,小数点左边要22+位,右边23+位,做不到的...
@琴石6070：sas里面线性拟合结果上的参数是什么意思 -
舌贞13191248426…… N就是样本数 Rsq就是拟合系数,越接近1模型就越好.AdjRsq是调整后的拟合系数,同样越接近1模型拟合度就越好.RMSE是均方根误差,也叫标准误差,定义为:误差的平方和除以样本个数减一的平方根 δ=sqrt[(Σ(di^2))/(n-1)] n为测量次数;di为一组测量值与平均值的偏差.如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在土σ以内的概率为68%.截距就是左上角那个公式里面的第一个数(-1.29E9).
@琴石6070：中国几种典型土壤介电常数及其与含水量的关系 -
舌贞13191248426…… 时域反射仪测定土壤体积含水量的准确度取决于两个关键因素:土壤介电常数的测定准确度以及土壤含水量和介电常数之间的关系模型.本研究目的:一是初步研究我国主要几种类型土壤的介电特性,并分析可能导致其差异的土壤物理化学特性...
@琴石6070：matlab有关MSE与RMSE的问题 -
舌贞13191248426…… MSE和RMSE都是网络的性能函数. MSE是(神经)网络的均方误差,叫＂Mean Square Error＂.比如有n对输入输出数据,每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi.那 MSE=(求和(Ti-Yi)^2(i=1,2,..n))/n,即每一组数的误差平方和再除以数据的对数. RMSE叫“Root Mean Square Error”,即在MSE基础上要开根号,中文译为“均方根误差”,MSE=MSE开根号. 亦即RMSE是MSE的平方根.
@琴石6070：温度的均方根偏差是什么意思?温度不均匀系数是评价空调房间温度分布
舌贞13191248426…… 均方根偏差它是由变值系统性误差和随机性误差决定的.而均方根偏差就是√σ.字母表示为:RMSD
@琴石6070：机器学习除了准确率,召回率,roc,还有没有其他的评价指标 -
舌贞13191248426…… 看你要做什么样的任务,根据任务来定指标.比如说你如果要做的是检索方面的任务,那么准确率、召回率还有其衍生出来的F1值是常用的指标.ROC曲线当然也是一个不错的指标.如果你做的是预测方面的任务,那么衡量的就是预测的误差了,这个时候可能就会要用到RMSE(均方根误差)这样的指标了.具体的计算公式你可以百度.如果你要做的是排序方面的任务,还有MAP(平均准确率)、NDCG等等.所以说,要先确定问题,再根据问题选择相应的评价指标
