scipy+linalg+solve
@邓震6878：Python问题:from scipy import linalg出错 -
桑南15325314409…… 我也遇到了这个问题,刚开始我以为是scipy包的问题,可是重新安装了个64位的还是出错,于是我就重装了numpy,这次不用pip而是自己下了一个64位的,然后安装后就能import sklearn了 =_=,so 又是scipy的import问题可能是因为其他的相关包出问题了
@邓震6878：现在在ubuntu下,进行python编程.安装了numpy和sicpy后,无法调用scipy下的linalg包.明明有那个文件,但 -
桑南15325314409…… from scipy import linalg这种方法可以解决.
@邓震6878：python 安装statsmodels 提示DLL load failed: 找不到指定的模块. -
桑南15325314409…… 使用Scipy‑stack‑14.8.27.win32‑py2.7.exe试试,scipy‑0.14.0.win32‑py2.7.exe是缺少一些必须依赖的. 下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问
@邓震6878：如何做Spark 版本兼容 -
桑南15325314409…… 在Spark 1.6 时,大部分机器学习相关的类使用的向量还是 org.apache.spark.mllib.linalg.Vector 而到2.0后,已经基本都变更成 org.apache.spark.ml.linalg.Vector 同理对应的Vectors object 也是.这就造成了一个比较大的困难,比如下面的代码就...
@邓震6878：怎么用python计算高斯定律 -
桑南15325314409…… # -*- coding: utf-8 -*-＂＂＂ Created on Tue Mar 08 16:16:36 2016 @author: SumaiWong＂＂＂ import numpy as np import pandas as pd from numpy import dot from numpy.linalg import inv iris = pd.read_csv('D:\iris.csv') dummy = pd.get_dummies(...
@邓震6878：初学python问一下怎么解矩阵方程
桑南15325314409…… umpy 里貌似没有“原生”的矩阵,只有一个 narray 类与矩阵类似,要是用矩阵的话得要 scipy~我也对 python 的科学计算挺感兴趣的,呵呵~
@邓震6878：有一个向量组,向量的维数是100,共有1000个向量,如何求他的秩 -
桑南15325314409…… 首先如果有解,秩肯定小于等于100.如果想获得精确答案,人工计算太费劲了,最好借助计算机.比如把数据导入MATLAB,用rank函数直接查看矩阵的秩;或python中调用numpy.linalg.matrix_rank查看秩.
@邓震6878：python pca怎么得到主成份 -
桑南15325314409…… 一般步骤来实现PCA算法 (1)零均值化 假如原始数据集为矩阵dataMat,dataMat中每一行代表一个样本,每一列代表同一个特征.零均值化就是求每一列的平均值,然后该列上的所有数都减去这个均值.也就是说,这里零均值化是对每一个特...
@邓震6878：如何判断向量组是否线性相关 -
桑南15325314409…… with(linalg): > a:=vector([5,2,9]):b:=vector([2,1,2]):c:=vector([7,3,11]): > A:=concat(a,b,c); > b:=vector([0,0,0]); > linsolve(A,b); 书上的例子是这样解的:
@邓震6878：python中,如何用scipy.optimize.minimize进行多变量的最小化? -
桑南15325314409…… from scipy.optimize import minimize sqr = lambda p: p[0]**2 +p[1]**2 minimize(sqr, [-1.0, 1.0])
桑南15325314409…… 我也遇到了这个问题,刚开始我以为是scipy包的问题,可是重新安装了个64位的还是出错,于是我就重装了numpy,这次不用pip而是自己下了一个64位的,然后安装后就能import sklearn了 =_=,so 又是scipy的import问题可能是因为其他的相关包出问题了
@邓震6878：现在在ubuntu下,进行python编程.安装了numpy和sicpy后,无法调用scipy下的linalg包.明明有那个文件,但 -
桑南15325314409…… from scipy import linalg这种方法可以解决.
@邓震6878：python 安装statsmodels 提示DLL load failed: 找不到指定的模块. -
桑南15325314409…… 使用Scipy‑stack‑14.8.27.win32‑py2.7.exe试试,scipy‑0.14.0.win32‑py2.7.exe是缺少一些必须依赖的. 下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问
@邓震6878：如何做Spark 版本兼容 -
桑南15325314409…… 在Spark 1.6 时,大部分机器学习相关的类使用的向量还是 org.apache.spark.mllib.linalg.Vector 而到2.0后,已经基本都变更成 org.apache.spark.ml.linalg.Vector 同理对应的Vectors object 也是.这就造成了一个比较大的困难,比如下面的代码就...
@邓震6878：怎么用python计算高斯定律 -
桑南15325314409…… # -*- coding: utf-8 -*-＂＂＂ Created on Tue Mar 08 16:16:36 2016 @author: SumaiWong＂＂＂ import numpy as np import pandas as pd from numpy import dot from numpy.linalg import inv iris = pd.read_csv('D:\iris.csv') dummy = pd.get_dummies(...
@邓震6878：初学python问一下怎么解矩阵方程
桑南15325314409…… umpy 里貌似没有“原生”的矩阵,只有一个 narray 类与矩阵类似,要是用矩阵的话得要 scipy~我也对 python 的科学计算挺感兴趣的,呵呵~
@邓震6878：有一个向量组,向量的维数是100,共有1000个向量,如何求他的秩 -
桑南15325314409…… 首先如果有解,秩肯定小于等于100.如果想获得精确答案,人工计算太费劲了,最好借助计算机.比如把数据导入MATLAB,用rank函数直接查看矩阵的秩;或python中调用numpy.linalg.matrix_rank查看秩.
@邓震6878：python pca怎么得到主成份 -
桑南15325314409…… 一般步骤来实现PCA算法 (1)零均值化 假如原始数据集为矩阵dataMat,dataMat中每一行代表一个样本,每一列代表同一个特征.零均值化就是求每一列的平均值,然后该列上的所有数都减去这个均值.也就是说,这里零均值化是对每一个特...
@邓震6878：如何判断向量组是否线性相关 -
桑南15325314409…… with(linalg): > a:=vector([5,2,9]):b:=vector([2,1,2]):c:=vector([7,3,11]): > A:=concat(a,b,c); > b:=vector([0,0,0]); > linsolve(A,b); 书上的例子是这样解的:
@邓震6878：python中,如何用scipy.optimize.minimize进行多变量的最小化? -
桑南15325314409…… from scipy.optimize import minimize sqr = lambda p: p[0]**2 +p[1]**2 minimize(sqr, [-1.0, 1.0])
