spss回归分析怎么预测
@戚实2216：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
糜雯14797367738…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@戚实2216：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
糜雯14797367738…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@戚实2216：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
糜雯14797367738…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@戚实2216：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
糜雯14797367738…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@戚实2216：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
糜雯14797367738…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@戚实2216：求助:用spss做逻辑回归的模型怎么应用到预测中 -
糜雯14797367738…… 把需要预测的自变量取值代入,即可预测
@戚实2216：如何用spss做一元线性回归模型,并对模型进行显著性检验,最后进行区间预测 -
糜雯14797367738…… 不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类? 在Linear Regression对话框,点Save按钮,会出现Linear Regression: Save对话框,在Predicted Values(预测值)和Residuals(残差)栏都选...
@戚实2216：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
糜雯14797367738…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@戚实2216：如何使用SPSS进行逐步回归分析? -
糜雯14797367738…… 逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好. 逐步回...
@戚实2216：怎么在spss上做层次回归分析 -
糜雯14797367738…… 用SPSS进行回归分析,实例操作如下:单击主菜单Analyze / Regression / Linear…,进入设置对话框如图7-9所示.从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框中.在方法即...
糜雯14797367738…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@戚实2216：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
糜雯14797367738…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@戚实2216：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
糜雯14797367738…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@戚实2216：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
糜雯14797367738…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@戚实2216：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
糜雯14797367738…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@戚实2216：求助:用spss做逻辑回归的模型怎么应用到预测中 -
糜雯14797367738…… 把需要预测的自变量取值代入,即可预测
@戚实2216：如何用spss做一元线性回归模型,并对模型进行显著性检验,最后进行区间预测 -
糜雯14797367738…… 不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类? 在Linear Regression对话框,点Save按钮,会出现Linear Regression: Save对话框,在Predicted Values(预测值)和Residuals(残差)栏都选...
@戚实2216：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
糜雯14797367738…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@戚实2216：如何使用SPSS进行逐步回归分析? -
糜雯14797367738…… 逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好. 逐步回...
@戚实2216：怎么在spss上做层次回归分析 -
糜雯14797367738…… 用SPSS进行回归分析,实例操作如下:单击主菜单Analyze / Regression / Linear…,进入设置对话框如图7-9所示.从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框中.在方法即...
