spss逻辑回归模型做预测
@扈彩4643：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
韦唯15988091163…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@扈彩4643：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
韦唯15988091163…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@扈彩4643：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
韦唯15988091163…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@扈彩4643：求助:用spss做逻辑回归的模型怎么应用到预测中 -
韦唯15988091163…… 把需要预测的自变量取值代入,即可预测
@扈彩4643：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
韦唯15988091163…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@扈彩4643：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
韦唯15988091163…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@扈彩4643：如何用spss做一元线性回归模型,并对模型进行显著性检验,最后进行区间预测 -
韦唯15988091163…… 不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类? 在Linear Regression对话框,点Save按钮,会出现Linear Regression: Save对话框,在Predicted Values(预测值)和Residuals(残差)栏都选...
@扈彩4643：怎样用spss做预测 -
韦唯15988091163…… 如果是单因素的,analyze-compare means- one way anova 如果是多因素的,general linear model-univirate
@扈彩4643：spss如何做回代检验 -
韦唯15988091163…… 需要作预报效果的验证时,在主对话框里单击“Save”按钮,在打开对话框里,选中“Predicted Values”预测值选项栏中的“Unstandardized”非标准化预测值选项.这样在过程运算时,就会在当前文件中新添加一个“PRE_1”命名的变量,该变量存放根据回归模型拟合的预测值.然后,在SPSS数据窗口计算“y”与“PRE_1”变量的差值(图2-7),本例子把绝对差值大于0.8视为不符合,反之则符合.结果符合的年数为15年,1年不符合,历史符合率为93.75%.
@扈彩4643：想请教你一下,用SPSS做ARIMA的预测的过程. -
韦唯15988091163…… d是你在做时序平稳化处理过程中的差分次数. p,q可以根据ACF和PACF图判定.确定好参数要做参数估计和残差检验.最后做模型预测.
韦唯15988091163…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@扈彩4643：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
韦唯15988091163…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@扈彩4643：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
韦唯15988091163…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@扈彩4643：求助:用spss做逻辑回归的模型怎么应用到预测中 -
韦唯15988091163…… 把需要预测的自变量取值代入,即可预测
@扈彩4643：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
韦唯15988091163…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@扈彩4643：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
韦唯15988091163…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@扈彩4643：如何用spss做一元线性回归模型,并对模型进行显著性检验,最后进行区间预测 -
韦唯15988091163…… 不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类? 在Linear Regression对话框,点Save按钮,会出现Linear Regression: Save对话框,在Predicted Values(预测值)和Residuals(残差)栏都选...
@扈彩4643：怎样用spss做预测 -
韦唯15988091163…… 如果是单因素的,analyze-compare means- one way anova 如果是多因素的,general linear model-univirate
@扈彩4643：spss如何做回代检验 -
韦唯15988091163…… 需要作预报效果的验证时,在主对话框里单击“Save”按钮,在打开对话框里,选中“Predicted Values”预测值选项栏中的“Unstandardized”非标准化预测值选项.这样在过程运算时,就会在当前文件中新添加一个“PRE_1”命名的变量,该变量存放根据回归模型拟合的预测值.然后,在SPSS数据窗口计算“y”与“PRE_1”变量的差值(图2-7),本例子把绝对差值大于0.8视为不符合,反之则符合.结果符合的年数为15年,1年不符合,历史符合率为93.75%.
@扈彩4643：想请教你一下,用SPSS做ARIMA的预测的过程. -
韦唯15988091163…… d是你在做时序平稳化处理过程中的差分次数. p,q可以根据ACF和PACF图判定.确定好参数要做参数估计和残差检验.最后做模型预测.
