spss用回归预测未来数据
@隆蓝2750：SPSS中能否用回归模型判断未来几年的数据呢? -
厉姜19523299795…… 可以啊,利用SPSS中的时间序列分析的功能.先对你搜集到的前几年的数据进行拟和,然后得到一个数据模型.只要你的数据的数量足够的大,并且足够的真实,选取到够正确的模型,那么你就可以对一个事物的未来的发展趋势进行预测.当然,预测得到的结果只是进行模拟,并不能完全相信.而且得到的结果也是建立在未来的世界不会发生大规模的世界性的事件的假设基础上的.例如发生大规模的瘟疫,战争,恐怖事件,自然灾害等,从而使各国i的诸如经济,人口,气候等发生很大的变化.而使真实值与自己的预测发生很大的出入.
@隆蓝2750：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
厉姜19523299795…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@隆蓝2750：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
厉姜19523299795…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@隆蓝2750：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
厉姜19523299795…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@隆蓝2750：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
厉姜19523299795…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@隆蓝2750：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
厉姜19523299795…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@隆蓝2750：求助:用spss做逻辑回归的模型怎么应用到预测中 -
厉姜19523299795…… 把需要预测的自变量取值代入,即可预测
@隆蓝2750：求高手用SPSS帮我预测数据 -
厉姜19523299795…… 输入数据,变量和年份要对应起来,如果你要做回归模型的话,然后依次点 分析- 回归- 线性,然后因变量啥的输入对就成啊,应该没难点啊...得到系数之后就得到了方程,要到几年就可以预测到几年,不过这东西预测时间长了一定误差很大...毕竟线性回归嘛...
@隆蓝2750：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
厉姜19523299795…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@隆蓝2750：如何利用spss进行已知维度的回归分析 -
厉姜19523299795…… 用SPSS进行回归分析,实例操作如下:单击主菜单Analyze / Regression / Linear…,进入设置对话框如图7-9所示.从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框中.在方法即...
厉姜19523299795…… 可以啊,利用SPSS中的时间序列分析的功能.先对你搜集到的前几年的数据进行拟和,然后得到一个数据模型.只要你的数据的数量足够的大,并且足够的真实,选取到够正确的模型,那么你就可以对一个事物的未来的发展趋势进行预测.当然,预测得到的结果只是进行模拟,并不能完全相信.而且得到的结果也是建立在未来的世界不会发生大规模的世界性的事件的假设基础上的.例如发生大规模的瘟疫,战争,恐怖事件,自然灾害等,从而使各国i的诸如经济,人口,气候等发生很大的变化.而使真实值与自己的预测发生很大的出入.
@隆蓝2750：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
厉姜19523299795…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@隆蓝2750：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
厉姜19523299795…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@隆蓝2750：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
厉姜19523299795…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@隆蓝2750：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
厉姜19523299795…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@隆蓝2750：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
厉姜19523299795…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@隆蓝2750：求助:用spss做逻辑回归的模型怎么应用到预测中 -
厉姜19523299795…… 把需要预测的自变量取值代入,即可预测
@隆蓝2750：求高手用SPSS帮我预测数据 -
厉姜19523299795…… 输入数据,变量和年份要对应起来,如果你要做回归模型的话,然后依次点 分析- 回归- 线性,然后因变量啥的输入对就成啊,应该没难点啊...得到系数之后就得到了方程,要到几年就可以预测到几年,不过这东西预测时间长了一定误差很大...毕竟线性回归嘛...
@隆蓝2750：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
厉姜19523299795…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@隆蓝2750：如何利用spss进行已知维度的回归分析 -
厉姜19523299795…… 用SPSS进行回归分析,实例操作如下:单击主菜单Analyze / Regression / Linear…,进入设置对话框如图7-9所示.从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框中.在方法即...
