spss怎么预测未来10年数据
@岑饶2584：SPSS中能否用回归模型判断未来几年的数据呢? -
家郑18050784797…… 可以啊,利用SPSS中的时间序列分析的功能.先对你搜集到的前几年的数据进行拟和,然后得到一个数据模型.只要你的数据的数量足够的大,并且足够的真实,选取到够正确的模型,那么你就可以对一个事物的未来的发展趋势进行预测.当然,预测得到的结果只是进行模拟,并不能完全相信.而且得到的结果也是建立在未来的世界不会发生大规模的世界性的事件的假设基础上的.例如发生大规模的瘟疫,战争,恐怖事件,自然灾害等,从而使各国i的诸如经济,人口,气候等发生很大的变化.而使真实值与自己的预测发生很大的出入.
@岑饶2584：spss如何预测未来10年人口?要具体数据,急急急 -
家郑18050784797…… 你只有这几年的数据,不能预测那么长时间,最多最多预测到2014年差不多了
@岑饶2584：spss时间序列分析怎么预测未来三年数据 -
家郑18050784797…… 建立之后,扩展样本,然后预测
@岑饶2584：用spss做主成份分析,然后建立方程,预测因变量未来5到10年的数据. -
家郑18050784797…… 那根本不需要做主成分分析,直接在spss分析中有时间序列分析的预测功能,可以直接依据现有的自变量进行预测接下来的值得
@岑饶2584：知道近几年的数据,如何用spss软件预测未来几年的趋势 -
家郑18050784797…… 用SPSS的时间序列模型去预测
@岑饶2584：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
家郑18050784797…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
@岑饶2584：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
家郑18050784797…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@岑饶2584：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
家郑18050784797…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@岑饶2584：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
家郑18050784797…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@岑饶2584：在spss20或19中怎么用时间序列模型预测将来的值?如果我想讲它设定为指数平滑模型该怎么设定啊? -
家郑18050784797…… 19以上版本很好做,可以直接用自动生成参数最优解.指数平滑做不了
家郑18050784797…… 可以啊,利用SPSS中的时间序列分析的功能.先对你搜集到的前几年的数据进行拟和,然后得到一个数据模型.只要你的数据的数量足够的大,并且足够的真实,选取到够正确的模型,那么你就可以对一个事物的未来的发展趋势进行预测.当然,预测得到的结果只是进行模拟,并不能完全相信.而且得到的结果也是建立在未来的世界不会发生大规模的世界性的事件的假设基础上的.例如发生大规模的瘟疫,战争,恐怖事件,自然灾害等,从而使各国i的诸如经济,人口,气候等发生很大的变化.而使真实值与自己的预测发生很大的出入.
@岑饶2584：spss如何预测未来10年人口?要具体数据,急急急 -
家郑18050784797…… 你只有这几年的数据,不能预测那么长时间,最多最多预测到2014年差不多了
@岑饶2584：spss时间序列分析怎么预测未来三年数据 -
家郑18050784797…… 建立之后,扩展样本,然后预测
@岑饶2584：用spss做主成份分析,然后建立方程,预测因变量未来5到10年的数据. -
家郑18050784797…… 那根本不需要做主成分分析,直接在spss分析中有时间序列分析的预测功能,可以直接依据现有的自变量进行预测接下来的值得
@岑饶2584：知道近几年的数据,如何用spss软件预测未来几年的趋势 -
家郑18050784797…… 用SPSS的时间序列模型去预测
@岑饶2584：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
家郑18050784797…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
@岑饶2584：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
家郑18050784797…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@岑饶2584：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
家郑18050784797…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@岑饶2584：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
家郑18050784797…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@岑饶2584：在spss20或19中怎么用时间序列模型预测将来的值?如果我想讲它设定为指数平滑模型该怎么设定啊? -
家郑18050784797…… 19以上版本很好做,可以直接用自动生成参数最优解.指数平滑做不了
