如何用spss做预测
@汪辰6936：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
逯广13792119771…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@汪辰6936：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
逯广13792119771…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@汪辰6936：如何用spss做预测 -
逯广13792119771…… 可以通过回归进行预测
@汪辰6936：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
逯广13792119771…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@汪辰6936：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
逯广13792119771…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@汪辰6936：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
逯广13792119771…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@汪辰6936：spss人工神经网络应用模型如何预测
逯广13792119771…… 预测方法和原理:1、人工神经网络的预测方法是仿照生理学上的真实人脑神经网络的结构、功能和基本特性,通过计算机网络系统构成基本网络结点(即神经元)所组成的一种信息处理系统.可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作,通过大量简单的网络结点相互连接,模拟人脑神经处理信息.在模式识别、非线性动态处理、自动控制及预测评价等领域取得了很好的应用效果,为解决大复杂度问题提供了一种相对简单有效的方法.在能源领域,广泛应用于对能源需求、能源价格、能源利用率等的预测
@汪辰6936：想请教你一下,用SPSS做ARIMA的预测的过程. -
逯广13792119771…… d是你在做时序平稳化处理过程中的差分次数. p,q可以根据ACF和PACF图判定.确定好参数要做参数估计和残差检验.最后做模型预测.
@汪辰6936：spss怎么进行arima模型预测 -
逯广13792119771…… arima模型包括p,d,q 要先知道参数才能做模型,然后再谈预测 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@汪辰6936：怎么利用SPSS确定几组指标的相关性,并作出预测模型 -
逯广13792119771…… 可以实现 但是你的数据需要有多年的自变量数据和多年的因变量数据, 直接通过spss有个预测功能,里面就是针对时间序列的预测分析方法
逯广13792119771…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@汪辰6936：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
逯广13792119771…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@汪辰6936：如何用spss做预测 -
逯广13792119771…… 可以通过回归进行预测
@汪辰6936：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
逯广13792119771…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@汪辰6936：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
逯广13792119771…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@汪辰6936：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
逯广13792119771…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@汪辰6936：spss人工神经网络应用模型如何预测
逯广13792119771…… 预测方法和原理:1、人工神经网络的预测方法是仿照生理学上的真实人脑神经网络的结构、功能和基本特性,通过计算机网络系统构成基本网络结点(即神经元)所组成的一种信息处理系统.可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作,通过大量简单的网络结点相互连接,模拟人脑神经处理信息.在模式识别、非线性动态处理、自动控制及预测评价等领域取得了很好的应用效果,为解决大复杂度问题提供了一种相对简单有效的方法.在能源领域,广泛应用于对能源需求、能源价格、能源利用率等的预测
@汪辰6936：想请教你一下,用SPSS做ARIMA的预测的过程. -
逯广13792119771…… d是你在做时序平稳化处理过程中的差分次数. p,q可以根据ACF和PACF图判定.确定好参数要做参数估计和残差检验.最后做模型预测.
@汪辰6936：spss怎么进行arima模型预测 -
逯广13792119771…… arima模型包括p,d,q 要先知道参数才能做模型,然后再谈预测 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@汪辰6936：怎么利用SPSS确定几组指标的相关性,并作出预测模型 -
逯广13792119771…… 可以实现 但是你的数据需要有多年的自变量数据和多年的因变量数据, 直接通过spss有个预测功能,里面就是针对时间序列的预测分析方法
