spss数据分析kmo检验

@艾凭4450:spss中 KMO指什么 -
拓桂13557944960…… KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标. KMO统计量是取值在0和1之间.当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析. Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合.

@艾凭4450:如何用SPSS17.0中文版进行KMO和巴特利检验?没有学过,不懂这些,求大家帮帮忙,谢谢 -
拓桂13557944960…… SPSS 的因子分析含有KMO和巴特利检验,具体操作步骤如下: Analyze Data Reduction Factor... 在因子分析主对话框中,点击Descriptives,然后勾选KMO and Bartlett's Test of Sphericity(在最后一行).这样,就可以得到KMO和巴特利特球体检验的结果了.当然,你也必需把你需要进行因子分析的变量选入主对话框的变量分析框内.

@艾凭4450:用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 -
拓桂13557944960…… KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...

@艾凭4450:spss中如何做主成分中的kmo -
拓桂13557944960…… 仅作主成分分析是不用看kmo值的 ,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!

@艾凭4450:SPSS数据输入,我要做一个KMO分析,选了30家公司3年6个相同的指标 -
拓桂13557944960…… 因子分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics...

@艾凭4450:SPSS进行因子分析时KMO和巴特雷特球形检验需要达到多少才能算检验通过?0.6可以没? -
拓桂13557944960…… 可以了,达到0.5以上一般就可以做因子分析了.

@艾凭4450:如何用spss做因子分析 -
拓桂13557944960…… SPSS→分析→数据缩减→因子分析→选择自变量和因变量→描述里面选择KMO检验和球型检验;旋转选择最大方差旋转法→确定→结果

@艾凭4450:spss软件做因子分析,KMO 和 Bartlett 的检验在0.5到0.6之间,怎样提高这个值呢? -
拓桂13557944960…… 用spss做因子分析时,在查看器中得不出kmo检验和bartlett检验结果是因为样本量小于指标数. 比如以五个公司的11个指标为数据,进行的因子分析,将数据标准化后进行kmo和bartlett检验,但是点击检验后,查看器不显示检验结果,这样便是...

@艾凭4450:各位SPSS高手,因子分析KMO检验值为0.498.没通过,应该怎么调整数据,才能通过呢? -
拓桂13557944960…… 现在的方法就是通过你收集的这些数据进行问卷题目的调整了,通过项目分析,区分度、效度等对题目进行适当的删减,之后再用删减后的变量进行再次分析

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