spsskmo和巴特利检验
@伯窦3727：如何用SPSS17.0中文版进行KMO和巴特利检验?没有学过,不懂这些,求大家帮帮忙,谢谢 -
平饱19724714503…… SPSS 的因子分析含有KMO和巴特利检验,具体操作步骤如下: Analyze Data Reduction Factor... 在因子分析主对话框中,点击Descriptives,然后勾选KMO and Bartlett's Test of Sphericity(在最后一行).这样,就可以得到KMO和巴特利特球体检验的结果了.当然,你也必需把你需要进行因子分析的变量选入主对话框的变量分析框内.
@伯窦3727：spss进行问卷的结构效度分析.已经对每一个变量做完了KMO和巴特利球体检验,说明可以进行因子分析.怎么做因子分析可以说明效度好?是对所有题项进... - 作业帮
平饱19724714503…… [答案] 效度分为很多,你说的应该是结构效度 因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好 需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定 kmo是必须要看的 我经常帮别人做这类的数据分析
@伯窦3727：用SPSS进行效度分析? -
平饱19724714503…… 相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好.相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显...
@伯窦3727：如何在spss中对数据进行探索性因素分析和验证性因素分析,还有信度效度如何检验?? -
平饱19724714503…… 这些方法都比较复杂,建议直接使用spssau分析,结合智能文字分析快速解读报告结果.
@伯窦3727：巴特莱特球体检验中的自由度是怎么得来的 -
平饱19724714503…… 因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值
@伯窦3727：用SPSS做问卷的结构效度分析,因子分析的范围 -
平饱19724714503…… 这需要看你问卷的具体问题,如果你问卷中包含若干量表,则需要对每一个量表进行效度分析(KMO和巴特利检验及因子分析),如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话,对问卷进行整体的效度分析就可以了.
@伯窦3727：如何对调查问卷进行效度和信度分析?用spss软件分析(需要具体的操作步骤)谢谢各位大虾了... -
平饱19724714503…… 在SPSS中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验;至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析,但是却可以...
@伯窦3727：KMO系数是什么?怎么测算? -
平饱19724714503…… 很遗憾 我只能这些了 用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)样本测度检验数据是否适合做因子分析.KMO值俞大时,表示变量间共同因子俞多俞适合进行因子分析.根据学者Kaiser的观点,如果KMO的值小于0.5,则不适宜进行因子分析
@伯窦3727：SPSS效度分析 -
平饱19724714503…… 旋转那个可以不旋转,如果做出来结构不清晰再重新试着旋转一下,一般选方差最大法(varimax)就可以,“抽取”选项里面选择碎石图(根据这个可以配合方差贡献率的表决定抽几个因子),还有个选项是固定抽因子,一般是默认特征值大于1的,但你也可以自己指定抽取因子的个数;“选项”里面选取消小系数,这样因子载荷太低的题目就不会显示,这样因子结构更清晰. 报表结果主要是看KMO,bartlett检验,总变异解释(方差贡献率),碎石图,主成分矩阵,旋转后的主成分矩阵这些
平饱19724714503…… SPSS 的因子分析含有KMO和巴特利检验,具体操作步骤如下: Analyze Data Reduction Factor... 在因子分析主对话框中,点击Descriptives,然后勾选KMO and Bartlett's Test of Sphericity(在最后一行).这样,就可以得到KMO和巴特利特球体检验的结果了.当然,你也必需把你需要进行因子分析的变量选入主对话框的变量分析框内.
@伯窦3727：spss进行问卷的结构效度分析.已经对每一个变量做完了KMO和巴特利球体检验,说明可以进行因子分析.怎么做因子分析可以说明效度好?是对所有题项进... - 作业帮
平饱19724714503…… [答案] 效度分为很多,你说的应该是结构效度 因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好 需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定 kmo是必须要看的 我经常帮别人做这类的数据分析
@伯窦3727：用SPSS进行效度分析? -
平饱19724714503…… 相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好.相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显...
@伯窦3727：如何在spss中对数据进行探索性因素分析和验证性因素分析,还有信度效度如何检验?? -
平饱19724714503…… 这些方法都比较复杂,建议直接使用spssau分析,结合智能文字分析快速解读报告结果.
@伯窦3727：巴特莱特球体检验中的自由度是怎么得来的 -
平饱19724714503…… 因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值
@伯窦3727：用SPSS做问卷的结构效度分析,因子分析的范围 -
平饱19724714503…… 这需要看你问卷的具体问题,如果你问卷中包含若干量表,则需要对每一个量表进行效度分析(KMO和巴特利检验及因子分析),如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话,对问卷进行整体的效度分析就可以了.
@伯窦3727：如何对调查问卷进行效度和信度分析?用spss软件分析(需要具体的操作步骤)谢谢各位大虾了... -
平饱19724714503…… 在SPSS中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验;至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析,但是却可以...
@伯窦3727：KMO系数是什么?怎么测算? -
平饱19724714503…… 很遗憾 我只能这些了 用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)样本测度检验数据是否适合做因子分析.KMO值俞大时,表示变量间共同因子俞多俞适合进行因子分析.根据学者Kaiser的观点,如果KMO的值小于0.5,则不适宜进行因子分析
@伯窦3727：SPSS效度分析 -
平饱19724714503…… 旋转那个可以不旋转,如果做出来结构不清晰再重新试着旋转一下,一般选方差最大法(varimax)就可以,“抽取”选项里面选择碎石图(根据这个可以配合方差贡献率的表决定抽几个因子),还有个选项是固定抽因子,一般是默认特征值大于1的,但你也可以自己指定抽取因子的个数;“选项”里面选取消小系数,这样因子载荷太低的题目就不会显示,这样因子结构更清晰. 报表结果主要是看KMO,bartlett检验,总变异解释(方差贡献率),碎石图,主成分矩阵,旋转后的主成分矩阵这些
