spss未标准化系数
@彭弦6263：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
叔烟15850884486…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@彭弦6263：SPSS线性回归系数如何求 -
叔烟15850884486…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@彭弦6263：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
叔烟15850884486…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@彭弦6263：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
叔烟15850884486…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@彭弦6263：spss算线性回归系数 -
叔烟15850884486…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@彭弦6263：SPSS 线性回归分析中,系数表解读 -
叔烟15850884486…… VIF太高了,存在严重的多重共线性
@彭弦6263：用spss判别分析时fisher和未标准化系数的区别 -
叔烟15850884486…… fisher是一种方法,系数是方法中的一个统计量,两者没必要判断什么区别
@彭弦6263：用spss进行逐步回归,得到结果,有标准化和非标准化系数,非标准化系数可以和样本数据进行拟合,那么请问标准化系数是不是要和标准化后的数据拟合? - 作业帮
叔烟15850884486…… [答案] 你问的很纠结,简要一下问题吧 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
@彭弦6263：你好!求助,怎么用spss 进行逐步回归 -
叔烟15850884486…… 我是根据我的分析结果猜测的: df:自由度;F:用方差分析线性模型检验的F值;B:模型未标准化的系数;SE B:未标准化的系数标准误;Beta:标准化系数;R:相关系数,R平方:决定系数. Model Summary是拟合模型的拟合优度情况简报 ANOVA 根据Sig结果判定回归模型有无统计学意义 Coefficients 该回归模型中系数检验结果 在您明确选择的各方法运用理论后,具体的您可以再阅读SPSS统计分析的相关书籍
@彭弦6263：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
叔烟15850884486…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
叔烟15850884486…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@彭弦6263：SPSS线性回归系数如何求 -
叔烟15850884486…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@彭弦6263：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
叔烟15850884486…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@彭弦6263：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
叔烟15850884486…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@彭弦6263：spss算线性回归系数 -
叔烟15850884486…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@彭弦6263：SPSS 线性回归分析中,系数表解读 -
叔烟15850884486…… VIF太高了,存在严重的多重共线性
@彭弦6263：用spss判别分析时fisher和未标准化系数的区别 -
叔烟15850884486…… fisher是一种方法,系数是方法中的一个统计量,两者没必要判断什么区别
@彭弦6263：用spss进行逐步回归,得到结果,有标准化和非标准化系数,非标准化系数可以和样本数据进行拟合,那么请问标准化系数是不是要和标准化后的数据拟合? - 作业帮
叔烟15850884486…… [答案] 你问的很纠结,简要一下问题吧 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
@彭弦6263：你好!求助,怎么用spss 进行逐步回归 -
叔烟15850884486…… 我是根据我的分析结果猜测的: df:自由度;F:用方差分析线性模型检验的F值;B:模型未标准化的系数;SE B:未标准化的系数标准误;Beta:标准化系数;R:相关系数,R平方:决定系数. Model Summary是拟合模型的拟合优度情况简报 ANOVA 根据Sig结果判定回归模型有无统计学意义 Coefficients 该回归模型中系数检验结果 在您明确选择的各方法运用理论后,具体的您可以再阅读SPSS统计分析的相关书籍
@彭弦6263：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
叔烟15850884486…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
