stata中lm检验口令
@荣封5972：stata做空间面板数据的LM检验,之前已经做过了SDM回归,可是就是显示Wx is not found.求问求回答. -
雍育15782684079…… 两个变量为啥要联立方程....用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t.比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表示省,year变量表示年,就应该:xtreg province year记住把i放在t前面就是了.然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了,有xtreg, xtgls, xtivreg等等.
@荣封5972：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
雍育15782684079…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
@荣封5972：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
雍育15782684079…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@荣封5972：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
雍育15782684079…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@荣封5972：自相关 breusch - godfrey stata怎么看 -
雍育15782684079…… 选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验).在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果.
@荣封5972：不同样本量在stata中都采用什么方式检验正态分布 -
雍育15782684079…… 独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
@荣封5972：怎么用stata做meta分析的异质性检验 -
雍育15782684079…… 根据你的描述: 运行STATA,help中search all,搜索meta 或metan,找到后安装. 在command里输入ssc install metan(或metareg等)
@荣封5972：怎样用stata进行随机抽样 -
雍育15782684079…… 用stata进行平稳性检验的方法: 1、点击面板上的额ADF检验 2、在打开的对话框中输入命令dfuller,就开始了平稳性检验 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式. Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等.
@荣封5972：如何在STATA中添加新的命令 -
雍育15782684079…… 首先,打开stata软件.我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中,简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”,以“fsum”名利为例,输入“h fsum”.如果没有该命令,则会出现图片的提示.这里也可以选择“是”来软件自动搜索,但是我们提供另外一个下载方式.我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令:“ssc install fsum”命令.4 等待下载,当出现以下图样的时候,命令便下载完成了.5 重复上面第二个步骤,便可以查看新命令的功能了.
@荣封5972：stata 中做ranksum 检验需要把数据并列为两列吗 -
雍育15782684079…… 不需要.例: webuse fuel2 ranksum mpg, by(treat) ranksum mpg, by(treat) porder
雍育15782684079…… 两个变量为啥要联立方程....用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t.比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表示省,year变量表示年,就应该:xtreg province year记住把i放在t前面就是了.然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了,有xtreg, xtgls, xtivreg等等.
@荣封5972：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
雍育15782684079…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
@荣封5972：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
雍育15782684079…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@荣封5972：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
雍育15782684079…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@荣封5972：自相关 breusch - godfrey stata怎么看 -
雍育15782684079…… 选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验).在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果.
@荣封5972：不同样本量在stata中都采用什么方式检验正态分布 -
雍育15782684079…… 独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
@荣封5972：怎么用stata做meta分析的异质性检验 -
雍育15782684079…… 根据你的描述: 运行STATA,help中search all,搜索meta 或metan,找到后安装. 在command里输入ssc install metan(或metareg等)
@荣封5972：怎样用stata进行随机抽样 -
雍育15782684079…… 用stata进行平稳性检验的方法: 1、点击面板上的额ADF检验 2、在打开的对话框中输入命令dfuller,就开始了平稳性检验 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式. Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等.
@荣封5972：如何在STATA中添加新的命令 -
雍育15782684079…… 首先,打开stata软件.我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中,简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”,以“fsum”名利为例,输入“h fsum”.如果没有该命令,则会出现图片的提示.这里也可以选择“是”来软件自动搜索,但是我们提供另外一个下载方式.我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令:“ssc install fsum”命令.4 等待下载,当出现以下图样的时候,命令便下载完成了.5 重复上面第二个步骤,便可以查看新命令的功能了.
@荣封5972：stata 中做ranksum 检验需要把数据并列为两列吗 -
雍育15782684079…… 不需要.例: webuse fuel2 ranksum mpg, by(treat) ranksum mpg, by(treat) porder
