stata如何进行t检验
@翟生4870：如何在Stata中检验两个样本的分布是否相同 -
舒索18047067749…… 我觉得可以就样本分别检验,比较结果.例如: . sysuse auto, clear . sktest mpg trunk 结果说明两个变量不是同时符合正态分布,所以分布不同(如果精度要求不高也可以认为相同):
@翟生4870：在stata中如何实现系数约束检验 -
舒索18047067749…… t值和p>t都是测你的系数是否significant用的,stata会自动对所有系数做t检验,比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏里大于0.1了.95%那个就是95%的置信区间
@翟生4870：不同样本量在stata中都采用什么方式检验正态分布 -
舒索18047067749…… 独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
@翟生4870：stata的t检验显著水平是如何确定的? -
舒索18047067749…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@翟生4870：如何用stata做回归分析中的假设检验 -
舒索18047067749…… 用f和t检验即可
@翟生4870：STATA可以进行均数的成组T检验吗? -
舒索18047067749…… 可以,命令是ttest,具体可以看帮助文件
@翟生4870：stata 怎么test df -
舒索18047067749…… 1、F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 2、从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和...
@翟生4870：stata怎样用程序求数据的样本量 -
舒索18047067749…… test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句. 你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.
@翟生4870：stata怎么把数值变量 -
舒索18047067749…… stata数值变量可以考虑重新生成变量,比如想把 变量 年级 中的“三年级”赋值成3,命令:gen newvar=3 if 年级==“三年级” //newvar是新生成的变量,三年级因为是字符型的,要加 “ ”
@翟生4870：stata线性分析显著性检验t和p>|t|什么意思p>|t|为0是什么意思? - 作业帮
舒索18047067749…… [答案] t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.
舒索18047067749…… 我觉得可以就样本分别检验,比较结果.例如: . sysuse auto, clear . sktest mpg trunk 结果说明两个变量不是同时符合正态分布,所以分布不同(如果精度要求不高也可以认为相同):
@翟生4870：在stata中如何实现系数约束检验 -
舒索18047067749…… t值和p>t都是测你的系数是否significant用的,stata会自动对所有系数做t检验,比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏里大于0.1了.95%那个就是95%的置信区间
@翟生4870：不同样本量在stata中都采用什么方式检验正态分布 -
舒索18047067749…… 独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
@翟生4870：stata的t检验显著水平是如何确定的? -
舒索18047067749…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@翟生4870：如何用stata做回归分析中的假设检验 -
舒索18047067749…… 用f和t检验即可
@翟生4870：STATA可以进行均数的成组T检验吗? -
舒索18047067749…… 可以,命令是ttest,具体可以看帮助文件
@翟生4870：stata 怎么test df -
舒索18047067749…… 1、F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 2、从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和...
@翟生4870：stata怎样用程序求数据的样本量 -
舒索18047067749…… test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句. 你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.
@翟生4870：stata怎么把数值变量 -
舒索18047067749…… stata数值变量可以考虑重新生成变量,比如想把 变量 年级 中的“三年级”赋值成3,命令:gen newvar=3 if 年级==“三年级” //newvar是新生成的变量,三年级因为是字符型的,要加 “ ”
@翟生4870：stata线性分析显著性检验t和p>|t|什么意思p>|t|为0是什么意思? - 作业帮
舒索18047067749…… [答案] t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.
