stata自相关修正
@米屠1555：哪位大哥知道在stata中能不能对横截面数据进行自相关检验?如果能,如何操作?谢谢 -
边弯15781196072…… 当然可以啦
@米屠1555：面板数据自相关怎么处理 stata -
边弯15781196072…… help xtgls 就可以搞定 面板自相关我做多了啊
@米屠1555：stata自相关检测数据 -
边弯15781196072…… uhat 是dependent variable l.uhat是uhat的一阶lag ,l.uhat的系数是0.5733121,它的t检验值是45.15是显著的,所以说明这个uhat有显著的一阶(正)自相关.
@米屠1555：stata 面板数据回归怎么看自相关 -
边弯15781196072…… 用xtreg命令来实现 前提是要把数据导入stata 面板数据我用stata做多啦
@米屠1555：如何进行异方差与自相关检验 -
边弯15781196072…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@米屠1555：stata中的kmo检验输什么命令?
边弯15781196072…… DW检验被常用来检验模型中的自相关的.stata中做法为:afterregression,choo
@米屠1555：用stata检验自相关,怎么画et和e(t - 1)间的散点图啊? - 作业帮
边弯15781196072…… [答案] scatter et d(et)即可
@米屠1555：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
边弯15781196072…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@米屠1555：自相关修正用了差分法,但DW值还是没有通过检验,是不是模型有问题,需要改换模型形式 -
边弯15781196072…… 基本方法是通过差分变换,对原始数据进行变换的方法,使自相关消除. 一,差分法,一阶. 设Y对x的回归模型为 Yt=β1+β1xt+μt(1) μt=ρμt-1+vt 式中, vt满足最小平方法关于误差项的全部假设条件. 将式(1)滞后一个时期,则有 Yt-1=β0+β1...
@米屠1555：面板数据怎样用eviews作C - O迭代法处理自相关问题? -
边弯15781196072…… 用stata来处理 命令是xtregar
边弯15781196072…… 当然可以啦
@米屠1555：面板数据自相关怎么处理 stata -
边弯15781196072…… help xtgls 就可以搞定 面板自相关我做多了啊
@米屠1555：stata自相关检测数据 -
边弯15781196072…… uhat 是dependent variable l.uhat是uhat的一阶lag ,l.uhat的系数是0.5733121,它的t检验值是45.15是显著的,所以说明这个uhat有显著的一阶(正)自相关.
@米屠1555：stata 面板数据回归怎么看自相关 -
边弯15781196072…… 用xtreg命令来实现 前提是要把数据导入stata 面板数据我用stata做多啦
@米屠1555：如何进行异方差与自相关检验 -
边弯15781196072…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@米屠1555：stata中的kmo检验输什么命令?
边弯15781196072…… DW检验被常用来检验模型中的自相关的.stata中做法为:afterregression,choo
@米屠1555：用stata检验自相关,怎么画et和e(t - 1)间的散点图啊? - 作业帮
边弯15781196072…… [答案] scatter et d(et)即可
@米屠1555：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
边弯15781196072…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@米屠1555：自相关修正用了差分法,但DW值还是没有通过检验,是不是模型有问题,需要改换模型形式 -
边弯15781196072…… 基本方法是通过差分变换,对原始数据进行变换的方法,使自相关消除. 一,差分法,一阶. 设Y对x的回归模型为 Yt=β1+β1xt+μt(1) μt=ρμt-1+vt 式中, vt满足最小平方法关于误差项的全部假设条件. 将式(1)滞后一个时期,则有 Yt-1=β0+β1...
@米屠1555：面板数据怎样用eviews作C - O迭代法处理自相关问题? -
边弯15781196072…… 用stata来处理 命令是xtregar
