stata配对t检验结果
@姓仲2146：统计学stata t检验结果分析 -
滕米17718493355…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@姓仲2146：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
滕米17718493355…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@姓仲2146：stata的t检验显著水平是如何确定的? -
滕米17718493355…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@姓仲2146：配对样本T检验结果分析如图 - 作业帮
滕米17718493355…… [答案] 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00
@姓仲2146：stata回归结果分析 -
滕米17718493355…… 可以.模型总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数的结果主要看t检验(P值
@姓仲2146：配对样本t检验中,t值 - 2.105 相伴概率0.073 置信度95% 结果是不是接受原假设? 另t值有什么用?
滕米17718493355…… 显著性水平为1-0.95 = 0.05 < 概率0.073,是不能拒绝原假设的,也就是接受原假设.t值的用处在于你知道critical value也就是临界值的条件下才行,如果你没法知道临界值,那么t值是没用的.t值大于critical value,则拒绝原假设,反之接受.用t值判断和p值(相伴概率)判断是等价的.
@姓仲2146：stata自相关检测数据 -
滕米17718493355…… uhat 是dependent variable l.uhat是uhat的一阶lag ,l.uhat的系数是0.5733121,它的t检验值是45.15是显著的,所以说明这个uhat有显著的一阶(正)自相关.
@姓仲2146：如何在Stata中检验两个样本的分布是否相同 -
滕米17718493355…… 我觉得可以就样本分别检验,比较结果.例如: . sysuse auto, clear . sktest mpg trunk 结果说明两个变量不是同时符合正态分布,所以分布不同(如果精度要求不高也可以认为相同):
@姓仲2146：做了一个t检验,结果如图不知道怎么看结果? -
滕米17718493355…… 配对t检验,前后有统计学差异、 统计专业研究生工作室为您服务
@姓仲2146：在stata中如何实现系数约束检验 -
滕米17718493355…… t值和p>t都是测你的系数是否significant用的,stata会自动对所有系数做t检验,比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏里大于0.1了.95%那个就是95%的置信区间
滕米17718493355…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@姓仲2146：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
滕米17718493355…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@姓仲2146：stata的t检验显著水平是如何确定的? -
滕米17718493355…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@姓仲2146：配对样本T检验结果分析如图 - 作业帮
滕米17718493355…… [答案] 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00
@姓仲2146：stata回归结果分析 -
滕米17718493355…… 可以.模型总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数的结果主要看t检验(P值
@姓仲2146：配对样本t检验中,t值 - 2.105 相伴概率0.073 置信度95% 结果是不是接受原假设? 另t值有什么用?
滕米17718493355…… 显著性水平为1-0.95 = 0.05 < 概率0.073,是不能拒绝原假设的,也就是接受原假设.t值的用处在于你知道critical value也就是临界值的条件下才行,如果你没法知道临界值,那么t值是没用的.t值大于critical value,则拒绝原假设,反之接受.用t值判断和p值(相伴概率)判断是等价的.
@姓仲2146：stata自相关检测数据 -
滕米17718493355…… uhat 是dependent variable l.uhat是uhat的一阶lag ,l.uhat的系数是0.5733121,它的t检验值是45.15是显著的,所以说明这个uhat有显著的一阶(正)自相关.
@姓仲2146：如何在Stata中检验两个样本的分布是否相同 -
滕米17718493355…… 我觉得可以就样本分别检验,比较结果.例如: . sysuse auto, clear . sktest mpg trunk 结果说明两个变量不是同时符合正态分布,所以分布不同(如果精度要求不高也可以认为相同):
@姓仲2146：做了一个t检验,结果如图不知道怎么看结果? -
滕米17718493355…… 配对t检验,前后有统计学差异、 统计专业研究生工作室为您服务
@姓仲2146：在stata中如何实现系数约束检验 -
滕米17718493355…… t值和p>t都是测你的系数是否significant用的,stata会自动对所有系数做t检验,比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏里大于0.1了.95%那个就是95%的置信区间
