t检验和卡方检验适用

@包熊5017:卡方检验适用于任何情况下两个独立样本频率分布的检验? -
薄吕19892856469…… 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个2113独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥52615并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行4102检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡1653方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于专5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专属业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

@包熊5017:t检验,f检验,卡方检验的区别及应用范围 -
薄吕19892856469…… 卡方检验 是计数资料的比较 其他两个是定量资料的比较

@包熊5017:χ²检验与t检验、F检验在应用上有什么区别? -
薄吕19892856469…… 卡方检验主要用于等级资料,而T检验主要用于计量资料,F检验则用于方差分析.

@包熊5017:什么是T检验 -
薄吕19892856469…… ɡ锈<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. T检验是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法.它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著. T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发...

@包熊5017:灵敏度检验用T检验还是卡方检验啊? -
薄吕19892856469…… 计量资料采用均数±标准差,计数资料以频数表示.计量资料组间比较采用独立样本t检验; 计数资料主要采用X2检验

@包熊5017:关于SPSS的.我们讲参数检验,T检验什么的,还有协方差分析,卡方.数据预处理,描述性分析 -
薄吕19892856469…… 参数检验的话就是用数据的原始值,T检验就是参数检验,而非参数检验就是对原始数据进行从小到大排列,依次取1,2,3.....N,然后再进行检验,这2种检验大部分问题都可以用,结果也不会相差太多,但参数检验若果有极大值或者极小值的话可能会导致错误的结果,所以非参数检验较为准确. t检验(**T test)往往多用于一个样、2个样本、或配对样本中(一个样本在2个不同时间内的观察值). 方差分析(Univariate)多用于2个以上的样本检验 卡方检验(Chi-square)多用于交叉列联表的检验. 需要的话可以留下邮箱,我可以给你个SPSS研究情境的文件,针对不同的情境运用不同的方法

@包熊5017:统计学中的几种分析方式有什么不同,各有什么用途和特点?
薄吕19892856469…… 呵呵 你首先要知道在统计中的检验是为了什么 那就是我们要根据样本中的现象,通过各种检验方法来检验在总体中是否存在和样本中一样或相反的现象.所以所有的检验方法目的都是一样的 对于不同的检验方法适合与不同的环境.T检验一般用于小样本检验,卡方检验一般用于定类或定序变量的检验,用于列联分析比较多. 方差分析通常用于定距或定比变量的分析.

@包熊5017:统计学中定性资料和定量资料分别用什么方法分析 -
薄吕19892856469…… 首先你要知道定性资料和定量资料的定义,也就是他们的区别.定量资料是指原始数据是数值表示的,比如:年龄、体重、身高等.定性资料是指原始数据不能用数字表示,只能用文字叙述的资料,比如:婚姻状况、疗效等.要注意的是定性资...

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