t检验的例子
@璩逸6637：t检验(统计学检验方式) - 搜狗百科
陆平13964817068…… 给你举两个例子——配对样本T检验:现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造一个T统计量分析了;独立样本T检验:现在要分析男生和女生的身高是否相同,于是找来一波男生女生,把男生们的平均身高减去女生们的,就可以构造T统计量. 两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题.
@璩逸6637：SPSS中独立样本t检验的结果怎样判断? -
陆平13964817068…… SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...
@璩逸6637：如何用SPSS进行两个独立样本的t检验 -
陆平13964817068…… 1、利用F检验判断两总体的方差是否相等;利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异. 两独立样本t检验之前,对于数据的正确处理是一个非常关键的任务,spss要求两组数据在一个变量中,即在一个列中,同时要定义一个存放总体标志的标识变量. 2、选择“检验变量”和“分组变量”,在“定义组”时,此处使用指定值,因为原始数据已经定义相关组.置信区间通常是默认的95%. 3、结果解释:通过F检验的观察值为65.469,概率值为0,小于显著性水平,认为方差存在显著差异;再通过t检验的结果知,概率值都是小于显著性水平,认为两个总体的均值存在显著差异.最后的两列给出95%置信区间与总体均值差的上下限.
@璩逸6637：组独立样本的t检验在spss中点击过程是怎样的?检验的原假设是什么 -
陆平13964817068…… 两组独立样本t检验的SPSS实现如下: “analyze”---＂compare means＂---＂independent-sample T test...＂. 在弹出的对话框左侧的变量列表中单击选择分析变量,加入“Test variavles”;单击分组变量,加入到分组变量变量列表中.单击完成. 原假设为“H0:两组的总体均数相同”
@璩逸6637：独立样本T检验 -
陆平13964817068…… t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS...
@璩逸6637：请教关于统计学t检验的问题! -
陆平13964817068…… one-samp t检验 举例:一个班的平均身高是不是为1.70m 独立样本t检验,应该是2个独立样本, 举例:比较一个班里,男生和女生的评价身高是不是一致 配对样本t检验:配对的比较 举例:评价一个药的降压效果,10个人,分别测吃药前和吃药后血药 检验的时候用差值.这个就是配对. ok? t检验室参数检验:前提条件,数据满足正态,方差齐(这个可以矫正)
@璩逸6637：如何用spss进行配对样本t检验 -
陆平13964817068…… 方法/步骤 点击菜单栏中的“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”,进入如下图所示的“配对样本T检验”对话框. 本案例要检验的是一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后,学习成绩是否有显著变化.按住Ctrl,分别勾选”...
@璩逸6637：两样本均数比较的t检验的公式 -
陆平13964817068…… 简而言之,t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法.当样本含量n较大时,样本均数符合正态分布,故可用u检验进行分析.当样本含量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验(因此时样本均数符合t分布)...
@璩逸6637：单样本t检验中的各数据值解释 -
陆平13964817068…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
陆平13964817068…… 给你举两个例子——配对样本T检验:现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造一个T统计量分析了;独立样本T检验:现在要分析男生和女生的身高是否相同,于是找来一波男生女生,把男生们的平均身高减去女生们的,就可以构造T统计量. 两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题.
@璩逸6637：SPSS中独立样本t检验的结果怎样判断? -
陆平13964817068…… SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...
@璩逸6637：如何用SPSS进行两个独立样本的t检验 -
陆平13964817068…… 1、利用F检验判断两总体的方差是否相等;利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异. 两独立样本t检验之前,对于数据的正确处理是一个非常关键的任务,spss要求两组数据在一个变量中,即在一个列中,同时要定义一个存放总体标志的标识变量. 2、选择“检验变量”和“分组变量”,在“定义组”时,此处使用指定值,因为原始数据已经定义相关组.置信区间通常是默认的95%. 3、结果解释:通过F检验的观察值为65.469,概率值为0,小于显著性水平,认为方差存在显著差异;再通过t检验的结果知,概率值都是小于显著性水平,认为两个总体的均值存在显著差异.最后的两列给出95%置信区间与总体均值差的上下限.
@璩逸6637：组独立样本的t检验在spss中点击过程是怎样的?检验的原假设是什么 -
陆平13964817068…… 两组独立样本t检验的SPSS实现如下: “analyze”---＂compare means＂---＂independent-sample T test...＂. 在弹出的对话框左侧的变量列表中单击选择分析变量,加入“Test variavles”;单击分组变量,加入到分组变量变量列表中.单击完成. 原假设为“H0:两组的总体均数相同”
@璩逸6637：独立样本T检验 -
陆平13964817068…… t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS...
@璩逸6637：请教关于统计学t检验的问题! -
陆平13964817068…… one-samp t检验 举例:一个班的平均身高是不是为1.70m 独立样本t检验,应该是2个独立样本, 举例:比较一个班里,男生和女生的评价身高是不是一致 配对样本t检验:配对的比较 举例:评价一个药的降压效果,10个人,分别测吃药前和吃药后血药 检验的时候用差值.这个就是配对. ok? t检验室参数检验:前提条件,数据满足正态,方差齐(这个可以矫正)
@璩逸6637：如何用spss进行配对样本t检验 -
陆平13964817068…… 方法/步骤 点击菜单栏中的“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”,进入如下图所示的“配对样本T检验”对话框. 本案例要检验的是一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后,学习成绩是否有显著变化.按住Ctrl,分别勾选”...
@璩逸6637：两样本均数比较的t检验的公式 -
陆平13964817068…… 简而言之,t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法.当样本含量n较大时,样本均数符合正态分布,故可用u检验进行分析.当样本含量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验(因此时样本均数符合t分布)...
@璩逸6637：单样本t检验中的各数据值解释 -
陆平13964817068…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
