HR需要掌握的数据分析工具有哪些
MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python、R这几款工具。
MATLAB
MATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB不仅仅是一款可以用来做统计分析的软件，它还可以高效地处理其他很多的数学问题。它常被用于各种数学建模和工程设计，相比于它强大的统计分析功能，这可说是大材小用。它具有丰富的库函数（工具箱）；内嵌绘图功能，可实现数据的多维度展现；同时有良好的交互设计，活跃的社区以及丰富的文档……这些都使它具有极高的易用性，我们也可使用解释执行语言对其进行编程。
SPSS
SPSS是Statistical Product and Service Solutions的缩写，是一款由IBM公司推出的用于分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持等一系列任务的软件产品及相关服务的总称[5]。SPSS可以用在经济分析、市场调研、自然科学等林林总总的领域。它最大的特点是“简单易用”。虽然它对前沿理论的支持不够全面，但是囊括了绝大部分常用的统计方法。简单的操作方式、友好的操作界面，再加上强大的功能，使其在国内统计分析工作领域吸引了大量用户。
Stata
Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序[6]。和SPSS一样，它也支持常用分析方法，可用于多个领域，不过实践中在医学和生物学研究上的应用较多。Stata采用菜单和编程相结合的使用方式，其易用性虽不如SPSS，但在功能上略胜一筹。它在企业和学术机构的应用比较广泛。
SAS
SAS诞生于北卡罗莱纳州立大学，起初只是一个用于分析农业研究的项目。随着需求的增长，它的使用范围扩展至医药企业、银行业以及学术和政府机关。SAS系统提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS功能极其强大，算法包非常完善，但是它是纯编程界面，易用性低且入门困难，适合高级数据分析师或者专业人士使用。在统计分析领域，SAS一度是“统计分析系统”的缩写，被誉为国际上的标准软件和最具权威性的优秀统计软件包。
EViews
EViews是Econometrics Views的缩写，由Quantitative MicroSoftware（QMS）开发，是一款基于Windows设计的统计分析软件[8]。EViews可以用于常规的统计分析，但它在计量经济分析方面特别有效。它的易用性高，且相比于上述其他分析软件，入门级别低。针对计量经济学相关的分析，可以首先考虑该软件。
Excel
Excel是微软公司为Windows操作系统编写的一款电子表格系统，可以画各种图表、做方差分析、回归分析等基础分析。它的专业性虽然不高，但是完全可以胜任日常工作中简单的统计分析工作。同时，它极其方便的操作方式，以及Microsoft Office软件包成员之一的身份，使它成为最流行的个人计算机数据处理软件。
Python
Python是由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明的一种面向对象的解释型编程语言，并于1991年公开发行第一个版本。Python是本书各种代码实现所使用的语言。之所以把Python语言列为数据分析的工具，是因为围绕它实现的各种数据分析与数据可视化的开源代码库被广泛应用。同时，Excel、SPSS等工具虽然具有可操作的界面，但并不能有效地结合Hadoop、Hive等组件有效地处理海量数据，而这些都是Python可以胜任的。
R
R是专用于统计分析以及可视化的语言，是AT&T研发S语言时的产物，可以认为是S语言的另一种实现方式。同Python一样，R也提供了极其丰富的库函数来做统计和展现。因为R太过强大且拥有大量的用户，为了能顺应用户的习惯，降低学习的成本，Python在数据处理上的很多库函数都是模仿R的实现，以保持与其基本一致的使用方式。
其实HR需要的也没有什么特别之处，像常用的软件都可以，1.国外厂商tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
2.国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
前面的都介绍了很多工具了，但是我觉得除了Excel之外，其他的都特别专业。何谓专业，拿Python说，没有编程语言做基础是不会的，HR有必要学习编程语言吗，推荐一个好用的数据分析工具——豌豆BI，操作只需要简单的拖拉拽，分分钟形成可视化图表
HR招聘需要分析哪些有效数据 - …… 招聘数据分析,依赖于企业在招聘过程当中产生的基础数据,具体分为:人员编制计划、岗位任职资格、招聘渠道、招聘项目、招聘费用管理等,经过日常流程化、信息化基础数据录入后,可按用户需求生成管理分析报表,同鑫自2000年开发的专业人力资源管理软件,可以满足用户在招聘功能方面的管理需求.
人力资源经理应对哪些数据进行分析 - …… 人力资源经理应对以下几方面数据进行分析: 1.劳动力生命周期的数据 数据分析可以提供员工从招聘到退休的整个生命周期内阶段的能力. 一切都始于进行劳动力的战略规划工作.HR 数据可以基于角色和地位进行分割,并进一步的分析和识别...
数据分析工具类软件,好用的有哪些 - …… 分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂. SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来.SPSS采用类似EXCEL表格的方式...
常用的数据分析工具有哪些 …… 数据分析工具有Excel、SPSS、BDP个人版等,当然还有其他数据分析工具,每个人习惯用的工具不太一样~以上这些数据图表是由BDP生成的!
大数据分析工具有哪些,好用的有吗 - …… 大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,.一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存...
大数据分析工具有哪些,有什么特点? - …… 大数据是宝藏,人工智能是工匠.大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据. 在浩瀚的数据中,如果放置这些数据,不去分...
一个合格的HR应该熟练掌握哪些工具? - …… 呵呵,还真是只有专业人士才能回答你的问题,我是做这个的,我们交流下吧, 考核中BSC和KPI是必须掌握的,但是这个属于一般掌握就行了,实际运用中有很多变化,PDCA只是个管理理念,你具备就好了,不是一种专业技能,5W1H,SMART是考核指标和需求指定原则这个也不是技能或者工具,下面我说说6个模块中你要掌握的核心技术吧 1\招聘中的人才测试评价技术 2\培训中的自主课程开发技术 3\考核和薪资的体系架设技术,3P或者4P体系架设,建议你接触下 很多东西书上是没有的,书只能告诉你一个理念或者理想状态下的一些东西,自己在工作中领悟才是最重要的 呵呵还有啊,做一名HR自身素质比专业能力更重要,亲和包容力也是必须的,所以...呵呵
目前常用的市场数据分析软件有哪些? - …… 1、思迈特软件Smartbi:具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块,适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分...
数据科学家常用的工具有哪些 - …… 1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些: (1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等 (2)数学:线性代数、微积分等 (3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社...
数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么 - …… 亿信华辰—一站式数据分析平台(ABI) 亿信华辰的一站式数据分析平台(ABI)是一款全能型产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能.采用轻量级SOA架构设计、B/S模...
MATLAB
MATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB不仅仅是一款可以用来做统计分析的软件，它还可以高效地处理其他很多的数学问题。它常被用于各种数学建模和工程设计，相比于它强大的统计分析功能，这可说是大材小用。它具有丰富的库函数（工具箱）；内嵌绘图功能，可实现数据的多维度展现；同时有良好的交互设计，活跃的社区以及丰富的文档……这些都使它具有极高的易用性，我们也可使用解释执行语言对其进行编程。
SPSS
SPSS是Statistical Product and Service Solutions的缩写，是一款由IBM公司推出的用于分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持等一系列任务的软件产品及相关服务的总称[5]。SPSS可以用在经济分析、市场调研、自然科学等林林总总的领域。它最大的特点是“简单易用”。虽然它对前沿理论的支持不够全面，但是囊括了绝大部分常用的统计方法。简单的操作方式、友好的操作界面，再加上强大的功能，使其在国内统计分析工作领域吸引了大量用户。
Stata
Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序[6]。和SPSS一样，它也支持常用分析方法，可用于多个领域，不过实践中在医学和生物学研究上的应用较多。Stata采用菜单和编程相结合的使用方式，其易用性虽不如SPSS，但在功能上略胜一筹。它在企业和学术机构的应用比较广泛。
SAS
SAS诞生于北卡罗莱纳州立大学，起初只是一个用于分析农业研究的项目。随着需求的增长，它的使用范围扩展至医药企业、银行业以及学术和政府机关。SAS系统提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS功能极其强大，算法包非常完善，但是它是纯编程界面，易用性低且入门困难，适合高级数据分析师或者专业人士使用。在统计分析领域，SAS一度是“统计分析系统”的缩写，被誉为国际上的标准软件和最具权威性的优秀统计软件包。
EViews
EViews是Econometrics Views的缩写，由Quantitative MicroSoftware（QMS）开发，是一款基于Windows设计的统计分析软件[8]。EViews可以用于常规的统计分析，但它在计量经济分析方面特别有效。它的易用性高，且相比于上述其他分析软件，入门级别低。针对计量经济学相关的分析，可以首先考虑该软件。
Excel
Excel是微软公司为Windows操作系统编写的一款电子表格系统，可以画各种图表、做方差分析、回归分析等基础分析。它的专业性虽然不高，但是完全可以胜任日常工作中简单的统计分析工作。同时，它极其方便的操作方式，以及Microsoft Office软件包成员之一的身份，使它成为最流行的个人计算机数据处理软件。
Python
Python是由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明的一种面向对象的解释型编程语言，并于1991年公开发行第一个版本。Python是本书各种代码实现所使用的语言。之所以把Python语言列为数据分析的工具，是因为围绕它实现的各种数据分析与数据可视化的开源代码库被广泛应用。同时，Excel、SPSS等工具虽然具有可操作的界面，但并不能有效地结合Hadoop、Hive等组件有效地处理海量数据，而这些都是Python可以胜任的。
R
R是专用于统计分析以及可视化的语言，是AT&T研发S语言时的产物，可以认为是S语言的另一种实现方式。同Python一样，R也提供了极其丰富的库函数来做统计和展现。因为R太过强大且拥有大量的用户，为了能顺应用户的习惯，降低学习的成本，Python在数据处理上的很多库函数都是模仿R的实现，以保持与其基本一致的使用方式。
DataHunter,梳理HR工作的六大模块，无需代码，分析过程更简单。
整合各环节数据，并进行数据关联
在招聘环节，将各招聘渠道的数据进行整合。获取每个渠道的简历收取量、初筛量、面试通过量、offer发放量等数据。
在薪酬管理环节，按部门管理员工薪酬、加班时间、薪酬涨幅等数据。
在员工管理环节，将不同岗位员工的教育背景、在职时间、工作年限等数据做整合。
DataHunter支持整合各业务系统数据，如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据、各种基于云构建的数据仓库甚至各种类型的公共数据。
对快消企业的HR来说，无论是存在Excel表中的招聘数据或是存在数据库中的历年简历数据，都可以通过DataHunter完成轻松的整合。
DataHunter提供的数据关联功能，让您不需要懂数据库知识，简单两下拖拽就可以完成数据关联，您可以根据自己的需求，对不同种类的数据进行任意关联。
实时数据展现，团队协作，人力资源决策更及时
传统的管理模式中，往往会以季度或半年为时间周期调整人力资源运营策略，无法对实时的变化做出快速有效的反应。运用DataHunter的实时数据看板，可以对人力资源信息的实时查看、讨论，支持领导层随时优化决策。
例如，针对重要的促销活动，管理层一方面可以对销售人员的数量进行管理，及时掌握各门店不同岗位的销售人员数量，另一方面对人员的销量指标进行管理。
过程中如果发现问题，可以随时通过评论功能与相关负责人沟通，调整人员策略。
探索式分析，挖掘深层信息
在实时展示的基础上，对人力数据做进一步探索，则可以获取数据背后的更多价值。
比如可以分析究竟是哪些因素影响了员工的离职率，可以从薪酬、员工在公司里面的职业生命周期、加班时长、五险一金的缴纳、提取等方面综合考虑，找出关键影响因子。当然大家最关注的可能还是薪酬。
其实HR需要的也没有什么特别之处，像常用的软件都可以，1.国外厂商tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
2.国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
前面的都介绍了很多工具了，但是我觉得除了Excel之外，其他的都特别专业。何谓专业，拿Python说，没有编程语言做基础是不会的，HR有必要学习编程语言吗，推荐一个好用的数据分析工具——豌豆BI，操作只需要简单的拖拉拽，分分钟形成可视化图表
HR招聘需要分析哪些有效数据 - …… 招聘数据分析,依赖于企业在招聘过程当中产生的基础数据,具体分为:人员编制计划、岗位任职资格、招聘渠道、招聘项目、招聘费用管理等,经过日常流程化、信息化基础数据录入后,可按用户需求生成管理分析报表,同鑫自2000年开发的专业人力资源管理软件,可以满足用户在招聘功能方面的管理需求.
人力资源经理应对哪些数据进行分析 - …… 人力资源经理应对以下几方面数据进行分析: 1.劳动力生命周期的数据 数据分析可以提供员工从招聘到退休的整个生命周期内阶段的能力. 一切都始于进行劳动力的战略规划工作.HR 数据可以基于角色和地位进行分割,并进一步的分析和识别...
数据分析工具类软件,好用的有哪些 - …… 分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂. SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来.SPSS采用类似EXCEL表格的方式...
常用的数据分析工具有哪些 …… 数据分析工具有Excel、SPSS、BDP个人版等,当然还有其他数据分析工具,每个人习惯用的工具不太一样~以上这些数据图表是由BDP生成的!
大数据分析工具有哪些,好用的有吗 - …… 大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,.一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存...
大数据分析工具有哪些,有什么特点? - …… 大数据是宝藏,人工智能是工匠.大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据. 在浩瀚的数据中,如果放置这些数据,不去分...
一个合格的HR应该熟练掌握哪些工具? - …… 呵呵,还真是只有专业人士才能回答你的问题,我是做这个的,我们交流下吧, 考核中BSC和KPI是必须掌握的,但是这个属于一般掌握就行了,实际运用中有很多变化,PDCA只是个管理理念,你具备就好了,不是一种专业技能,5W1H,SMART是考核指标和需求指定原则这个也不是技能或者工具,下面我说说6个模块中你要掌握的核心技术吧 1\招聘中的人才测试评价技术 2\培训中的自主课程开发技术 3\考核和薪资的体系架设技术,3P或者4P体系架设,建议你接触下 很多东西书上是没有的,书只能告诉你一个理念或者理想状态下的一些东西,自己在工作中领悟才是最重要的 呵呵还有啊,做一名HR自身素质比专业能力更重要,亲和包容力也是必须的,所以...呵呵
目前常用的市场数据分析软件有哪些? - …… 1、思迈特软件Smartbi:具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块,适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分...
数据科学家常用的工具有哪些 - …… 1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些: (1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等 (2)数学:线性代数、微积分等 (3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社...
数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么 - …… 亿信华辰—一站式数据分析平台(ABI) 亿信华辰的一站式数据分析平台(ABI)是一款全能型产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能.采用轻量级SOA架构设计、B/S模...
