二元正态分布的协方差
@宣会6442：二维正态分布协方差怎么求已知X~N(0.5,1),Y~N(0.5,2),能不能求出他们的协方差呢,求解(不知道它们是否相关) - 作业帮
衡娥17242204739…… [答案] 人类是不能成为4维生物的,一样的道理
@宣会6442：正态分布的协方差怎么求,例如:x服从n(2,4)正态分布,求cov(x,x+1)? - 作业帮
衡娥17242204739…… [答案] cov(x,x+1)和cov(x,x)是一样的,因为加一个常数不改变方差,所以等于4.
@宣会6442：正态分布的协方差怎么求,例如:x服从n(2,4)正态分布,求cov(x,x+1)?? -
衡娥17242204739…… cov(x,x+1)和cov(x,x)是一样的,因为加一个常数不改变方差,所以等于4.
@宣会6442：x服从正态分布,则x与其均值的协方差为多少? - 作业帮
衡娥17242204739…… [答案] 是零呀,因为X的均值是一个常数,没有方差,任何变量跟一个常数来算协方差都得0.
@宣会6442：正态分布的期望和方差公式 -
衡娥17242204739…… 正态分布公式 y=(1/σ√2π)e^-(x-υ)^2/2σ 求期望:ξ 期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s² 方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²] 注:x上有“-”
@宣会6442：正态分布的矩阵的协方差的计算问题 -
衡娥17242204739…… 您可以直接读入使用conv命令的图像,得到相应的协方差矩阵,它是假定所读出的图像为A,协方差矩阵可以表示为A * A'
@宣会6442：概率论的正态分布 -
衡娥17242204739…… 正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得注意的是,多元正态分布的边缘分布还是正态分布,条件概率也服从正态分布.这些是基础,可参看杨振明的概率论
@宣会6442：协方差矩阵? -
衡娥17242204739…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi, Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@宣会6442：X,Y都服从正态分布,那么X+Y也服从正态分布,那X+Y的参数是多少呢?? -
衡娥17242204739…… X~N(μ1,σ1),Y~N(μ2,σ2) E(X+Y)=EX+EY=μ1+μ2 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=σ1+σ2+2ρ(σ1*σ2)^(1/2) 其中ρ是相关系数
@宣会6442：两个不独立的随机变量的和怎么求? -
衡娥17242204739…… 根据你给的条件,X和Y是一个以[u1,u2]^T为期望,[sigma1,r;r,sigma2]为协方差矩阵的二元正太分布.正态分布的任意线性变换是正态分布,特别的,如果x~N(u,SIGMA),其中x,u是向量,SIGMA是协方差矩阵,有Ax~N(Au,A*SIGMA*A'),这题相当于取A=[1,1],所以Z也是正态. 你说的卷积公式是求两个随机变量和的分布那个么?如果是的话这个公式不独立也可以用的
衡娥17242204739…… [答案] 人类是不能成为4维生物的,一样的道理
@宣会6442：正态分布的协方差怎么求,例如:x服从n(2,4)正态分布,求cov(x,x+1)? - 作业帮
衡娥17242204739…… [答案] cov(x,x+1)和cov(x,x)是一样的,因为加一个常数不改变方差,所以等于4.
@宣会6442：正态分布的协方差怎么求,例如:x服从n(2,4)正态分布,求cov(x,x+1)?? -
衡娥17242204739…… cov(x,x+1)和cov(x,x)是一样的,因为加一个常数不改变方差,所以等于4.
@宣会6442：x服从正态分布,则x与其均值的协方差为多少? - 作业帮
衡娥17242204739…… [答案] 是零呀,因为X的均值是一个常数,没有方差,任何变量跟一个常数来算协方差都得0.
@宣会6442：正态分布的期望和方差公式 -
衡娥17242204739…… 正态分布公式 y=(1/σ√2π)e^-(x-υ)^2/2σ 求期望:ξ 期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s² 方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²] 注:x上有“-”
@宣会6442：正态分布的矩阵的协方差的计算问题 -
衡娥17242204739…… 您可以直接读入使用conv命令的图像,得到相应的协方差矩阵,它是假定所读出的图像为A,协方差矩阵可以表示为A * A'
@宣会6442：概率论的正态分布 -
衡娥17242204739…… 正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得注意的是,多元正态分布的边缘分布还是正态分布,条件概率也服从正态分布.这些是基础,可参看杨振明的概率论
@宣会6442：协方差矩阵? -
衡娥17242204739…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi, Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@宣会6442：X,Y都服从正态分布,那么X+Y也服从正态分布,那X+Y的参数是多少呢?? -
衡娥17242204739…… X~N(μ1,σ1),Y~N(μ2,σ2) E(X+Y)=EX+EY=μ1+μ2 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=σ1+σ2+2ρ(σ1*σ2)^(1/2) 其中ρ是相关系数
@宣会6442：两个不独立的随机变量的和怎么求? -
衡娥17242204739…… 根据你给的条件,X和Y是一个以[u1,u2]^T为期望,[sigma1,r;r,sigma2]为协方差矩阵的二元正太分布.正态分布的任意线性变换是正态分布,特别的,如果x~N(u,SIGMA),其中x,u是向量,SIGMA是协方差矩阵,有Ax~N(Au,A*SIGMA*A'),这题相当于取A=[1,1],所以Z也是正态. 你说的卷积公式是求两个随机变量和的分布那个么?如果是的话这个公式不独立也可以用的
