二次回归模型
@马黛3592：什么是二元线性回归模型? -
徒果13467716031…… 二元线性回归分析预测法是指运用影响一个因变量的两个自变量进行回归分析因变量因变量系进行回归分析术解回归方程,对回归方程进行检验得出预测值.
@马黛3592：在回归分析中,怎样用SPSS求解完全二次模型 -
徒果13467716031…… 1、打开spss软件,选择文件→打开数据:2、接着选择分析→回归→线性:3、设置自变量和因变量,这里自变量为肺活量,因变量为体重:4、点击统计量,如下图勾选估计,模型拟合度,描述性,个案诊断选择所有,置信区间水平设为95%5...
@马黛3592：三元二次多项式回归数学模型是什么?? -
徒果13467716031…… 解:由于原式是一个二次多项式的平方,那么必定是形如:(x^2+mx+1)^2的形式,展开即得: x^4+2x^3+ax^2+bx+1=(x^2+mx+1)^2 x^4+2x^3+ax^2+bx+1=x^4+2mx^3+(m^2+2)x^2+2mx+1 两边对比,得: 2m=2 a=m^2+2 b=2m 解之,得: m=1 a=3 b=2 附:完全平方公式:(a+b+c)^2=a^2+b^2+c^2+2ab+2bc+2ca.
@马黛3592：怎么判断用线性回归还是非线性回归? -
徒果13467716031…… 优先选择线性回归,因为线性回归容易处理.也可以选择非线性回归.非线性回归很复杂,而线性回归的方法基本上前人已经完善的差不多了. 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用...
@马黛3592：均匀设计的原理 -
徒果13467716031…… 均匀设计是通过一套精心设计的表来进行试验设计的,对于每一个均匀设计表都有一个使用表,可指导如何从均匀设计表中选用适当的列来安排试验.均匀设计分会还编制了一套软件《均匀设计与统计调优软件包》供试验设计和数据处理、分析使用,非常方便.均匀设计法的试验数据分析要用到回归分析方法,例如线性回归模型、二次回归模型、非线性回归模型,以及各种选择回归变点的方法,也有利用多元样条函数技术、小波理论、人工神经网络模型应用于试验设计和数据分析.具体选择何种模型要根据实际试验的具体性质来确定.利用回归分析得出的模型,即可进行影响因素的重要性分析及新条件试验的结果估算,预报和最优化.
@马黛3592：一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验 -
徒果13467716031…… 就是一元一次 如果y=ax^2 设z=x^2 就变成y=az 可以看这个参考 http://wenwen.sogou.com/z/q707874660.htm y=polyfit(x,y,2)只是拟合回归方程而已. p接近于0的话是说明回归显著,即系数显著不为0 也就是x^2对y的影响显著 你合度是stats看第一个R2 越接近1拟合越好.
@马黛3592：请教 如何用matlab中的regress来做二次回归模型 -
徒果13467716031…… 如y=a+bx+c*x2 如果x为1:10,函数值为y;x1=x';x2=x1.^2; X = [ones(length(x),x1,x2]; a是置信水平,默认0.05 [b,bint] = regress(y,X,a) b是系数的矩阵 bint是回归的拟合程度的一些指数
@马黛3592：spss多元二次非线性回归怎么做 -
徒果13467716031…… 首先用compute形成二次项,才引入分析就可以了 我替别人做这类的数据分析很多的
@马黛3592：如何利用logistic回归模型来预测 -
徒果13467716031…… 二元logit回归 1. 打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3. 3.设置回归方法,这里...
@马黛3592：二次回归?谁能讲解?? -
徒果13467716031…… 对二次回归正交设计进行了统计分析.建立了抗拉强度、断面收缩率和延伸率的数学模型,编制了二次回归正交设计程序,通过实例分析绘制出这些工艺参数的等高线图,并优化出最佳的工艺方案…… http://www.wanfangdata.com.cn/qikan/periodical.Articles/sxjx/sxjx99/sxjx9904/jj3.htm
徒果13467716031…… 二元线性回归分析预测法是指运用影响一个因变量的两个自变量进行回归分析因变量因变量系进行回归分析术解回归方程,对回归方程进行检验得出预测值.
@马黛3592：在回归分析中,怎样用SPSS求解完全二次模型 -
徒果13467716031…… 1、打开spss软件,选择文件→打开数据:2、接着选择分析→回归→线性:3、设置自变量和因变量,这里自变量为肺活量,因变量为体重:4、点击统计量,如下图勾选估计,模型拟合度,描述性,个案诊断选择所有,置信区间水平设为95%5...
@马黛3592：三元二次多项式回归数学模型是什么?? -
徒果13467716031…… 解:由于原式是一个二次多项式的平方,那么必定是形如:(x^2+mx+1)^2的形式,展开即得: x^4+2x^3+ax^2+bx+1=(x^2+mx+1)^2 x^4+2x^3+ax^2+bx+1=x^4+2mx^3+(m^2+2)x^2+2mx+1 两边对比,得: 2m=2 a=m^2+2 b=2m 解之,得: m=1 a=3 b=2 附:完全平方公式:(a+b+c)^2=a^2+b^2+c^2+2ab+2bc+2ca.
@马黛3592：怎么判断用线性回归还是非线性回归? -
徒果13467716031…… 优先选择线性回归,因为线性回归容易处理.也可以选择非线性回归.非线性回归很复杂,而线性回归的方法基本上前人已经完善的差不多了. 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用...
@马黛3592：均匀设计的原理 -
徒果13467716031…… 均匀设计是通过一套精心设计的表来进行试验设计的,对于每一个均匀设计表都有一个使用表,可指导如何从均匀设计表中选用适当的列来安排试验.均匀设计分会还编制了一套软件《均匀设计与统计调优软件包》供试验设计和数据处理、分析使用,非常方便.均匀设计法的试验数据分析要用到回归分析方法,例如线性回归模型、二次回归模型、非线性回归模型,以及各种选择回归变点的方法,也有利用多元样条函数技术、小波理论、人工神经网络模型应用于试验设计和数据分析.具体选择何种模型要根据实际试验的具体性质来确定.利用回归分析得出的模型,即可进行影响因素的重要性分析及新条件试验的结果估算,预报和最优化.
@马黛3592：一元二次回归方程 回归系数的F显著性检验 -
徒果13467716031…… 就是一元一次 如果y=ax^2 设z=x^2 就变成y=az 可以看这个参考 http://wenwen.sogou.com/z/q707874660.htm y=polyfit(x,y,2)只是拟合回归方程而已. p接近于0的话是说明回归显著,即系数显著不为0 也就是x^2对y的影响显著 你合度是stats看第一个R2 越接近1拟合越好.
@马黛3592：请教 如何用matlab中的regress来做二次回归模型 -
徒果13467716031…… 如y=a+bx+c*x2 如果x为1:10,函数值为y;x1=x';x2=x1.^2; X = [ones(length(x),x1,x2]; a是置信水平,默认0.05 [b,bint] = regress(y,X,a) b是系数的矩阵 bint是回归的拟合程度的一些指数
@马黛3592：spss多元二次非线性回归怎么做 -
徒果13467716031…… 首先用compute形成二次项,才引入分析就可以了 我替别人做这类的数据分析很多的
@马黛3592：如何利用logistic回归模型来预测 -
徒果13467716031…… 二元logit回归 1. 打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3. 3.设置回归方法,这里...
@马黛3592：二次回归?谁能讲解?? -
徒果13467716031…… 对二次回归正交设计进行了统计分析.建立了抗拉强度、断面收缩率和延伸率的数学模型,编制了二次回归正交设计程序,通过实例分析绘制出这些工艺参数的等高线图,并优化出最佳的工艺方案…… http://www.wanfangdata.com.cn/qikan/periodical.Articles/sxjx/sxjx99/sxjx9904/jj3.htm
