最简单的回归模型

@钮茗2819：简单线性回归的理论模型 -
程诚18734609626…… 给定一个随机样本,一个线性回归模型假设回归子Yi和回归量之间的关系可能是不完美的.我们加入一个误差项(也是一个随机变量)来捕获除了之外任何对Yi的影响.所以一个多变量线性回归模型表示为以下的形式: 其他的模型可能被认定成非线性模型.一个线性回归模型不需要是自变量的线性函数.线性在这里表示Yi的条件均值在参数β里是线性的.例如:模型在β1和β2里是线性的,但在里是非线性的,它是Xi的非线性函数.

@钮茗2819：回归模型(数学模型) - 搜狗百科
程诚18734609626…… 最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Ya+bX+ε,这里X是自变量,Y是因变量,ε是随机误差,通常假定随机误差的均值为0,方差为σ^2(σ^2大于0)σ^2与X的值无关

@钮茗2819：数学回归方程公式 -
程诚18734609626…… y=bx+a 回归分析 regression analysis 回归分析是处理多变量间相关关系的一种数学方法.相关关系不同于函数关系,后者反映变量间的严格依存性,而前者则表现出一定程度的波动性或随机性,对自变量的每一取值,因变量可以有多个数值与...