回归模型的步骤

@文咸4942：回归模型(数学模型) - 搜狗百科
空彦19725577787…… 做完线性回归之后,我们需要对模型进行检验. 常用的检验有d-w检验,用来检验模型拟合之后的残差是否依然具有相关性 R^2值,可以告诉我们模型拟合的是否够好. 还有就是模型的预测变量之间是否有强烈的相关性的问题.

@文咸4942：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
空彦19725577787…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验

@文咸4942：自回归滑动平均模型的建模步骤 -
空彦19725577787…… 主要建模步骤如下:(1)对时间序列进行零均值平稳化处理.变形时间序列一般可分为平稳时间序列和趋势性序列.时间序列的趋势又分为线性趋势和非线性趋势.若变形时间序列为非平稳序列,具有向下或向上的趋势,建模之前需要进行序...

@文咸4942：多元线性回归在解决实际问题上的基本思想以及主要步骤是什么如题,
空彦19725577787…… 由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量.是用来做预测的.你可以用eviews或者spss都可以,多元线性回归模型算是比较基础的了.步骤包括变量设置、数据采集、数据拟合、检验、预测等.

@文咸4942：回归方程中参数的计算方式及建立回归模型的基本步骤 -
空彦19725577787…… 模型参数估计及建立 非线性最小二乘法(NLS 法)来估计参数 模型检验 对所得模型的残差序列e进行平稳性和随机性检验.如果残差序列是白噪音,可以接受这个具体的拟合;如果不是,那么残差序列可能还存在有用信息没被提取,需要进一步改进模型.