二维ns方程公式

@冶心2906:说出二维柯西不等式和三维的全部公式… -
索行19263541204…… 不同维数的柯西不等式之形式 柯西不等式作为常用的重要不等式,有多种形式,其中二维形式与三维形式如下: 二维形式:设a,b,c,d为任意实数,那么总成立(a²+b²)(c²+d²)≥(ac+bd)² 写成向量形式就是,对应二维向量x=(x1,x2),...

@冶心2906:两点式是什么? -
索行19263541204…… 你说的是数学中的两点式公式吧?是的话:这是在二维坐标系中求解直线方程的公式,公式是:(x1,y1);(x2,y2) 距离d=[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2]^(1/2)

@冶心2906:请教关于旋转坐标系下的NS方程的问题 -
索行19263541204…… 设平面曲线方程为:f(y,z)=0 绕z轴旋转一周结果为:z不动,将y改写为:±√(x178;+y178;) 即:f(±√(x178;+y178;),z)=0 若是绕其它轴旋转,类似处理.

@冶心2906:离散余弦变换公式 -
索行19263541204…… 当有一个变量为0时,公式前面的系数是2/(N^(1/2)) ;N是离散余弦变换的点数,对于图像处理那就是二维的,如图中所示,为了方便都写的N,第一维和第二维长度可以不一样.如M,N,M不等于N.

@冶心2906:谁能帮忙推导一下二维势箱的薛定谔方程? - 作业帮
索行19263541204…… [答案] 很简单,接着上面那个人说的, 你把波函数写作ψ=(ψx)*(ψy), 对薛定谔方程分离x方向的波函数和y方向的波函数(比方说ψx对y求两次偏导对于0,ψy对x求两次偏导等于0),设E=Ex+Ey,将该式子分解成x和y两个方向的薛定谔方程, 你将发现这个问...

@冶心2906:轨道方程是什么
索行19263541204…… 将运动方程变为轨迹方程的过程:1、运动方程的表达式为r=r(t),在二维坐标系上一般表示为:r(t)=x(t)i+y(t)j.2、质点的轨道方程,表示的是质点运动的曲线方程,表达式为:y=f(x).3、在运动方程的分量式中,消去时间t得f(x、y、z)=0,此方程称为质点的轨迹方程.二者的区别主要有:1、轨迹方程是x和y的函数,运动方程是x与t的函数.2、质点的运动方程和轨迹方程可以互相转换.3、运动方程可以看做向量,轨迹方程可以看出是函数关系.

@冶心2906:有机物化学品促进剂NS生产的原理及化学方程式是? -
索行19263541204…… 促进剂NS化学名称为N-叔丁基-2-苯并噻唑次黄酰胺. 生产方法: 根据氧化剂种类不同,硫化促进剂NS的合成工艺路线通常有次氯酸钠怯、电解氧化法、氯气氧化法和催化氧化法等.次氯酸钠氧化法是目前工业化的主要工艺路线,该法是促进...

@冶心2906:怎样将二维直角坐标系下的连续性方程经坐标变换化为极坐标下的方程? -
索行19263541204…… 转化方法及其步骤: 第一步:把极坐标方程中的θ整理成cosθ和sinθ的形式 第二步:把cosθ化成x/ρ,把sinθ化成y/ρ;或者把ρcosθ化成x,把ρsinθ化成y 第三步:把ρ换成(根号下x2+y2);或将其平方变成ρ2,再变成x2+y2 第四步:把所得方程整理成让人心里舒服的形式. 例:把 ρ=2cosθ化成直角坐标方程. 将ρ=2cosθ等号两边同时乘以ρ,得到:ρ2=2ρcosθ 把ρ2用x2+y2代替,把ρcosθ用x代替,得到:x2+y2=2x 再整理一步,即可得到所求方程为: (x-1)^2+y2=1 这是一个圆,圆心在点(1,0),半径为1

@冶心2906:极坐标方程求面积公式
索行19263541204…… 极坐标方程求面积公式是dS=rdrda.极坐标属于二维坐标系统,创始人是牛顿,主要应用于数学领域.极坐标是指在平面内取一个定点O,叫极点,引一条射线Ox,叫做极轴,再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向).对于平面内任何一点M,用ρ表示线段OM的长度(有时也用r表示),θ表示从Ox到OM的角度,ρ叫做点M的极径,θ叫做点M的极角,有序数对 (ρ,θ)就叫点M的极坐标,这样建立的坐标系叫做极坐标系.通常情况下,M的极径坐标单位为1(长度单位),极角坐标单位为rad.

@冶心2906:二维正态分布的期望和方差公式
索行19263541204…… 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.

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