伯努利试验公式计算

@粱彼4596:伯努利概型的概率计算公式
荆修18277864906…… 伯努利概型的概率计算公式:f=m+n.伯努利试验是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验,其特点是该随机试验只有两种可能结果:发生或者不发生.我们假设该项试验独立重复地进行了n次,那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验,或称为伯努利概型.随机试验(random experiment)是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测.开展统计分析的基础.概率统计需要对某随机现象进行大量的重复观测,或在相同条件下重复试验,观察其结果,才能获得统计规律性的认识.任何随机试验都包含试验条件和试验结果两个方面.

@粱彼4596:贝努利概率型公式推导 就是不明白为什么公式是这样 - 作业帮
荆修18277864906…… [答案] 公式推导如下: P(x=k)=Cn^k*P^k*(1-P)^(n-k) 重复进行n次试验,其中k次成功,n-k次失败,从n次中选出k次即为Cn^k,成功的概率为p^k,失败概率为(1-p)^(n-k),相乘就是贝努力公式,

@粱彼4596:n重伯努利概型公式中的C在计算中怎么算? - 作业帮
荆修18277864906…… [答案] 发生的概率为 P 那么没有发生的概率为q=1-p n次伯努利实验k次成功 相当于 在这n次中挑出k次 让它“成功” 所以C 就是 组合公式 C(n,k)= n! / [(n-k)!k!] n!= 1x2x3x4.x n

@粱彼4596:概率,n重伯努利公式问题 -
荆修18277864906…… 事件A发生的概率是p,那么A不发生的概率是1-p,进行n次重复的实验A发生k次,就有另外的n-k次没发生.并且n次实验中A发生k次和没发生n-k次是同时发生的,所以概率相乘. 事件A每次发生的概率肯定是独立的,所以那个划线部分的意思...

@粱彼4596:无穷级数中的伯努利数Bn的计算公式是什么? - 作业帮
荆修18277864906…… [答案] 一般地,n>=1时,有B(2n+1)=0;n>=2时,有公式B(n)=∑[C(k,n)*B(k)](k:0->n) B(0)=1,B(1)=-1/2, B(2)=1/6,B(3)=0, B(4)=-1/30,B(5)=0,

@粱彼4596:概率统计 伯努利概型的详细计算步骤! -
荆修18277864906…… 把4个球随机的投入4个盒子中去,设ξ表示空盒子的个数,则Eξ= 答案81/64 ξ的可能取值为0、1、2、3 P(ξ=0)=(4A4)/(4^4)=24/256 P(ξ=1)=(4C2*4A3)/(4^4)=144/256 P(ξ=2)=(4C2*4A2/2+4C3*4A2)/(4^4)=84/256 P(ξ=3)=(4C1)/(4^4)=4/256 Eξ=0*24/256+1*144/256+2*84/256+3*4/256=81/64 如果你有高中数学基础,应该能看懂

@粱彼4596:贝努利试验的方差公式是怎样推导的 -
荆修18277864906…… 伯努利分布就是二项分布,其方差的计算倾参考这里的解答 http://wenwen.sogou.com/z/q654046474.htm?si=3

@粱彼4596:水压值的计算公式:伯努利方程中p+ρgz+(1/2)*ρv^2=C 的C其中C为常数,请问这常数是多少呢? - 作业帮
荆修18277864906…… [答案] 伯努利方程包括:位置水头、压力水头、和能量(速度)水头.公式中的C是常数,是说:在流体流动中无能量输入或输出时,在如何断面上三者之和相等.

@粱彼4596:二项分布公式如何计算
荆修18277864906…… 二项分布公式是P=p^k*p^(n-k).在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p.这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验.实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布.如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,就可以求它们的协方差.

@粱彼4596:二项分布c怎么算啊
荆修18277864906…… 根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.

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