信息增益公式
@蓟郝2543：什么是信息增益 -
史诞13589492073…… 数据挖掘里面信息增益定义如下: 先计算一下对于训练集T的熵:entropy(T)= Sigma(i=1,k)pi*log(2)pi Sigma:累加第1第k个属性 pi是当前这个属性出现的概率(=出现次数/总数) 再用第二个公式计算曾益(对属性A): information gain(T,A)=entropy(T)-Sigma(i=1,m)|Ti|*entropy(Ti)/T (假设共m个属性) 此定义适用于ID3 / C4.5
@蓟郝2543：数据挖掘中,连续属性的所有可能的划分的信息增益如何计算啊 -
史诞13589492073…… 做单位步进吧? 比如某个特征的范围是0.2 -0.3 那么从0.2 0.21 0.22 0.23 --- 0.29 0.3 分别计算信息增益,选择最大的指进行切分.
@蓟郝2543：根轨迹增益与开环增益换算公式
史诞13589492073…… 根轨迹增益与开环增益换算公式:把s的系数都化为1就是根轨迹增益,把S+A中的A都化为1就是开环增益.1、开环根轨迹增益:在求系统的根轨迹时常用这种形式,指开...
@蓟郝2543：请高手解决一下.数据挖掘中信息增益到底是什么意思.谢啦! -
史诞13589492073…… 信息增益是指信息不确定性的减少量
@蓟郝2543：id3算法matable实现 并解释一下怎么输入数据和参数 -
史诞13589492073…… 是mutable吗? mutalbe的中文意思是“可变的,易变的”,跟constant(既C++中的const)是反义词. 在C++中,mutable也是为了突破const的限制而设置的.被mutable修饰的变量,将永远处于可变的状态,即使在一个const函数中. 我们...
@蓟郝2543：人工智能需要什么基础
史诞13589492073…… 人工智能成了新时代的必修课,其重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏.对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底需要哪些数学基础、是...
@蓟郝2543：属性相关分析的方法有哪些 -
史诞13589492073…… 在机器学习、统计学、模糊逻辑和粗糙集等领域提出了许多属性相关分析的方法.属性相关分析的基本思想就是针对给定的数据集或概念,对相应属性进行计算已获得(描述属性相关性)的若干属性相关参量.
@蓟郝2543：数据挖掘算法的算法分类 -
史诞13589492073…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@蓟郝2543：互联网页面的分类有哪些?听说过分类页,聚合页,列表业等,但具体不知道指的是什么,请高人指教 -
史诞13589492073…… 你问的问题有些描述不清,下面给你个参考吧 1. 技术背景分类问题是人类所面临的一个非常重要且具有普遍意义的问题.将事物正确的分类,有助于人们认识世界,使杂乱无章的现实世界变得有条理.自动文本分类就是对大量的自然语言文...
@蓟郝2543：需要掌握哪些大数据算法 -
史诞13589492073…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
史诞13589492073…… 数据挖掘里面信息增益定义如下: 先计算一下对于训练集T的熵:entropy(T)= Sigma(i=1,k)pi*log(2)pi Sigma:累加第1第k个属性 pi是当前这个属性出现的概率(=出现次数/总数) 再用第二个公式计算曾益(对属性A): information gain(T,A)=entropy(T)-Sigma(i=1,m)|Ti|*entropy(Ti)/T (假设共m个属性) 此定义适用于ID3 / C4.5
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@蓟郝2543：根轨迹增益与开环增益换算公式
史诞13589492073…… 根轨迹增益与开环增益换算公式:把s的系数都化为1就是根轨迹增益,把S+A中的A都化为1就是开环增益.1、开环根轨迹增益:在求系统的根轨迹时常用这种形式,指开...
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@蓟郝2543：需要掌握哪些大数据算法 -
史诞13589492073…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
