信息增益率计算
@乐炒5888：数据挖掘中,连续属性的所有可能的划分的信息增益如何计算啊 -
牧习15080034236…… 做单位步进吧? 比如某个特征的范围是0.2 -0.3 那么从0.2 0.21 0.22 0.23 --- 0.29 0.3 分别计算信息增益,选择最大的指进行切分.
@乐炒5888：什么是信息增益 -
牧习15080034236…… 数据挖掘里面信息增益定义如下: 先计算一下对于训练集T的熵:entropy(T)= Sigma(i=1,k)pi*log(2)pi Sigma:累加第1第k个属性 pi是当前这个属性出现的概率(=出现次数/总数) 再用第二个公式计算曾益(对属性A): information gain(T,A)=entropy(T)-Sigma(i=1,m)|Ti|*entropy(Ti)/T (假设共m个属性) 此定义适用于ID3 / C4.5
@乐炒5888：跪求C4.5算法,C语言的…… -
牧习15080034236…… 具体算法步骤如下;1创建节点N2如果训练集为空,在返回节点N标记为Failure3如果训练集中的所有记录都属于同一个类别,则以该类别标记节点N4如果候选属性为空,则返回N作为叶节点,标记为训练集中最普通的类;5for each 候选...
@乐炒5888：数据挖掘算法的算法分类 -
牧习15080034236…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@乐炒5888：如何计算信息化的投资回报率 -
牧习15080034236…… 遗憾的是,不少CIO当被CEO、CFO等追问IT投资的效益时,只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对分公司的管理等来回答,只有少数CIO能以一些简单的计算数字来证明IT的价值.如何计算IT投资的回报?如何测算IT的投资回报率(...
@乐炒5888：信息增益率必须小于1吗 -
牧习15080034236…… 用过的分类属性是不能在用来分类的,假设:再用来分类的情况下,在数据很充分时,相当于把整个数据集合中的每一条信息用树结构表达出来.
@乐炒5888：classregtree用做分类的时候是C4.5还是CART -
牧习15080034236…… 现在为这个虚拟机设置硬盘驱动器,如图2-11所示.虽然可以在专用的物理卷中设置一个硬盘,但是标准的做法是将一个大文件创建为虚拟机硬盘驱动器.虽然这些文件的默认位置是/var/lib/libvirt/images/目录,但是正如本章前曾提到的也可以是其他目录.在考试中,/var/ lib/libvirt/images目录空间很可能远大于实际需要.图2-11中的Select managed or other existing storage(选择可管理存储空间或其他现有的存储空间)选项会在另外一个预配置的硬盘池中创建一个虚拟驱动器.
@乐炒5888：ID3算法的介绍 -
牧习15080034236…… ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树.ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美分类训练样例.
牧习15080034236…… 做单位步进吧? 比如某个特征的范围是0.2 -0.3 那么从0.2 0.21 0.22 0.23 --- 0.29 0.3 分别计算信息增益,选择最大的指进行切分.
@乐炒5888：什么是信息增益 -
牧习15080034236…… 数据挖掘里面信息增益定义如下: 先计算一下对于训练集T的熵:entropy(T)= Sigma(i=1,k)pi*log(2)pi Sigma:累加第1第k个属性 pi是当前这个属性出现的概率(=出现次数/总数) 再用第二个公式计算曾益(对属性A): information gain(T,A)=entropy(T)-Sigma(i=1,m)|Ti|*entropy(Ti)/T (假设共m个属性) 此定义适用于ID3 / C4.5
@乐炒5888：跪求C4.5算法,C语言的…… -
牧习15080034236…… 具体算法步骤如下;1创建节点N2如果训练集为空,在返回节点N标记为Failure3如果训练集中的所有记录都属于同一个类别,则以该类别标记节点N4如果候选属性为空,则返回N作为叶节点,标记为训练集中最普通的类;5for each 候选...
@乐炒5888：数据挖掘算法的算法分类 -
牧习15080034236…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@乐炒5888：如何计算信息化的投资回报率 -
牧习15080034236…… 遗憾的是,不少CIO当被CEO、CFO等追问IT投资的效益时,只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对分公司的管理等来回答,只有少数CIO能以一些简单的计算数字来证明IT的价值.如何计算IT投资的回报?如何测算IT的投资回报率(...
@乐炒5888：信息增益率必须小于1吗 -
牧习15080034236…… 用过的分类属性是不能在用来分类的,假设:再用来分类的情况下,在数据很充分时,相当于把整个数据集合中的每一条信息用树结构表达出来.
@乐炒5888：classregtree用做分类的时候是C4.5还是CART -
牧习15080034236…… 现在为这个虚拟机设置硬盘驱动器,如图2-11所示.虽然可以在专用的物理卷中设置一个硬盘,但是标准的做法是将一个大文件创建为虚拟机硬盘驱动器.虽然这些文件的默认位置是/var/lib/libvirt/images/目录,但是正如本章前曾提到的也可以是其他目录.在考试中,/var/ lib/libvirt/images目录空间很可能远大于实际需要.图2-11中的Select managed or other existing storage(选择可管理存储空间或其他现有的存储空间)选项会在另外一个预配置的硬盘池中创建一个虚拟驱动器.
@乐炒5888：ID3算法的介绍 -
牧习15080034236…… ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树.ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美分类训练样例.
