典型的三种决策树算法
@邢皆3553：数据挖掘算法的算法分类 -
骆韩17164662219…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@邢皆3553：决策树算法是哪个学科要学的内容啊 -
骆韩17164662219…… 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法.它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析.本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程.决策树方法最早产...
@邢皆3553：用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣 -
骆韩17164662219…… 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n.它与处理混合正态分布的最...
@邢皆3553：数据分析方法中的dot法 -
骆韩17164662219…… 数据挖掘,又译为资料探勘.它是数据库知识发现中的一个步骤.数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程.数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过...
@邢皆3553：需要掌握哪些大数据算法 -
骆韩17164662219…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@邢皆3553：如何运用决策树进行决策分析
骆韩17164662219…… 决策树分析法是通过决策树图形展示临床重要结局,明确思路,比较各种备选方案预期结果进行决策的方法. 决策树分析法通常有6个步骤. 第一步:明确决策问题,确定...
@邢皆3553：大数据掘金之中的数据分析方法不哪些 -
骆韩17164662219…… 数据挖掘最常见的十种方法:1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR) 基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较.2、购物篮...
@邢皆3553：ID3算法的介绍 -
骆韩17164662219…… ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树.ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美分类训练样例.
@邢皆3553：如何确定 先验概率 后验概率 条件概率 -
骆韩17164662219…… 不属于!决策树算法主要包括id3,c45,cart等算法,生成树形决策树,而朴素贝叶斯是利用贝叶斯定律,根据先验概率求算后验概率.
骆韩17164662219…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@邢皆3553：决策树算法是哪个学科要学的内容啊 -
骆韩17164662219…… 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法.它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析.本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程.决策树方法最早产...
@邢皆3553：用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣 -
骆韩17164662219…… 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n.它与处理混合正态分布的最...
@邢皆3553：数据分析方法中的dot法 -
骆韩17164662219…… 数据挖掘,又译为资料探勘.它是数据库知识发现中的一个步骤.数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程.数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过...
@邢皆3553：需要掌握哪些大数据算法 -
骆韩17164662219…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@邢皆3553：如何运用决策树进行决策分析
骆韩17164662219…… 决策树分析法是通过决策树图形展示临床重要结局,明确思路,比较各种备选方案预期结果进行决策的方法. 决策树分析法通常有6个步骤. 第一步:明确决策问题,确定...
@邢皆3553：大数据掘金之中的数据分析方法不哪些 -
骆韩17164662219…… 数据挖掘最常见的十种方法:1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR) 基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较.2、购物篮...
@邢皆3553：ID3算法的介绍 -
骆韩17164662219…… ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树.ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美分类训练样例.
@邢皆3553：如何确定 先验概率 后验概率 条件概率 -
骆韩17164662219…… 不属于!决策树算法主要包括id3,c45,cart等算法,生成树形决策树,而朴素贝叶斯是利用贝叶斯定律,根据先验概率求算后验概率.
